Zabbix 8 добавил встроенную поддержку отправки истории измерений в ClickHouse. Это позволяет разгрузить основную PostgreSQL или MySQL от потока сырых значений, сохранив сбор данных, обработку и срабатывание триггеров на сервере. Решение закрывает задачу долгосрочного хранения мет
В сентябре 2026 года ClickHouse выпустила ClickHouse provider for Apache Airflow (провайдер ClickHouse для Airflow), официальный пакет apache-airflow-providers-clickhousedb, и интеграция двух популярных инструментов дата-инженера впервые получила поддержку от самих разработчиков СУБД и сообщества Airflow. Новость короткая, а вопросы за ней длинные. Чем провайдер отличается от того, чем DAG ходили...
OpenReplay заменил Postgres на ClickHouse, чтобы обрабатывать миллиарды событий и до 6 ТБ данных в сутки на одной вертикально масштабируемой машине. Sub-second запросы и автоматическое удаление старых данных через TTL избавили команду от ручных скриптов и блокировок таблиц. Решен
ClickHouse выпустил официальный провайдер apache-airflow-providers-clickhousedb. Он позволяет подключать ClickHouse к Airflow через стандартные механизмы без сторонних плагинов и самописного кода. Интеграция построена на ClickHouse Connect и HTTP-интерфейсе, поэтому команды получ
ClickHouse исправил причину лишней задержки в 32 мс на простых SELECT-запросах через Native-протокол. После простоя соединения больше двух секунд окно перегрузки TCP сбрасывалось, а несколько мелких пакетов метаданных не помещались в него сразу. Это вызывало дополнительный круг о
VK Tech опубликовала детали реализации своей Data Lakehouse-платформы. Это помогает оценить, как именно отечественное решение справляется с хранением разнородных данных, потоковой обработкой и одновременной работой нескольких вычислительных движков без дублирования информации. Дл
Статья показывает, как компании теряют доверие к дата-агентам после пилота: модель, промпт и метрики меняются, а никто не проверяет, остались ли ответы верными. Решение - создать фиксированный набор «золотых вопросов» с известными ответами и прогонять его при каждом изменении. Та
VK Cloud построил Cloud Tracing на Jaeger-совместимом API и OpenTelemetry. Сервис принимает спаны от сотен независимых клиентов, хранит десятки терабайт и отдаёт данные через привычные Jaeger UI и Grafana. Выбор хранилища при этом свёлся к двум вариантам из шести заявленных бэкен
Статья на Habr сравнивает практические варианты мониторинга и логирования корпоративного хранилища. Авторы показывают, как инструменты закрывают конкретные уровни контроля - от состояния серверов до качества данных и влияния сбоев на downstream. Разбор помогает инженерам понять,
Разработчики распределённых аналитических баз часто сталкиваются с ситуацией, когда тяжёлый запрос внезапно зависает. План EXPLAIN показывает структуру, но не даёт ответа, на каком этапе сейчас находится выполнение и что именно тормозит: перекос данных, spill на диск или ожидание
В корпоративных хранилищах данных сбой может возникнуть на любом участке конвейера: при выгрузке из источников, во время трансформаций или на уровне СУБД. Техническая доступность кластера ещё не означает, что данные приходят вовремя и в полном объёме. Observability позволяет соби
Ivory перешел от узкого инструмента для PostgreSQL и Patroni к универсальной платформе управления кластерами. В версии 2.0.0 появилась новая архитектура с Keeper, добавилась поддержка MongoDB, Redis, ClickHouse, ZooKeeper и etcd, а также возможность развертывать кластеры из шабло
Компания столкнулась с разросшимся корпоративным DWH на PostgreSQL, где цепочка загрузки и обработки данных стала непрозрачной. Разработчики тратили дни на восстановление логики расчётов, а обновление отчётов занимало часы. Переход на ClickHouse и XLTable позволил пересобрать кон
DVT решает задачу, когда сборка витрин для BI размазана по Airflow, скриптам на Python, представлениям SQL и Excel. Вместо этого процесс собирается в единую схему из готовых блоков, где каждый шаг - загрузка, фильтрация, сопоставление или расчёт - виден сразу. Инструмент построен
Lakekeeper и Apache Polaris решают одну и ту же задачу: хранят указатели на актуальные версии таблиц Iceberg, выполняют коммиты и проверяют права доступа. Без надёжного каталога даже правильно записанные parquet-файлы быстро теряют целостность при параллельной работе Spark, Trino
ClickHouse 26.9 вышел с 56 новыми возможностями и 135 оптимизациями производительности. Главные изменения касаются условных границ LIMIT, инкрементального обновления append-only materialized views и спиллинга на диск для DISTINCT-запросов с высокой кардинальностью. Эти функции сн
ClickHouse добавил удобный способ загружать данные из Parquet-файлов напрямую в MySQL. Инженеры получают инструмент для разовых и регулярных задач миграции без написания отдельного ETL-кода. Решение опирается на table functions и named collections, что упрощает подключение и повт
Altinity добавила Content Addressed Storage в Antalya 26.6. Новая функция даёт возможность перенести данные MergeTree-таблиц в общее объектное хранилище и масштабировать вычислительные узлы независимо от объёма данных. Для российских команд это способ снизить затраты на железо пр
ClickHouse всегда нуждался в строгой координации для репликации, распределённых DDL и назначения блоков, хотя сами данные расходятся по eventually consistent модели. ZooKeeper давал нужную семантику сессий, эфемерных узлов и последовательных znode, но требовал отдельного Java-про
ClickHouse 26.8 добавил оператор |> для записи запросов как последовательности преобразований. Это развитие подхода с FROM в начале, который появился ещё в версии 22.12. Инженеры теперь могут строить сложные аналитические запросы пошагово, без вложенных подзапросов и CTE, сохраня