Бесплатный митап «Apache Spark на Kubernetes своими руками»

Школа Больших Данных проводит бесплатный митап для дата-инженеров, разработчиков и администраторов «Apache Spark на Kubernetes своими руками». Митап состоится 30 мая 2024 года в 17:00 МСК. Мероприятие рассчитано на инженеров данных, разработчиков и просто интересующихся. Специальной подготовки не требуется: неплохо немного уметь программировать на Python, но это не обязательно. В...

Международный хакатон «Лидеры цифровой трансформации»

3 апреля стартовал прием заявок на участие в самом масштабном международном  хакатоне «Лидеры цифровой трансформации». КАК ПРИНЯТЬ УЧАСТИЕ «Лидеры цифровой трансформации» – главное ИТ-событие, объединяющее талантливых специалистов из разных уголков мира. В рамках конкурса участники разрабатывают новые цифровые продукты и сервисы по запросу города, бизнеса и регионов. В хакатоне могут...

Бесплатный митап «ELT в эпоху Big Data: что такое Data Build Tool и как это работает»

Школа Больших Данных запустила новый курс для инженеров данных по ETL/ELT-инструменту dbt. В поддержку нашего нового курса мы проводим бесплатный митап для дата-инженеров, аналитиков и разработчиков «ELT в эпоху Big Data: что такое Data Build Tool и как это работает». Митап состоится 6 марта 2024 года в 17:00 МСК. Мероприятие...

Бесплатный митап «Scala как язык разработки Spark-приложений»

Школа Больших Данных продолжает серию митапов по Apache Spark. Митап состоится 14 февраля 2024 года в 17:00 МСК. Мероприятие рассчитано на инженеров данных, разработчиков и просто интересующихся. Будучи мощным фреймворком разработки распределенных приложений, Apache Spark позволяет писать код на нескольких языках программирования: Scala, Java, R, Python. Сам фреймворк написан на...

Новая услуга от Школы Больших Данных: консультации наших экспертов по вашим проектам

Коллеги, в конце 2023 годы мы запустили новую услугу -  консалтинг для проектов Big Data. Теперь вы можете быстро воспользоваться опытом и знаниями наших экспертов, не расширяя штат своей компании. Наши преподаватели помогут вам в решении следующих задач: анализ возможностей улучшения вашего бизнеса, процессов и систем с помощью технологий Big...

Завершаем 2023 год, встречаем 2024!

Вот и закончился очередной год. Спасибо нашим дорогим слушателям, партнерам и коллегам за активное сотрудничество! Мы очень рады работать с вами и будем стараться для вас все следующие 12 месяцев. Желаем всем нашим слушателям, коллегам и партнерам энергии, процветания и профессионального развития в новом 2024 году!  К 1 января 2024...

Бесплатный митап «Работа с источниками данных в Apache Spark»

Бесплатный митап «Работа с источниками данных в Apache Spark» Школа Больших Данных продолжает серию митапов по Apache Spark. Митап состоится 14 июня в 17:00 МСК по теме «Установка Apache Spark - это просто». Митап рассчитан на инженеров данных, разработчиков и просто интересующихся: научимся загружать данные в Spark из файлов и...

Защита авторских прав и Школа Больших Данных

Ровно год назад мы выиграли суд против АНО ДПО "Учебный центр "Микроинформ", о чем подробно рассказывали здесь. Спустя 12 месяцев, 26 мая 2022 года Арбитражный суд г. Москвы снова удовлетворил иск ООО "Учебный центр "Коммерсант", в составе которого находится наша Школа Больших Данных, к Частному образовательному учреждению дополнительного образования "Учебно-консультационный центр...

Вторая клиентская конференция Arenadata — май 2022

В четверг, 26 мая 2022, компания Arenadata, российский разработчик линейки решений для хранения и аналитики больших данных на базе открытых дистрибутивов, проводит 2-ю конференцию для клиентов и партнеров.  В рамках офлайн-события с онлайн-трансляцией специалисты по продуктам Arenadata и приглашенные эксперты рассмотрят ряд актуальных вопросов по внедрению технологий Big Data в...

Бесплатный митап: «Spark или pandas? Spark и pandas!»

Школа Больших Данных продолжает серию митапов по Apache Spark. Третий митап состоится 24 мая в 17:00 МСК по теме «Spark или pandas? Spark и pandas!». Apache Spark – это Big Data фреймворк с открытым исходным кодом для распределённой пакетной и потоковой обработки неструктурированных и слабоструктурированных данных, входящий в экосистему проектов...

Поиск по сайту