Наши клиенты
Только за 2023 год мы обучили почти 600 слушателей из 200 компаний. Большинство клиентов относится к корпоративному сектору: телекомы, банки, страховые компании, промышленные предприятия, ритейл и государственные организации. Мы обучаем сотрудников МВД и ФНС России, «Государственная техническая служба» Комитета национальной безопасности Республики Казахстан, различные подразделения группы компаний Газпром, МТС, Мегафон, Альфа-Банк, Сбербанк, Газпромнефть, Северсталь, Head Hunter, ВТБ, Вымпелком, Х5 Retail Group, Магнит, IBS и множество других российских компаний крупного и среднего бизнеса.
География клиентов
География наших клиентов охватывает не только РФ от Москвы до Салехарда, но и другие страны: Казахстан, Беларусь, Узбекистан. Хотя большая часть наших клиентов находится в Москве и Санкт-Петербурге, фактически мы обучаем ИТ-специалистов по всей стране, т.к. многие крупные корпорации, с которыми заключены договоры, имеют региональные представительства и филиалы.
Например, в октябре 2021 года наша Школа Больших Данных успешно обучила 10 сотрудников Государственного налогового комитета Узбекистана по госзаказу от АО «ГНИВЦ» в проекте развития международных связей со странами бывшего СНГ и ФНС России. Наши специалисты успешно обучили иностранных коллег администрированию кластеров Arenadata Hadoop и Arenadata Streaming Kafka.
География наших клиентов
- Москва
- Санкт-Петербург
- Нижний Новгород
- Екатеринбург
- Казань
- Краснодар
- Красноярск
- Перьм
- Челябинск
- Новосибирск
- Томск
- Тверь
- Саратов
- Самара
- Ростов-на-Дону
- Хабаровск
- Волгоград
- Калуга
- Якутск
- Севастополь
- Тольяти
- Владивоссток
- Тюмень
- Южно-Сахалинск
- Уфа
- Ставрополь
- Минск
- Алматы
- Астана
- Ташкент
- Душанбе
- Бешкек
Дмитрий К
О курсе PRUS: Практическое применение Big Data аналитики для решения бизнес-задач
Курс предоставляет ценный опыт погружения в мир Big Data. Я познакомился с широким спектром современных инструментов, которые крайне полезны в работе инженера данных. Особенно впечатлил практико-ориентированный формат: каждое занятие включало не только теорию, но и работу с реальными кейсами.
Важным преимуществом программы стала возможность самостоятельно развертывать инфраструктуру и сразу применять изученные технологии для решения бизнес-задач. Такой подход позволил закрепить навыки, понять нюансы настройки систем и типичные ошибки, с которыми сталкиваются специалисты.
Рекомендую курс тем, кто хочет расширить кругозор и систематизировать знания в области Big Data, получить опыт работы с «железом» — от установки инструментов до их интеграции в рабочие процессы. Материал подан структурно, а акцент на практике делает его полезным как для новичков, так и для тех, кто уже работает с данными.
Екатерина Кузнецова
О курсе BDAM: Аналитика больших данных для руководителей
в целом очень полезный курс и отлично преподносится. немного тяжело совмещать с рабочим процессом, т к рабочие задачи никто не отменял, как и встречи, а слушать курс очень хочется
Мария Королева ВТБ
О курсе BDAM: Аналитика больших данных для руководителей
Очень много практики, это большой плюс.
Андрей Казаков X5
О курсе CLICH: Построение DWH на ClickHouse
Курс очень содержательный, много практических занятий. Преподаватель старалась развернуто и подробно ответить на каждый вопрос. Много практических реальных кейсов. Было раскрыто много нюансов и тонкостей настройки и методов хранения данных.
Крылов Данил
О курсе BDAM: Аналитика больших данных для руководителей
всё понравилось
Мария Забугина ООО РТК ИТ
О курсе SPARK: Анализ данных с помощью современного Apache Spark
преподаватель очень вовлеченный и увлеченный
возможно стоит сократить теорию и это время еще больше отдать на разбор практики совместно на всех
в требованиях для прохождения курса бы указала - что необходимо уверенное понимание питона
Алексей Артёменко Согаз-мед
О курсе BDAM: Аналитика больших данных для руководителей
Очень хорошие впечатления от прослушанного курса.
Преподаватель максимально раскрыла материал.
Получены ответы на все заданные слушателями вопросы.
Дмитрий Дубовцев Bidzaar
О курсе CLICH: Построение DWH на ClickHouse
Лектор, по ощущениям, разбирается в теории организации хранилищ данных, но в части касающейся CH выглядело это как зачитка документации. На практические вопросы от студентов(сам не задавал, слушал других) ответы, что называется, "рядом". Вроде темы коснулся, но конкретики мало, одна вода. КОЛОССАЛЬНОЕ количество паразитов в речи лектора, это очень сложно и очень неприятно слушать. Если выкинуть все "ааа", "ммм" и "ээээ", то время лекции можно сократить на треть. Хотелось бы больше практических кейсов из опыта лектора, не только основанные на теории измышления. Например: "Вот такой-то движок полезен для решениях таких-то задач. Мы решали это в таких-то случаях, с такими-то параметрами". Если лектор весь под NDA, то и толку с его лекций мало, документацию можно прочесть и без него. В лабораторных работах много опечаток и несостыковок, их не вычитывали перед сдачей. Да и сама польза таких лаб сомнительна, все эти примеры есть в документации.
Тимофей Кудрявцев ООО "БФТ"
О курсе FLINK: Потоковая обработка данных с помощью Apache Flink
Курс понравился, но из за плотного графика занятий в рабочие дни не хватило время на полное выполнение лабораторных работ. Фактически это только неколько часов вечером
Наверно лучше не ставить занятия ежедневно, а оставлять время на лабораторки.
Игорь Медведев МКБ
О курсе BDAM: Аналитика больших данных для руководителей
Всё отлично, теория + практика
Анна Семина Ростелеком
О курсе GPDE: Greenplum для инженеров данных и аналитиков данных
Курс очень интересный!
Большой объем материал (и теоретическая часть, и практическая) подан увлекательно и легко усваивается благодаря хорошо продуманным лабораторным работам.
Отдельно хочу отметить высокий профессионализм, энтузиазм и вовлеченность преподавателя - Михаил Королева!
Елена Русина МКБ
О курсе GPDE: Greenplum для инженеров данных и аналитиков данных
Курс пролетел незаметно, в живой, интерактивной обстановке. Лекции были познавательны, интересны и не скучны. Материал подготовлен очень тщательно, в том числе задания в виде лабораторных работ.
а а dfg
О курсе BDAM: Аналитика больших данных для руководителей
1. Похоже что ведущий курса первый раз видит презентацию, потому что он постоянно думал что надо говорить на слайде. Очень часто использовал слова "соответственно", "непосредственно", "а-а-а", "э-м-м-м", по три-четыре раза повторял одно и тоже предложение, которое не несло никакого смысла, все время чего то сглатывал (неприятно было слушать). Видимо в это время он думал, что надо вообще полезного говорить. При этом у меня нет претензий к опыту и знаниям ведущего, так как при разборе каких то ситуаций он говорил слаженно, отвечал по делу, не использовал слова-паразиты и ничего не сглатывал. Видно было, что он знает о чем говорит, в отличие от слайдов презентации.
2. Очень очень мало примеров. Без них понять варианты применения голой теории в жизни невозможно. Поверьте мне как преподавателю МИСиС с 14 летним стажем. Поэтому большая часть материала можно сказать, что "пролетела мимо ушей".
3. Часто ведущий сильно углублялся в тонкости и нюансы, которые аудитория не могла воспринять в силу своего малого опыта и погруженности в этом направлении. Это отбирало много времени и сильно перегружало мозг. Многие вещи можно было пропустить лишь просто упомянув, что такие тоже бывают, а не останавливаться на них подробно. Это про фреймворки управления проектами анализа больших данных. В этом модуле нужно оставить только один - самый популярный фреймворк CRISP DM. Остальными не надо засорять голову новичкам и тратить на это время.
4. Обратной связи по домашнему заданию я так ни разу и не получил. Ведущий каждый день обещал посмотреть и дать обратную связь, но этого так и не случилось. Думаю, что не только у меня. В связи с этим последнее ДЗ нет делать никакого желания. Я его посмотрел только для себя. Считаю, что практики в курсе не было вообще.
В общем, я очень мало полезного вынес для себя из этого курса. Считаю, что курс не стоит тех денег, которые за него заплатил мой работодатель.
Игорь Гипич Росбанк
О курсе BDAM: Аналитика больших данных для руководителей
1. Похоже что ведущий курса первый раз видит презентацию, потому что он постоянно думал что надо говорить на слайде. Очень часто использовал слова "соответственно", "непосредственно", "а-а-а", "э-м-м-м", по три-четыре раза повторял одно и тоже предложение, которое не несло никакого смысла, все время чего то сглатывал (неприятно было слушать). Видимо в это время он думал, что надо вообще полезного говорить. При этом у меня нет претензий к опыту и знаниям ведущего, так как при разборе каких то ситуаций он говорил слаженно, отвечал по делу, не использовал слова-паразиты и ничего не сглатывал. Видно было, что он знает о чем говорит, в отличие от слайдов презентации.
2. Очень очень мало примеров. Без них понять варианты применения голой теории в жизни невозможно. Поверьте мне как преподавателю МИСиС с 14 летним стажем. Поэтому большая часть материала можно сказать, что "пролетела мимо ушей".
3. Часто ведущий сильно углублялся в тонкости и нюансы, которые аудитория не могла воспринять в силу своего малого опыта и погруженности в этом направлении. Это отбирало много времени и сильно перегружало мозг. Многие вещи можно было пропустить лишь просто упомянув, что такие тоже бывают, а не останавливаться на них подробно. Это про фреймворки управления проектами анализа больших данных. В этом модуле нужно оставить только один - самый популярный фреймворк CRISP DM. Остальными не надо засорять голову новичкам и тратить на это время.
4. Обратной связи по домашнему заданию я так ни разу и не получил. Ведущий каждый день обещал посмотреть и дать обратную связь, но этого так и не случилось. Думаю, что не только у меня. В связи с этим последнее ДЗ нет делать никакого желания. Я его посмотрел только для себя. Считаю, что практики в курсе не было вообще.
В общем, я очень мало полезного вынес для себя из этого курса. Считаю, что курс не стоит тех денег, которые за него заплатил мой работодатель.
Мария Забугина ООО РТК ИТ
О курсе CLICH: Построение DWH на ClickHouse
нужны все темы как таковые. а практические задания по заявленным темам, протянутые через курс. возможно со специальными "подвохами" в заданиях, чтобы поразбираться
как , например, на других курсах вашей школы (HDDE/HIVE 06 -10 сентября 2021г.)
Махаматхон Рахматхонов Техникум
О курсе BDAM: Аналитика больших данных для руководителей
Все отлично
Максим Гаврилов АО ГНИВЦ
О курсе KAFKA: Администрирование кластера Kafka
Преподаватель с большим опытом
Константин Костенко Сбербанк
О курсе NFED:
Странное решение совместить курс для инженеров данных и администраторов.
В результате пострадали оба курса.
Очень поверхностное и непоследовательное изложение материала.
Недостаток практических работ (>50% времени - лекция преподавателя).
Низкое качество раздаточных материалов (ошибки).
Андрей Зуев ПАО МегаФон
О курсе NIFI:
1. С описаниями лабораторных работ слушатели должны знакомиться заблаговременно(накануне), потому что у людей разная подготовка в линуксе и надо понять что предстоит сделать.
2. Этот ужасный vim! Один из слушателей предложил sudo mcedit вместо sudo vi - очень разумная альтернатива.
3. Когда конфигурим кластер NIFI очень хорошо было бы, если на каждой из трёх нод NIFI уже стоял и больше внимания можно было бы уделить установке и конфигурированию zookeeper.
Юлия Мочалова
О курсе MLOPS: Разработка и внедрение ML-решений
Хотелось бы информации более продвинутого уровня или стоит отобразить в информации о курсе, что этот материал предназначен для jun/jun-to-middle уровня
Danil Chuguev Sakhalin Energy
О курсе BDAM: Аналитика больших данных для руководителей
-
Наталья Белькова РТК-ИТ
О курсе CLICH: Построение DWH на ClickHouse
Мне понравился как вводный курс, поскольку опыта работы в clickhouse нет, то оценить с другой позиции не могу. Лектор предоставил полезные ссылки, где можно более глубоко изучить тему, если будет необходимость. Понравилось, что лектор отвечал на все вопросы, разъяснял, если что-то было непонятно с первого раза. Мне не хватило примеров на реально больших данных, чтобы увидеть вживую преимущества инструмента по сравнению с другими. В целом все хорошо.
Вячеслав Зельдин Линс-М
О курсе KAFKA: Администрирование кластера Kafka
Спасибо за отличный курс!)
Александр Леонов Газпромбанк
О курсе KAFKA: Администрирование кластера Kafka
Курс отличный, лектор объясняет доступно.
Хотелось бы видеть больше настроек коннекторов, больше знаний про то как кафка работает под капотом.
Антон Хрястов X5
О курсе CLICH: Построение DWH на ClickHouse
Материал подобран достаточно удачно, но преподавателю стоило бы чуть расширить свои границы.
Нужно не рекламировать облако от Яндекса и говорить типо там сами разберутся, а стараться находить подход на любой инфраструктуре.
Инга Зайцева ICL
О курсе CLICH: Построение DWH на ClickHouse
Лекции слишком долгие, 3 часа быть вовлеченным и внимательно слушать преподавателя тяжело, если возможно то сократить до 2 часов
Посмотрите как ведутся похожие курсы и доступны в открытом доступе (https://www.youtube.com/watch?v=X508KcPidyk&list=PLhhjwMYxzolgZyb5R3ZnTbVPG4_gHHQJh&ab_channel=SQLDeveloper) - все четко, есть теория, есть практика, есть демонстрация, есть понимание, что повторить за преподавателем, есть сохраненные скрипты (сразу), а не после курса.
До следующего занятия выяснять уровнеь знания следующей темы, например блок Репликация и шардирования, дать ссылки что почитать чтобы понимать следующую лекцию / практику.
Денис Лихачев Синара
О курсе DEVKI: Apache Kafka для инженеров данных
Очень трудно учиться по 7 часов 3 дня подряд.
Хочется уменьшить дозу лекций за один день чтобы материал лучше усваивался
Андрей Бледных ООО Газпромнефть РП
О курсе AIRF: Data Pipeline на Apache Airflow
Курс понравился в целом - доступное изложение материала, много практических заданий. Непонятна ситуация по названию курса и его содержимому. В названии указана связь с Apache Hadoop (AIRF: Data Pipeline на Apache Airflow и Apache Hadoop), в процессе обучения, это направление не затронуто совсем.
Максим Шоинбеков АО Шереметьево-карго
О курсе KAFKA: Администрирование кластера Kafka
Курс хороший. Преподаватель отлично преподносит информацию. Без воды. По делу. Были технические сложности в виде отсутствия звука и потери соединения у преподавателя.
Павел Акулин ПАО КБ Центр-инвест
О курсе GPDE: Greenplum для инженеров данных и аналитиков данных
В целом все понравилось. Курс помог структурировать уже имеющиеся знания, понятное изложение материала, интересные практические задачи, на которые уходило немного времени
Светлана Спирина БанкиРу
О курсе GPDE: Greenplum для инженеров данных и аналитиков данных
Все знания, ранее разбросанные, получили структуру и дополнились ценными деталями.
Айдар Абдуллин ГК Иннотех
О курсе MLOPS: Разработка и внедрение ML-решений
Отличный курс! Хотел бы дальше поэкспериментировать с учебными стендами, но уже в своем облаке.
Михаил Калошин АВТОЗАВОД
О курсе NIFI:
В целом для ничего не знающих о nifi курс будет полезен. Для людей которые уже развертывали кластер, новой информации очень мало.
Владимир Семенов Glowbyte
О курсе AIRF: Data Pipeline на Apache Airflow
Курс очень хороший, большое количество лабораторных работ, которые помогают усвоить материал
Андрей Карташов замечательный преподаватель, было интересно слушать его лекции)
Ирина Губенко НРД
О курсе AIRF: Data Pipeline на Apache Airflow
Очень хороший преподаватель. Объясняет ясно и толково. Много практических заданий, отражающих суть изложенного материала.
Подробно объясняет, если не получается практика, заинтересован в том, чтобы все все усвоили.
Профессиональный и доброжелательный.
Марина Морозова ПАО Вымпелком
О курсе ARMG: Архитектура Данных
В целом курс понравился, но в "самостоятельное плавание" после него я бы не пошла. Нужна практика под присмотром эксперта.
Владислав Кузьмин АО "Инфосистемы Джет"
О курсе ARMG: Архитектура Данных
Курс очень продуктивен. Спасибо Елене за профессионализм.
Михаил Острогорский
О курсе BDAM: Аналитика больших данных для руководителей
Исключительно информативный курс, большое спасибо преподавателям!
Сергей Зорин Центр Финансовых Технологий
О курсе SPARK: Анализ данных с помощью современного Apache Spark
Хороший курс. Материал объемен и хорошо подготовлен. Отличный преподаватель! Отличная организация практических занятий!
8 часов в день с максимальной концентрацией воспринимать сложновато. Не на весь объем практических заданий хватило времени.
Данила Беляев Газпромбанк
О курсе CORS: Core Spark - основы для разработчиков
Отличный курс. Очень объемный массив информации в короткое время
Алексей Климов ГПБ
О курсе DEVKI: Apache Kafka для инженеров данных
Все было профессионально!
Анна Ворошилова
О курсе HBASE: Администрирование кластера HBase
Курс больше подходит для новичков, которые не работали с Hbase. Достаточно мало практики при заявленном соотношении 40/60 (теория к практике). При этом изложение теории недостаточно структурировано.
Пожалуйста, актуализируйте скриншоты и команды в лабораторных работах. Кроме того, дистрибутивы и установку ПО лучше проверять заранее перед началом курса.
Григорий Шелементьев Сбер
О курсе FLINK: Потоковая обработка данных с помощью Apache Flink
В целом отличные впечатление. Понравилась манера Михаила преподносить материал, в самом начале он сказал, что глупых вопросов не бывает, что можно задавать любые вопросы. Я стал лучше понимать Apache Flink, его устройство, архитектуру, как с ним работать. В будущем мне определенно пригодятся эти знания.
Я по-новому посмотрел на Scala. Стал лучше понимать синтаксис языка.
Недочёты были, но это нормально, ничего критичного.
Спасибо за курс. Мне понравилось.
Заур Тарчоков ПАО «Промсвязьбанк»
О курсе GPDE: Greenplum для инженеров данных и аналитиков данных
Три дня обучения были наполнены практическими занятиями, которые позволили нам углубиться в мир больших данных, организации ETL и ELT процессов, построения корпоративных озер и хранилищ с использованием отказоустойчивой и масштабируемой MPP СУБД Greenplum.
В процессе обучения мы получили доступ к актуальным и полезным материалам, а также возможность задавать вопросы и получать обратную связь от преподавателя. Все это позволило нам приобрести новые навыки и знания, которые обязательно пригодятся в нашей профессиональной деятельности.
Курс был организован на высоком уровне, и я хотел бы выразить свою благодарность организаторам и преподавателю за их профессионализм и внимание к каждому участнику. Я уверен, что полученные знания и навыки станут важным шагом в моей карьере и помогут мне стать еще более успешным специалистом в своей области.
Вадим Юрасов ЭнергосбытТ ПЛЮС
О курсе GRAD: Администрирование Greenplum / Arenadata DB
Все отлично, спасибо преподавателю
Николай Чичиков
О курсе BDAM: Аналитика больших данных для руководителей
Курс хороший, полезный, но чисто теоретический. Вся суть курса это по сути структурированная информация из открытых статей по BigData из журналов для ИТ-руководителей
Преподаватель имеет широкие, но к сожалению не глубокие знания. При объяснении некоторых глубоко технических тем преподаватель рассказывал откровенную не правду. Некоторые моменты преподаватель рассказывал слишком много, мог простые вещи объяснять пол часа, хотя это уже было понятно за 5 минут. Но в результате некоторые темы курса практически полностью пропустил.
Курс сам по себе полезный, и если бы преподаватель придерживался тайминга по каждой мелкой теме было бы хорошо.
А так получается, что выгоднее и быстрее самому почитать все в интернете.
Светлана Нетяга Сбербанк
О курсе CORS: Core Spark - основы для разработчиков
Спасибо большое Михаилу, чувствуется очень высокий уровень знания материала и увлечённость темой. Хорошая подача простыми словами сложных понятий.
Оксана Ерёмина
О курсе NFED:
В целом, хорошее впечатление, лектор отвечал на вопросы достаточно быстро (насколько возможно в структуре излагаемой информации).
Единственное, хорошо бы больше контроля по лабораторным. Получается, что цель просто нам "потыкать" в среде.
Михаил отвечал на все вопросы, которые возникали в ходе выполнения лабораторных.
Но хотелось бы куратора или возможность написать лично "глупый" вопрос, т.к. некоторые вопросы задавать на большую аудиторию стесняешься.
Евгений Авдошенков ПСБ
О курсе ARMG: Архитектура Данных
Курс понравился. Позволил систематизировать имеющиеся теоретические знания и практические навыки, а также получить новые. Спасибо преподавателю Елене , а также всем организаторам! 🙂
Ирина Михайленко ВК-ИТ
О курсе ARMG: Архитектура Данных
Курс мне очень понравился, был полезен и понятен. Спасибо!
Ольга Шалимова ВК-ИТ
О курсе ARMG: Архитектура Данных
курс хороший и интересный, но на мой взгляд он рассчитан на более профессионально подготовленных слушателей в области именно архитектуры данных
Ксения Кривчикова X5 Retail Group
О курсе VIP: Визуализация данных на языке Python
В целом курс понравился, структурировала знания, которые уже были и узнала что-то новое. Пожелание - собирать группы +- одного уровня, и уже в зависимости от уровня группы уделять больше времени тем или иным темам. Например, для меня не была новой информация об основах анализа данных и математической статистики, но для коллег из моей группы это было актуально и интересно. Ещё мне кажется, что были бы полезны небольшие домашние задания, чтобы слушатель сходил в документацию и опробовал на практике какие-то нюансы, которые не успели рассмотреть на лекции.
Спасибо за интересное и понятное изложение материала и за быструю обратную связь!
Мария Шустова ООО ММК-Информсервис
О курсе DEVKI: Apache Kafka для инженеров данных
Отличное изложение материала, очень интересно спикер рассказывает, внимательно относится к вопросам слушателей. У нас возникла проблема с практической частью. Связано с политикой безопасности на нашем предприятии. С рабочего места доступ получить мы не смогли. Хорошо бы заранее проверять не только доступ к вебинару, но и к стендам для практики тоже. Мы, возможно, попробовали бы вопрос решить.
Evgeny Kovalev
О курсе HADM: Администрирование кластера Hadoop
Обучался на курсе HADM администрирование кластера Arenadata Hadoop. Интересный курс, хорошая подача.
Dmitry Demianov
О курсе NIFI:
Прошел тут курс "NIFI: Кластер Apache NiFi", вёл Комисаренко Николай.
Живое и понятное обучение. Преподаватель отвечал на все вопросы от самых глупых, до самых умных и это было приятно.
Так же порадовало, что преподаватель не идёт по заранее проложенным рельсам, а проходит весь путь вместе с вами, стараясь привнести, что-то новое.
Александр Горелов
О курсе SPARK: Анализ данных с помощью современного Apache Spark
В октябре прошел курс Анализ данных с Apache Spark, это был второй раз, когда я обучался в этом месте. В целом, все хорошо, думаю что не последний. Не могу не подчеркнуть профессионализм преподавателя Королева Михаила, отвечал на поставленные вопросы, делился своим опытом. В общем, рекомендую!
Peter Fedoseev
О курсе HADM: Администрирование кластера Hadoop
С 30 ноября по 4 декабря прошел курс "Администрирование кластера Hadoop". Учитывая, что я обладал довольно поверхностной информацией в данной теме (я CIO) - ушел с курсов просветленным. Многое стало понятным, в процессе обучения наложил знания на существующую инфраструктуру компании, в которой работаю. Рекомендую коллегам руководителям в ИТ - прокачаться на данном курсе, вы поймете куда двигаться в ближайшие 2-3 года. Админам, работающим или стремящимся в BigData- обязательно!
Andrey Kuznetsov
О курсе KAFKA: Администрирование кластера Kafka
В декабре 2020 прошел курс "Администрирование кластера Kafka". Курс проводился удаленно.
В части организации обучения придраться не к чему. Необходимую информацию прислали заранее, лабораторный стенд и портал обучения работали стабильно.
Алексей Александров
О курсе HADM: Администрирование кластера Hadoop
Обучался на программе HADM. Подача материала доступная. Порадовало соотношение теории и практики 50/50. Отзывчивый преподаватель.
Однозначно рекомендую!!!
Grigory Sidorov
О курсе HADM: Администрирование кластера Hadoop
Прошел Курс Администрирование кластера Hadoop.
Подача материала хорошая, размеренная. Преподаватель отвечает на все вопросы, и пытается как можно прозрачней приподнести материал.
Сергей Козубенко
О курсе KAFKA: Администрирование кластера Kafka
Принимал участие в обучении по курсу "KAFKA: Администрирование кластера Kafka". В целом понравилось, но хотелось бы более качественной организации работы с лабгайдами. Когда лектор выполняет лабораторную работу, не совсем удобно выполнять её параллельно - где-то отстаешь, где-то убегаешь вперед. Может будет лучше разделить на более мелкие модули...
Александр Кинев АО ВАЗСИСТЕМ
О курсе NIFI:
Впечатления только положительные!
Есть вопросы?
Чтобы задать вопрос по клиентскому сервису, зарегистрироваться на обучение, заказать разработку или проконсультироваться по кастомизации готового образовательного продукта, просто заполните форму на этой странице. Оставьте номер телефона или e-mail и мы оперативно проконсультируем вас в течение рабочего дня.
Контакты авторизированного учебного центра
«Школа Больших Данных»
«Школа Больших Данных»
Адрес:
127576, г. Москва, м. Алтуфьево,
Илимская ул. 5 корпус 2, офис 319, БЦ «Бизнес-Депо»
Телефон:
+7 (495) 414-11-21
+7 (995) 100-45-63
E-mail:
Часы работы:
Понедельник - Пятница: 09.00 – 18.00
Остались вопросы?
Звоните нам +7 (495) 41-41-121 или отправьте сообщение через контактную форму. Также вы можете найти ответы на ваши вопросы в нашем сборнике часто задаваемых вопросов.