Наши клиенты

В целом все супер. Первое занятие сначала тяжелым показалось, т.к. местами Сергей использовал сложные речевые обороты, скорее надо было привыкнуть к его подаче материала, а последующие занятия разогнались отлично. Очень понравилось, как преподаватель отвечает на вопросы в разрезе реальной жизни, видно что имеет богатый опыт реализованных проектов - это жирный плюс. На кейсы местами времени не хватало, особенно с проектированием стратегии по внедрению хранилищ. Я не архитектор, и мне сложно было за 15-20 спроектировать решение - приходилось перечитывать материал параллельно решая кейс, но скорее всего это моя личная проблема. Ну и материал курса много охватывает областей, это то же большой плюс, в целом дает хорошую базу для входа в мир big data. Спасибо!

Очень хорошие впечатления от прослушанного курса. Преподаватель максимально раскрыла материал. Получены ответы на все заданные слушателями вопросы.

Всё отлично, теория + практика

Отличный курс, много интересной и полезной информации о Flink, особенно любопытно его сравнение с Spark.

Курс хороший, полезный, но чисто теоретический. Вся суть курса это по сути структурированная информация из открытых статей по BigData из журналов для ИТ-руководителей Преподаватель имеет широкие, но к сожалению не глубокие знания. При объяснении некоторых глубоко технических тем преподаватель рассказывал откровенную не правду. Некоторые моменты преподаватель рассказывал слишком много, мог простые вещи объяснять пол часа, хотя это уже было понятно за 5 минут. Но в результате некоторые темы курса практически полностью пропустил. Курс сам по себе полезный, и если бы преподаватель придерживался тайминга по каждой мелкой теме было бы хорошо. А так получается, что выгоднее и быстрее самому почитать все в интернете.

Курс мне очень понравился, был полезен и понятен. Спасибо!

Курс предоставляет ценный опыт погружения в мир Big Data. Я познакомился с широким спектром современных инструментов, которые крайне полезны в работе инженера данных. Особенно впечатлил практико-ориентированный формат: каждое занятие включало не только теорию, но и работу с реальными кейсами. Важным преимуществом программы стала возможность самостоятельно развертывать инфраструктуру и сразу применять изученные технологии для решения бизнес-задач. Такой подход позволил закрепить навыки, понять нюансы настройки систем и типичные ошибки, с которыми сталкиваются специалисты. Рекомендую курс тем, кто хочет расширить кругозор и систематизировать знания в области Big Data, получить опыт работы с «железом» — от установки инструментов до их интеграции в рабочие процессы. Материал подан структурно, а акцент на практике делает его полезным как для новичков, так и для тех, кто уже работает с данными.

Материал подан отлично, со знанием дела, с примерами и сравнительным анализом. Большое спасибо Николаю за внимательное отношение к аудитории и профессиональный подход.

Курс очень содержательный, много практических занятий. Преподаватель старалась развернуто и подробно ответить на каждый вопрос. Много практических реальных кейсов. Было раскрыто много нюансов и тонкостей настройки и методов хранения данных.

Мне понравился как вводный курс, поскольку опыта работы в clickhouse нет, то оценить с другой позиции не могу. Лектор предоставил полезные ссылки, где можно более глубоко изучить тему, если будет необходимость. Понравилось, что лектор отвечал на все вопросы, разъяснял, если что-то было непонятно с первого раза. Мне не хватило примеров на реально больших данных, чтобы увидеть вживую преимущества инструмента по сравнению с другими. В целом все хорошо.

Курс хороший. Преподаватель отлично преподносит информацию. Без воды. По делу. Были технические сложности в виде отсутствия звука и потери соединения у преподавателя.

В декабре 2020 прошел курс "Администрирование кластера Kafka". Курс проводился удаленно. В части организации обучения придраться не к чему. Необходимую информацию прислали заранее, лабораторный стенд и портал обучения работали стабильно.

Принимал участие в обучении по курсу "KAFKA: Администрирование кластера Kafka". В целом понравилось, но хотелось бы более качественной организации работы с лабгайдами. Когда лектор выполняет лабораторную работу, не совсем удобно выполнять её параллельно - где-то отстаешь, где-то убегаешь вперед. Может будет лучше разделить на более мелкие модули...

Отличное изложение материала, очень интересно спикер рассказывает, внимательно относится к вопросам слушателей. У нас возникла проблема с практической частью. Связано с политикой безопасности на нашем предприятии. С рабочего места доступ получить мы не смогли. Хорошо бы заранее проверять не только доступ к вебинару, но и к стендам для практики тоже. Мы, возможно, попробовали бы вопрос решить.

Проверить подключение к учебным хостам почему то можно было только в день начала занятий(ели что, доступы к какому-то конкретному ресурсу в крупных компаниях могут согласовываться не один день). Как итог три дня учебы на буке + комп. Объём данного курса по ощущениям комфортно проходить за 5 дней. 3 дня крайне недостаточно. 8 часовое занятие с двумя перерывами на 15 минут (так получилось в последний день) это конечно жесть. В связи с 2-х часовой разницей во времени вообще не комфортное расписание(администратор так сильно была удивлена моему запросу на коррекцию расписания как будто я запросил что-то за рамки выходящее). Сервера для лабораторных работ доступны не все время обучения, а по расписанию опять же по МСК. Странная экономия или что? Как итог реально оставалось только два часа до занятий позаниматься самостоятельно. Итог: Преподаватель отличный, все остальное я описал. Повторять такое конечно же не хочется.

Курс понравился в целом - доступное изложение материала, много практических заданий. Непонятна ситуация по названию курса и его содержимому. В названии указана связь с Apache Hadoop (AIRF: Data Pipeline на Apache Airflow и Apache Hadoop), в процессе обучения, это направление не затронуто совсем.

Курс очень хороший, большое количество лабораторных работ, которые помогают усвоить материал Андрей Карташов замечательный преподаватель, было интересно слушать его лекции)

Очень хороший преподаватель. Объясняет ясно и толково. Много практических заданий, отражающих суть изложенного материала. Подробно объясняет, если не получается практика, заинтересован в том, чтобы все все усвоили. Профессиональный и доброжелательный.

Хотелось бы информации более продвинутого уровня или стоит отобразить в информации о курсе, что этот материал предназначен для jun/jun-to-middle уровня

Отличный курс! Хотел бы дальше поэкспериментировать с учебными стендами, но уже в своем облаке.

Спасибо большое Михаилу, чувствуется очень высокий уровень знания материала и увлечённость темой. Хорошая подача простыми словами сложных понятий.

В октябре прошел курс Анализ данных с Apache Spark, это был второй раз, когда я обучался в этом месте. В целом, все хорошо, думаю что не последний. Не могу не подчеркнуть профессионализм преподавателя Королева Михаила, отвечал на поставленные вопросы, делился своим опытом. В общем, рекомендую!

Курс очень интересный! Большой объем материал (и теоретическая часть, и практическая) подан увлекательно и легко усваивается благодаря хорошо продуманным лабораторным работам. Отдельно хочу отметить высокий профессионализм, энтузиазм и вовлеченность преподавателя - Михаил Королева!

Курс пролетел незаметно, в живой, интерактивной обстановке. Лекции были познавательны, интересны и не скучны. Материал подготовлен очень тщательно, в том числе задания в виде лабораторных работ.

Все знания, ранее разбросанные, получили структуру и дополнились ценными деталями.

Три дня обучения были наполнены практическими занятиями, которые позволили нам углубиться в мир больших данных, организации ETL и ELT процессов, построения корпоративных озер и хранилищ с использованием отказоустойчивой и масштабируемой MPP СУБД Greenplum. В процессе обучения мы получили доступ к актуальным и полезным материалам, а также возможность задавать вопросы и получать обратную связь от преподавателя. Все это позволило нам приобрести новые навыки и знания, которые обязательно пригодятся в нашей профессиональной деятельности. Курс был организован на высоком уровне, и я хотел бы выразить свою благодарность организаторам и преподавателю за их профессионализм и внимание к каждому участнику. Я уверен, что полученные знания и навыки станут важным шагом в моей карьере и помогут мне стать еще более успешным специалистом в своей области.

Преподаватель просто супер специалист в своей области, богатый практический опыт, большой багаж знаний, отличные технические навыки. Но как лектора очень тяжело было слушать) По семь часов, очень много слов паразитов, и ты сидишь и пытаешься отфильтровать речь от них, чтобы оставить саму суть темы. И так несколько дней. Мне кажется, в первый день я усвоила около 70% теории, во второй не больше 30%, а третий я ещё раз пересмотрю, потому что в голове осталась сплошная каша) Очень много полезного, нового. Это не погружение с головой, конечно. Но задаёт вектор для дальнейшего развития, знакомит с технологией.

Михаил доступным и простым языком объясняет казалось бы сложные вещи.

Курс понравился, все три дня были насыщены полезной информацией, особенно огромное спасибо Михаилу за ссылки на полезные сайты, а также за интересные практические задачи в лабораторных, было очень занимательно разбираться в своих ошибках и изучать диалекты языка. Материал хорошо излагался, много заметок для себя по ходу повествования сделала. Большое спасибо!

Все отлично, спасибо преподавателю

В целом для ничего не знающих о nifi курс будет полезен. Для людей которые уже развертывали кластер, новой информации очень мало.

Прошел тут курс "NIFI: Кластер Apache NiFi", вёл Комисаренко Николай. Живое и понятное обучение. Преподаватель отвечал на все вопросы от самых глупых, до самых умных и это было приятно. Так же порадовало, что преподаватель не идёт по заранее проложенным рельсам, а проходит весь путь вместе с вами, стараясь привнести, что-то новое.

Курс больше подходит для новичков, которые не работали с Hbase. Достаточно мало практики при заявленном соотношении 40/60 (теория к практике). При этом изложение теории недостаточно структурировано. Пожалуйста, актуализируйте скриншоты и команды в лабораторных работах. Кроме того, дистрибутивы и установку ПО лучше проверять заранее перед началом курса.

В целом, хорошее впечатление, лектор отвечал на вопросы достаточно быстро (насколько возможно в структуре излагаемой информации). Единственное, хорошо бы больше контроля по лабораторным. Получается, что цель просто нам "потыкать" в среде. Михаил отвечал на все вопросы, которые возникали в ходе выполнения лабораторных. Но хотелось бы куратора или возможность написать лично "глупый" вопрос, т.к. некоторые вопросы задавать на большую аудиторию стесняешься.

Обучался на курсе HADM администрирование кластера Arenadata Hadoop. Интересный курс, хорошая подача.

С 30 ноября по 4 декабря прошел курс "Администрирование кластера Hadoop". Учитывая, что я обладал довольно поверхностной информацией в данной теме (я CIO) - ушел с курсов просветленным. Многое стало понятным, в процессе обучения наложил знания на существующую инфраструктуру компании, в которой работаю. Рекомендую коллегам руководителям в ИТ - прокачаться на данном курсе, вы поймете куда двигаться в ближайшие 2-3 года. Админам, работающим или стремящимся в BigData- обязательно!

Обучался на программе HADM. Подача материала доступная. Порадовало соотношение теории и практики 50/50. Отзывчивый преподаватель. Однозначно рекомендую!!!

Прошел Курс Администрирование кластера Hadoop. Подача материала хорошая, размеренная. Преподаватель отвечает на все вопросы, и пытается как можно прозрачней приподнести материал.