Версия сайта для слабовидящих
С версии 3.5.0Apache Spark поддерживает Datasketches – программную библиотеку стохастических потоковых алгоритмов. Разбираемся, что это такое, и при чем здесь алгоритм HyperLogLog. Что такое Apache Datasketches и зачем это нужно В аналитике больших данных часто возникают проблемные запросы, которые не масштабируются, поскольку требуют огромных вычислительных ресурсов и времени для получения...
Почему производительность Apache Flink выше Spark: 5 главных причин
Из-за чего приложения Flink работают быстрее Spark: разница в моделях обработки данных, управлении памятью, методах оптимизации, дизайне API и личный опыт использования. Apache Flink vs Spark: сходства и отличия Apache Spark и Flink считаются наиболее популярными фреймворками разработки распределенных приложений в области Big Data. Они достаточно похожи, что мы ранее...
Apache Spark 3.5.0: что нового?
13 сентября 2023 года вышел Apache Spark 3.5. Знакомимся с самыми важными новинками свежего релиза: расширения Spark Connect и SQL, поддержка DeepSpeed, улучшения потоковой передачи и свежие UDF-функции Python. ТОП-5 новинок Apache Spark 3.5.0 В Apache Spark 3.5. добавлено много исправлений и улучшений, а также реализованы новые функции. Наиболее интересными...
Что такое SPIP: 4 предложения по улучшению Apache Spark
Сегодня рассмотрим, какие улучшения Apache Spark опубликованы в 2023 году и как подать свое предложение по улучшению самого популярного вычислительного движка в стеке Big Data. Что такое SPIP и как подать свое предложение по улучшению фреймворка В любом продукте помимо ошибок есть также предложения по улучшению. В Apache Spark они...
Apache AirFlow vs Spark в Databricks для оркестрации рабочих процессов
Чем отличается оркестрация ETL-процессов в Databricks и Apache AirFlow: принципы работы, достоинства и недостатки, а также что выбирать дата-инженеру для решения практических задач. Apache AirFlow vs Spark в Databricks: сходства и отличия Облачная платформа Databricks, основанная на Apache Spark, предлагает пользователям единую среду для создания, запуска и управления различными рабочими...
Программируй на английском: ИИ-SDK для PySpark от Databricks
Как получать результаты обработки данных с помощью Apache Spark, адресуя ИИ бизнес-запросы на английском языке: знакомимся с English SDK от Databricks. Настоящий Low Code с PySpark-AI. English SDK for Apache Spark и PySpark-AI: как это работает Большие языковые модели (LLM, Large Language Model), основанные на генеративных нейросетях, применимы не только...
Регулярные выражения в Apache Spark
Каждый дата-инженер и аналитик данных активно использует регулярные выражения для поиска значений в тексте по заданному шаблону. Сегодня рассмотрим, как это сделать с функциями regexp_replace(), rlike() и regexp_extract в Apache Spark на примере небольшого PySpark-приложения. Как работает функция regexp_replace() Регулярным выражением называется последовательность символов, задающая шаблон соответствия в тексте. Например,...
Алиасы столбцов и параметризованные SQL-запросы в Apache Spark 3.4
Чем полезны новые фичи Apache Spark SQL, выпущенные в релизе 3.4. Разбираемся с псевдонимами столбцов и параметризованными SQL-запросами на простых примерах, запуская Spark-приложение в Google Colab. Псевдонимы столбцов Хотя с момента выхода Apache Spark 3.4 в апреле 2023 года, о чем мы писали здесь, прошло почти полгода, возможность ссылаться на...
Apache Spark 3.4.1: обзор отладочного релиза, выпущенного в июне 2023
23 июня 2023 года опубликован очередной релиз Apache Spark 3.4.1, который считается отладочным выпуском для предыдущего, содержащий исправления стабильности. Помимо исправления ошибок, в нем также 16 новых фичей и более 20 улучшений, самые главные из которых мы рассмотрим далее. Исправления ошибок и новые фичи Apache Spark 3.4.1 Поскольку выпуск считается...
Spark Connect в релизе 3.4: новые возможности для разработчика
Мы уже писали, что в выпуске 3.4.0 от апреля 2023 года Spark Connect представил несвязанную архитектуру клиент-сервер, которая обеспечивает удаленное подключение к кластерам Spark из любого приложения, работающего в любом месте. Сегодня рассмотрим подробнее, как это работает и каковы плюсы для практического использования. Что такое Spark Connect и зачем это...