Курс ClickHouse: Построение DWH

Освойте ClickHouse — самую быструю колоночную СУБД для онлайн-аналитики и обработки больших данных (big data). Наш интенсивный 5 дневный курс ClickHouse разработан для аналитиков данных и инженеров данных, которые хотят научиться строить высоконагруженные корпоративные хранилища (DWH), обрабатывать миллиарды строк за секунды и принимать решения на основе анализа данных в режиме реального времени.

 

Забудьте о медленных запросах и ограничениях традиционных баз данных. С ClickHouse вы сможете решать самые амбициозные реальные задачи по аналитике, а наш курс даст вам все необходимые для этого знания, навыки и best practices. Мы проведем вас от базовых концепций и синтаксиса SQL до сложной оптимизации запросов, проектирования и построения отказоустойчивых кластеров.

Код курса Даты начала курса Стоимость обучения Длительность обучения Формат обучения
CLICH
15 декабря 2025
16 февраля 2026
20 апреля 2026
72 000 руб. 24 ак.часов
Количество дней: 5
Дистанционный
Регистрация

Кому нужен Курс ClickHouse: Построение DWH

analyst

Аналитик данных

Вы устали ждать, пока выполняются ваши SQL-запросы в PostgreSQL или MySQL? На курсе вы научитесь получать результаты анализа многомиллиардных наборов данных мгновенно, строить сложные отчеты и освоите инструменты для визуализации данных, такие как Datalens, SuperSet и Grafana.

engineer

Дата-инженер

Вы сможете проектировать и поддерживать эффективные ETL-pipeline и конвейеры данных. Вы глубоко разберетесь в архитектуре ClickHouse, научитесь настраивать шардирование и репликацию, обеспечивать отказоустойчивость и интегрировать ClickHouse с Kafka и PostgreSQL.

developer

Архитектор ClickHouse

Вы научитесь проектировать и строить OLAP  хранилища на ClickHouse, способные выдерживать колоссальные нагрузки и обрабатывать миллионы запросов в день. Вы поймете, как правильно выбирать движки таблиц, настраивать индексы и оптимизировать структуру DWH под конкретные бизнес-задачи.

admin

Администратор кластера

Вы получите все необходимые навыки для развертывания, мониторинга и эксплуатации кластера ClickHouse. Курс охватывает темы резервного копирования и восстановления, управление пользователями и безопасностью, а также настройку алертинга через Prometheus и Grafana.

Программа курса Построение DWH на ClickHouse

 

Наше обучение по ClickHouse построено таким образом, чтобы дать вам системные знания и максимум практического опыта. Соотношение теории и практики — 50/50.

Курс будет интересен как аналитикам данных и дата инженерам, так и архитекторам данных и разработчикам, принимающим участие в проектировании DWH.

Программа обучения по ClickHouse включает в себя сквозные примеры по развертывания кластера ClickHouse в облаке, проектирование объектов баз данных и таблиц, представлений и индексов на основании бизнес потребностей ваших клиентов по аналитике больших данных. Для полной картины мы также включили практические лабораторные работы и модули  по настройке и обслуживании распределенного кластера  ClickHouse, с проверкой режимов отказоусточивости и восстановления, репликации и мониторинга. Модуль оптимизации позволит разобраться в деталях  профилирования и тонкой настройке хранилища OLAP для  достижения оптимальной производительности ваших запросов. Для инженеров и аналитиков мы предусмотрели широкий спект лабораторных работ по интеграции ClickHouse c наиболее популярными системами: Greenplum, Iceberg, S3, Kafka и Rabbit MQ.

 

* Программа курса на сайте, носит информационный характер, может незначительно отличаться от фактической и меняться без предварительного уведомления.

  • Назначение и архитектура ClickHouse
  • Логическая структура базы данных
  • Преимущества и ограничения колоночных СУБД
  • Сценарии использования и развертывания кластера (облако, on-premises, Docker)
  • Настройка клиентских подключений и сессий

Лабораторная работа:Настройка подключения (ClickHouse client, python driver, Dbeaver) к кластеру ClickHouse (Варианты Managed Service/Self-managed), управление сессиями (ограничения на ресурсы и права) и написание запросов к системным таблицам.

Программа курса «CLICH: Построение DWH на ClickHouse»

Скачать программу курса «CLICH_Построение DWH на ClickHouse» в формате pdf

Укажите e-mail, на который будет оправлена ссылка для скачивания файла:

Как проходит обучение: максимум практики и гибкости

расписание курса ClickHouse для аналитиков данных

Формат и расписание

Обучение проходит онлайн 5 дней, с 14:00 до 18:00 (МСК), с двумя короткими перерывами. Живые лекции и практические занятия на платформе для видеоконференций с записью трансляций. Доступ к лабораторным стендам 24 часа (круглосуточно) в течении 2 недель с даты начала обучения.

практическое обучение ClickHouse для аналитиков данных

Практика на реальном кластере

50% курса — практика. Доступ к выделенному кластеру ClickHouse в Yandex Cloud в многопользовательском окружении имитирует реальную работу. Сквозной лабораторный практикум по всему жизненному циклу данных: от сбора данных с кластеров Kafka, RabbitMQ, Greenplum, S3  до  визуализации в Datalens, Grafana или Superset.

доступ к материалам обучения по ClickHouse для инженеров данных

Доступ ко всем материалам

Все видеозаписи лекций, презентации и методические материалы доступны во время и после курса в системе дистанционного обучения и чате группы.

Обучение в профессиональном коммьюнити аналитиков данных ClickHouse

Поддержка и сообщество

Чат группы обучения для общения с преподавателями и одногруппниками. Чат остается активным и после завершения курса для обеспечения поддержки  как по теме курса так и по вопросам трудоустройства.

Кто проводит курс

Горбатова Виктория
МГУ им. М.В. Ломоносова (Москва, 2017)

Профессиональные компетенции:

  • Разработчик Python/Data Engineer
  • Руководитель группы по обработке и визуализации данных в Мастер Деливери
  • Организация ETL-процессов
  • Мониторинг и поддержка хранилищ данных (Clickhouse/Vertica/Greenplum)
  • Разработка на Python, Scala, SQL
Комиссаренко Николай - преподаватель "Школа Больших Данных" эксперт Kafka, NiFi, Greenplum, Hadoop, ClickHouse
Комиссаренко Николай
Томский Политехнический Институт (Томск, 1994)

Профессиональные компетенции:

  • Сертифицированный тренер Arenadata.
  • Эксперт по построению Data Lake и аналитике больших данных на решениях Arenadata, Cloudera и в облачных средах.
  • Обладает престижными международными сертификациями, включая CISSP и CISM, а также является сертифицированным архитектором облачных решений Dell EMC.

Отзывы слушателей курса

CLICH: Построение DWH на ClickHouse
Михаил Долматов из компании Банк ВТБ (ПАО)
Материал подан отлично, со знанием дела, с примерами и сравнительным анализом. Большое спасибо Николаю за внимательное отношение к аудитории и профессиональный подход.
CLICH: Построение DWH на ClickHouse
Андрей Казаков из компании X5
Курс очень содержательный, много практических занятий. Преподаватель старалась развернуто и подробно ответить на каждый вопрос. Много практических реальных кейсов. Было раскрыто много нюансов и тонкостей настройки и методов хранения данных.
CLICH: Построение DWH на ClickHouse
Наталья Белькова из компании РТК-ИТ
Мне понравился как вводный курс, поскольку опыта работы в clickhouse нет, то оценить с другой позиции не могу. Лектор предоставил полезные ссылки, где можно более глубоко изучить тему, если будет необходимость. Понравилось, что лектор отвечал на все вопросы, разъяснял, если что-то было непонятно с первого раза. Мне не хватило примеров на реально больших данных, чтобы увидеть вживую преимущества инструмента по сравнению с другими. В целом все хорошо.
CLICH: Построение DWH на ClickHouse
Прошел онлайн курс по ClickHouse, в целом курс неплохой для знакомства и систематизации обрывочных знаний по предмету. Не хватило практики, и домашних заданий. Но по крайней мере подсветили где брать нужную для работы информацию. В целом доволен, благо что есть где применить полученные знания на практике. Да и удостоверение о повышении квалификации в добавок к имеющимся по postgresql для резюме будет полезным.
CLICH: Построение DWH на ClickHouse
Курс по clickhouse. В целом курс хороший, рассмотрены все стороны использования clickhouse в качестве DWH. Немного страдает дикция у преподавателя курса, не всегда все понятно.
CLICH: Построение DWH на ClickHouse
Прослушала курс ClickHouse для построения DHW для аналитиков данных. Много практики и хорошее объяснение теоретических концепций. Немного не хватило времени на выполнение всех лабораторных работ во время курса, но после курса осталась неделя чтобы добить и дойти до всего :-)/ Программа интенсивная и по хорошему надо еще минимум день. Есть недочеты в лабах и датасетах но они покрываются ответами преподавателя. Спасибо
Оставить отзыв

Часто задаваемые вопросы (FAQ)

Вместо абстрактного «проекта для портфолио» вы решаете осязаемый бизнес-кейс. Например, строите систему анализа поведения пользователей сайта.

  • Вы настроите прием кликстрим-данных из Яндекс.Метрики или логов веб-сервера в Apache Kafka
  • спроектируете в ClickHouse структуру таблиц для их эффективного хранения
  • создадите дашборд в Grafana или Superset, который в реальном времени будет показывать метрики пользовательской активности.

Этот проект продемонстрирует ваши навыки на всех этапах работы с данными.

Отправьте заявку на обучение

Остались вопросы по формату обучения, содержанию курсов, стоимости, сертификатам или другим важным моментам? Оставьте номер телефона или email и мы оперативно проконсультируем вас в течение дня

Изменение базового тарифа с 1 января 2026 года Подробнее