Курс ClickHouse: Построение DWH
Освойте ClickHouse — самую быструю колоночную СУБД для онлайн-аналитики и обработки больших данных (big data). Наш интенсивный 5 дневный курс ClickHouse разработан для аналитиков данных и инженеров данных, которые хотят научиться строить высоконагруженные корпоративные хранилища (DWH), обрабатывать миллиарды строк за секунды и принимать решения на основе анализа данных в режиме реального времени.
Забудьте о медленных запросах и ограничениях традиционных баз данных. С ClickHouse вы сможете решать самые амбициозные реальные задачи по аналитике, а наш курс даст вам все необходимые для этого знания, навыки и best practices. Мы проведем вас от базовых концепций и синтаксиса SQL до сложной оптимизации запросов, проектирования и построения отказоустойчивых кластеров.
| Код курса | Даты начала курса | Стоимость обучения | Длительность обучения | Формат обучения |
|---|---|---|---|---|
| CLICH | 22 сентября 2025 15 декабря 2025 |
72 000 руб. | 24 ак.часов Количество дней: 5 |
Дистанционный |
| Регистрация | ||||
Кому нужен Курс ClickHouse: Построение DWH
Аналитик данных
Вы устали ждать, пока выполняются ваши SQL-запросы в PostgreSQL или MySQL? На курсе вы научитесь получать результаты анализа многомиллиардных наборов данных мгновенно, строить сложные отчеты и освоите инструменты для визуализации данных, такие как Datalens, SuperSet и Grafana.
Дата-инженер
Вы сможете проектировать и поддерживать эффективные ETL-pipeline и конвейеры данных. Вы глубоко разберетесь в архитектуре ClickHouse, научитесь настраивать шардирование и репликацию, обеспечивать отказоустойчивость и интегрировать ClickHouse с Kafka и PostgreSQL.
Архитектор ClickHouse
Вы научитесь проектировать и строить OLAP хранилища на ClickHouse, способные выдерживать колоссальные нагрузки и обрабатывать миллионы запросов в день. Вы поймете, как правильно выбирать движки таблиц, настраивать индексы и оптимизировать структуру DWH под конкретные бизнес-задачи.
Администратор кластера
Вы получите все необходимые навыки для развертывания, мониторинга и эксплуатации кластера ClickHouse. Курс охватывает темы резервного копирования и восстановления, управление пользователями и безопасностью, а также настройку алертинга через Prometheus и Grafana.
Программа курса Построение DWH на ClickHouse
Наше обучение по ClickHouse построено таким образом, чтобы дать вам системные знания и максимум практического опыта. Соотношение теории и практики – 50/50.
Курс будет интересен как аналитикам данных и дата инженерам, так и архитекторам данных и разработчикам, принимающим участие в проектировании DWH.
Программа обучения по ClickHouse включает в себя сквозные примеры по развертывания кластера ClickHouse в облаке, проектирование объектов баз данных и таблиц, представлений и индексов на основании бизнес потребностей ваших клиентов по аналитике больших данных. Для полной картины мы также включили практические лабораторные работы и модули по настройке и обслуживании распределенного кластера ClickHouse, с проверкой режимов отказоусточивости и восстановления, репликации и мониторинга. Модуль оптимизации позволит разобраться в деталях профилирования и тонкой настройке хранилища OLAP для достижения оптимальной производительности ваших запросов. Для инженеров и аналитиков мы предусмотрели широкий спект лабораторных работ по интеграции ClickHouse c наиболее популярными системами: Greenplum, Iceberg, S3, Kafka и Rabbit MQ.
* Программа курса на сайте, носит информационный характер, может незначительно отличаться от фактической и меняться без предварительного уведомления.
- Назначение и архитектура ClickHouse
- Логическая структура базы данных
- Преимущества и ограничения колоночных СУБД
- Сценарии использования и развертывания кластера (облако, on-premises, Docker)
Лабораторная работа: Создание кластера ClickHouse, настройка подключений и написание первых запросов к системным таблицам.
Укажите e-mail, на который будет оправлена ссылка для скачивания файла:
Как проходит обучение: максимум практики и гибкости
Формат и расписание
Обучение проходит онлайн 5 дней, с 14:00 до 18:00 (МСК), с двумя короткими перерывами. Живые лекции и практические занятия на платформе для видеоконференций с записью трансляций. Доступ к лабораторным стендам 24 часа (круглосуточно) в течении 2 недель с даты начала обучения.
Практика на реальном кластере
50% курса — практика. Доступ к выделенному кластеру ClickHouse в Yandex Cloud в многопользовательском окружении имитирует реальную работу. Сквозной лабораторный практикум по всему жизненному циклу данных: от сбора данных с кластеров Kafka, RabbitMQ, Greenplum, S3 до визуализации в Datalens, Grafana или Superset.
Доступ ко всем материалам
Все видеозаписи лекций, презентации и методические материалы доступны во время и после курса в системе дистанционного обучения и чате группы.
Поддержка и сообщество
Чат группы обучения для общения с преподавателями и одногруппниками. Чат остается активным и после завершения курса для обеспечения поддержки как по теме курса так и по вопросам трудоустройства.
Кто проводит курс
Профессиональные компетенции:
- Разработчик Python/Data Engineer
- Руководитель группы по обработке и визуализации данных в Мастер Деливери
- Организация ETL-процессов
- Мониторинг и поддержка хранилищ данных (Clickhouse/Vertica/Greenplum)
- Разработка на Python, Scala, SQL
Профессиональные компетенции:
- Сертифицированный тренер Arenadata.
- Эксперт по построению Data Lake и аналитике больших данных на решениях Arenadata, Cloudera и в облачных средах.
- Обладает престижными международными сертификациями, включая CISSP и CISM, а также является сертифицированным архитектором облачных решений Dell EMC.
Часто задаваемые вопросы (FAQ)
Вместо абстрактного “проекта для портфолио” вы решаете осязаемый бизнес-кейс. Например, строите систему анализа поведения пользователей сайта.
- Вы настроите прием кликстрим-данных из Яндекс.Метрики или логов веб-сервера в Apache Kafka
- спроектируете в ClickHouse структуру таблиц для их эффективного хранения
- создадите дашборд в Grafana или Superset, который в реальном времени будет показывать метрики пользовательской активности.
Этот проект продемонстрирует ваши навыки на всех этапах работы с данными.
Отзывы наших клиентов о курсе
спасибо большое)))) но, я все то что мне было необходимо для работы с кафкой в качестве системного аналитика- забрала)))) у меня не получилось поднять кафку на стороннем сервере, но я смогла поднять её на локальной машине))) правда по протоколу kraft. популяла сообщения из командной строки и написала маленький продюсер и консьюмер на питоне))) вообще очень мощная теория, очень мощный курс)))) я осталась довольна! буквально на каждом из занятий я ловила инсайты!!! особенно!!! работа кафки в оперативной памяти, я даже подумать не могла, что дисковая память будет её подтормаживать. просто шок в шоке. а ещё, я наконец то осмелился, пришла к разработчикам и продвинула идею, что перегруженные партиции надо выносить в отдельные топики, что бы не было перекоса данных, раньше меня бы просто послали и даже не слушали бы, но!!! я смогла отстоять свою точку зрения и добилась переноса bi партиций в отдельные топики)))) Спасибо огромное за шикарный курс!!!
Отправьте заявку на обучение
Остались вопросы по формату обучения, содержанию курсов, стоимости, сертификатам или другим важным моментам? Оставьте номер телефона или email и мы оперативно проконсультируем вас в течение дня