Практические курсы Apache Spark

Курсы по Apache Spark для аналитиков, разработчиков и инженеров Big Data,
а также специалистов в Data Science и Machine Learining

Что такое Apache Spark и где это используется

Apache Spark – это Big Data фреймворк с открытым исходным кодом для распределённой пакетной и потоковой обработки неструктурированных и слабоструктурированных данных, входящий в экосистему проектов Hadoop. Он позволяет создавать высокопроизводительные приложения, способные быстро выполнять множество операций с огромными объемами данных. Высокая скорость работы достигается за счет распределенного движка и хранения промежуточных вычислений в памяти без записи на диск.

Apache Spark состоит из следующих компонентов:

Благодаря такому разнообразию инструментов интерактивной аналитики данных, фреймворк позволяет создавать мощные приложения, которые активно используются в системах интернета вещей (IoT/IIoT), а также в различных бизнес-задачах, от анализа больших данных до машинного обучения. Например, для прогнозирования оттока клиентов и оценки финансовых рисков.
Фреймворк может работать как в среде кластера Hadoop под управлением YARN, так и без компонентов ядра Хадуп, в частности, на базе системы управления кластером Mesos. Apache Spark поддерживает несколько популярных распределённых систем хранения данных: HDFS, OpenStack Swift, Cassandra, Amazon S3. Также этот фреймворк отлично интегрируется с реляционными и нереляционными СУБД, потоковыми платформами передачи событий (Kafka, RabbitMQ и пр.), и предоставляет API-интерфейсы для самых популярных в области Big Data языков программирования: Java, Scala, Python и R.

Расписание курсов по Apache Spark

Код курса Название курса Уровень слушателя Дата начала курса Цена Ак.часов Дней
CORSCore Spark - основы для разработчиковjunior 07 Окт16 Дек48 000162
SPOTПотоковая обработка в Apache Sparkmiddle 08 Авг07 Ноя48 000162
MLSPМашинное обучение в Apache Sparkmiddle / senior08 Авг07 Ноя48 000162
GRASГрафовые алгоритмы в Apache Sparkjunior / middle 08 Авг07 Ноя48 000162
SPARKАнализ данных с Apache Sparkmiddle 07 Окт16 Дек96 000324
SPADАрхитектура данных с Apache Spark middle 26 Авг84 000287

Кому нужны курсы по Apache Spark

Наши практические курсы по Apache Spark предназначены для разработчиков распределенных приложений, инженеров больших данных, аналитиков Big Data, DataOps и DevOps-инженерам, а также специалистов по Data Science и Machine Learning, которые хотят получить следующие знания и навыки:

Познакомиться с основными функциональными возможностями и базовыми компонентами Apache Spark Core для анализа больших данных и разработки распределенных приложений

Понять особенности потоковой и микро-пакетной обработки данных в режиме near real-time со Spark Streaming

Освоить аналитику больших данных с помощью стандартного языка структурированных запросов на Spark SQL

Изучить графовые алгоритмы обработки информации, парадигму Pregel и ее представление в Spark Graphframe

Разобраться с реализацией нейросетевых алгоритмов и других методов Machine Learning в Spark MLLib

Знать методы интеграции Spark-приложений с другими Big Data системами и внешними источниками данных; уметь строить эффективные конвейеры обработки больших данных (Pipelines) на базе Apache Spark, Airflow, Livy и других технологий Big Data

Понимать способы и возможности оптимизации каждого компонента платформы Apache Spark, от производительности кластера до SQL-запросов и накладных расходов в Big Data Pipeline

Наши курсы по практическому администрированию, разработке и эксплуатации Apache Spark помогут вам развить профессиональную карьеру инженера данных (Data Engineer), аналитика данных (Data Analyst), ученого по данным (Data Scientist) и разработчика программных решений для Big Data (Data Developer). Выбирайте свою специализацию, а мы подберем для вас нужный обучающий курс или разработаем индивидуальную образовательную программу.

Как проходят курсы
по Apache Spark в Школе Больших Данных

Курсы Apache Spark в нашем учебном центре организованы в виде краткосрочных интенсивов. Программы обучения включают все теоретические знания и практические навыки, необходимые для эффективной работы с этим Big Data фреймворком в качестве Data Engineer, Data Analyst, Data Scientist и Data Developer.

Обучение проходит в формате практического семинара (workshop) и предусматривает индивидуальный фидбэк для каждого слушателя. Практическая часть предусматривает самостоятельную разработку Spark-приложений для потоковой или пакетной обработки информации в рамках систем аналитики больших данных.

Окончив курсы по Apache Spark в нашем лицензированном учебном центре, вы получите сертификат или удостоверение установленного образца, которые могут засчитываться в качестве свидетельства о повышении квалификации.

Станьте востребованным специалистом по разработке распределенных приложений, анализу больших данных и машинному обучению вместе с BigDataSchool!
Поиск по сайту