Версия сайта для слабовидящих
Практические курсы Apache Spark
Курсы по Apache Spark для аналитиков, разработчиков и инженеров Big Data,
а также специалистов в Data Science и Machine Learining
+7 (495) 41-41-121
Что такое Apache Spark и где это используется
Спарк состоит из следующих компонентов:
- Ядро (Core)
- SQL – инструмент для аналитической обработки данных с помощью SQL-запросов
- Streaming – надстройка для обработки потоковых данных
- MLlib – набор библиотек машинного обучения (Machine Learning)
- GraphX – модуль распределённой обработки графов
Расписание курсов по Apache Spark
| Код курса | Название курса | Дата начала курса | Цена | Ак.часов | |
|---|---|---|---|---|---|
| CORS | Core Spark - основы для разработчиков | 13 Май | 01 Июл | 48 000 | 16 |
| SPOT | Потоковая обработка в Apache Spark | 16 Май | 08 Авг | 48 000 | 16 |
| MLSP | Машинное обучение в Apache Spark | 16 Май | 08 Авг | 48 000 | 16 |
| GRAS | Графовые алгоритмы в Apache Spark | 16 Май | 08 Авг | 48 000 | 16 |
| SPARK | Анализ данных с Apache Spark | 13 Май | 01 Июл | 96 000 | 32 |
| SPAD | Архитектура данных с Apache Spark | 27 Май | 26 Авг | 84 000 | 28 |
Кому нужны курсы по Apache Spark
Познакомиться с основными функциональными возможностями и базовыми компонентами Apache Spark Core для анализа больших данных и разработки распределенных приложений
Понять особенности потоковой и микро-пакетной обработки данных в режиме near real-time со Spark Streaming
Освоить аналитику больших данных с помощью стандартного языка структурированных запросов на Spark SQL
Изучить графовые алгоритмы обработки информации, парадигму Pregel и ее представление в Spark Graphframe
Разобраться с реализацией нейросетевых алгоритмов и других методов Machine Learning в Spark MLLib
Знать методы интеграции Spark-приложений с другими Big Data системами и внешними источниками данных; уметь строить эффективные конвейеры обработки больших данных (Pipelines) на базе Apache Spark, Airflow, Livy и других технологий Big Data
Понимать способы и возможности оптимизации каждого компонента платформы Apache Spark, от производительности кластера до SQL-запросов и накладных расходов в Big Data Pipeline
Как проходят курсы
по Apache Spark в Школе Больших Данных
Курсы Apache Spark в нашем учебном центре организованы в виде краткосрочных интенсивов. Программы обучения включают все теоретические знания и практические навыки, необходимые для эффективной работы с этим Big Data фреймворком в качестве Data Engineer, Data Analyst, Data Scientist и Data Developer.
Обучение проходит в формате практического семинара (workshop) и предусматривает индивидуальный фидбэк для каждого слушателя. Практическая часть предусматривает самостоятельную разработку Spark-приложений для потоковой или пакетной обработки информации в рамках систем аналитики больших данных.
Окончив курсы по Apache Spark в нашем лицензированном учебном центре, вы получите сертификат или удостоверение установленного образца, которые могут засчитываться в качестве свидетельства о повышении квалификации.
Станьте востребованным специалистом по разработке распределенных приложений, анализу больших данных и машинному обучению вместе с BigDataSchool!
География наших клиентов
- Москва
- Санкт-Петербург
- Нижний Новгород
- Екатеринбург
- Казань
- Краснодар
- Красноярск
- Перьм
- Челябинск
- Новосибирск
- Томск
- Тверь
- Саратов
- Самара
- Ростов-на-Дону
- Хабаровск
- Волгоград
- Калуга
- Якутск
- Севастополь
- Тольяти
- Владивоссток
- Тюмень
- Южно-Сахалинск
- Уфа
- Ставрополь
- Минск
- Алматы
- Астана
- Ташкент
- Душанбе
- Бешкек
«Школа Больших Данных»
Адрес:
127576, г. Москва, м. Алтуфьево,
Илимская ул. 5 корпус 2, офис 319, БЦ «Бизнес-Депо»
Телефон:
+7 (495) 414-11-21
+7 (995) 100-45-63
E-mail:
Часы работы:
Понедельник - Пятница: 09.00 – 18.00
Остались вопросы?
Звоните нам +7 (495) 41-41-121 или отправьте сообщение через контактную форму. Также вы можете найти ответы на ваши вопросы в нашем сборнике часто задаваемых вопросов.