Графовые алгоритмы в Apache Spark
Практический курс по Спарк рассчитан на разработчиков Big Data, дата инженеров и аналитиков данных, Data Scientist’ов и других специалистов по большим данным, которые хотят получить опыт настройки и использования Apache Spark Graphframe. На этом курсе вы изучите предоставляемые фреймворком Spark возможности графовой обработки данных, графовых алгоритмов, представления информации в графовом виде, а также парадигму Pregel.
| Код курса | Даты начала курса | Стоимость обучения | Длительность обучения | Формат обучения |
|---|---|---|---|---|
| GRAS | в любое время |
48 000 руб. | 16 ак.часов Количество дней: 2 |
Дистанционный |
| Регистрация | ||||
О курсе:
В качестве прикладных примеров рассматриваются реальные бизнес-кейсы:
- формирование списка интересов потребителя для точной сегментации целевой аудитории;
- определение круга знакомых пропавшего человека;
- выявление подозрительных схем финансовых транзакций;
- рекомендательные и антифрод-системы;
- поиск мошеннических схем в страховании;
- оптимизация транспортных маршрутов.
Соотношение теории к практике 50/50
Аудитория:
4-дневный практический курс для разработчиков Apache Spark, дата инженеров и аналитиков данных, Data Scientist’ов и других специалистов Big Data, которые используют или планируют использовать Spark для решения задач графовой обработки данных.
Уровень подготовки:
- Опыт работы в Unix/SQL;
- Знания в объеме, аналогичном курсу Core Spark
- Начальный опыт программирования (Python/Java);
- Начальный опыт в экосистеме Hadoop
Программа курса «Графовые алгоритмы в Apache Spark»
1. Введение в графовую модель
-
- Понятие графа, его реализация
- Графовые алгоритмы и задачи.
2. Графовая обработка в Apache Spark
-
- Текущий статус поддержки графовых вычислений в Spark
- Основная абстракция Graphframe и работа с ней
- Представление графа в Spark Graphframe
- Основные атрибуты и методы.
3. Графовые алгоритмы в Apache Spark
-
- Реализованные графовые алгоритмы
- Применение для решения практических задач
4. Pregel и его применение
-
- Парадигма Pregel и ее история
- Реализация в Spark
- Применение для решения практических задач
Укажите e-mail, на который будет оправлена ссылка для скачивания файла:
Что Вы получите:
Окончив курс «Графовые алгоритмы в Apache Spark» в нашем лицензированном учебном центре «Школа Больших Данных», вы получите сертификат установленного образца, который может засчитываться в качестве свидетельства о повышении квалификации.
Кто проводит курс
- Сертифицированный разработчик Spark и Hadoop (CCA Cloudera)
- Сертифицированный разработчик (Cloudera Certified Professional Data Engineer)
- Построение корпоративных хранилищ и озер данных (Cloudera CDH, Arenadata Hadoop, Arenadata DB)
- Организация ETL-конвейеров (Airflow, Spark, Flink, Trino)
- Обработка потоковых данных (Kafka, Kafka Streams, Flink)
- Поддержка и развитие инфраструктуры больших данных
Чтобы записаться на курс GRAS: Графовые алгоритмы в Apache Spark позвоните нам по телефону +7 (495) 414-11-21 или заполните форму регистрации ниже.