Главная » Курсы » Курсы Apache Spark » GRAS: Графовые алгоритмы в Apache Spark
Все курсы
Практический курс «Графовые алгоритмы в Apache Spark»
Даты начала курса | 11 января 2024 16 мая 2024 08 августа 2024 |
|
Стоимость обучения | 44 000 руб. | Регистрация |
Длительность обучения | 16 ак.часов | |
Код курса | GRAS |
Аудитория
2-дневный практический курс для разработчиков Apache Spark, дата инженеров и аналитиков данных, Data Scientist’ов и других специалистов Big Data, которые используют или планируют использовать Spark для решения задач графовой обработки данных.
О курсе
Практический курс по Спарк рассчитан на разработчиков Big Data, дата инженеров и аналитиков данных, Data Scientist’ов и других специалистов по большим данным, которые хотят получить опыт настройки и использования Apache Spark Graphframe. На этом курсе вы изучите предоставляемые фреймворком Spark возможности графовой обработки данных, графовых алгоритмов, представления информации в графовом виде, а также парадигму Pregel.
В качестве прикладных примеров рассматриваются реальные бизнес-кейсы:
- формирование списка интересов потребителя для точной сегментации целевой аудитории;
- определение круга знакомых пропавшего человека;
- выявление подозрительных схем финансовых транзакций;
- рекомендательные и антифрод-системы;
- поиск мошеннических схем в страховании;
- оптимизация транспортных маршрутов.
Соотношение теории к практике 50/50
Предварительная подготовка
- Опыт работы в Unix/SQL;
- Знания в объеме, аналогичном курсу Core Spark
- Начальный опыт программирования (Python/Java);
- Начальный опыт в экосистеме Hadoop
Программа курса «Графовые алгоритмы в Apache Spark»
1. Введение в графовую модель
- Понятие графа, его реализация
- Графовые алгоритмы и задачи.
2. Графовая обработка в Apache Spark
- Текущий статус поддержки графовых вычислений в Spark
- Основная абстракция Graphframe и работа с ней
- Представление графа в Spark Graphframe
- Основные атрибуты и методы.
3. Графовые алгоритмы в Apache Spark
- Реализованные графовые алгоритмы
- Применение для решения практических задач
4. Pregel и его применение
- Парадигма Pregel и ее история
- Реализация в Spark
- Применение для решения практических задач
Программа курса «GRAS: Графовые алгоритмы в Apache Spark»
Укажите e-mail, на который будет оправлена ссылка для скачивания файла: