Графовые алгоритмы в Apache Spark

Код курса Даты начала курса Стоимость обучения Длительность обучения Формат обучения
GRAS
08 августа 2024
07 ноября 2024
48 000 руб. 16 ак.часов
Количество дней: 2
Дистанционный
Регистрация

Практический курс по Спарк рассчитан на разработчиков Big Data, дата инженеров и аналитиков данных, Data Scientist’ов и других специалистов по большим данным, которые хотят получить опыт настройки и использования Apache Spark Graphframe. На этом курсе вы изучите предоставляемые фреймворком Spark возможности графовой обработки данных, графовых алгоритмов, представления информации в графовом виде, а также парадигму Pregel.

О курсе:

В качестве прикладных примеров рассматриваются реальные бизнес-кейсы:

  • формирование списка интересов потребителя для точной сегментации целевой аудитории;
  • определение круга знакомых пропавшего человека;
  • выявление подозрительных схем финансовых транзакций;
  • рекомендательные и антифрод-системы;
  • поиск мошеннических схем в страховании;
  • оптимизация транспортных маршрутов.

Соотношение теории к практике 50/50

Аудитория:

2-дневный практический курс для разработчиков Apache Spark, дата инженеров и аналитиков данных, Data Scientist’ов и других специалистов Big Data, которые используют или планируют использовать Spark для решения задач графовой обработки данных.

Уровень подготовки:

  • Опыт работы в Unix/SQL;
  • Знания в объеме, аналогичном курсу Core Spark
  • Начальный опыт программирования (Python/Java);
  • Начальный опыт в экосистеме Hadoop

Программа курса «Графовые алгоритмы в Apache Spark»

1. Введение в графовую модель

    • Понятие графа, его реализация
    • Графовые алгоритмы и задачи.

2. Графовая обработка в Apache Spark

    • Текущий статус поддержки графовых вычислений в Spark
    • Основная абстракция Graphframe и работа с ней
    • Представление графа в Spark Graphframe
    • Основные атрибуты и методы.

3. Графовые алгоритмы в Apache Spark

    • Реализованные графовые алгоритмы
    • Применение для решения практических задач

4. Pregel и его применение

    • Парадигма Pregel и ее история
    • Реализация в Spark
    • Применение для решения практических задач
Скачать программу курса «Графовые алгоритмы в Apache Spark» в формате pdf

Укажите e-mail, на который будет оправлена ссылка для скачивания файла:

Что Вы получите:

Окончив курс «Графовые алгоритмы в Apache Spark» в нашем лицензированном учебном центре «Школа Больших Данных», вы получите сертификат установленного образца, который может засчитываться в качестве свидетельства о повышении квалификации.

https://www.youtube.com/watch?v=piUOppqTmls

Кто проводит курс

Королев Михаил
МГУ им. М.В. Ломоносова (Москва, 1992)
Профессиональные компетенции:

Чтобы записаться на курс GRAS: Графовые алгоритмы в Apache Spark позвоните нам по телефону +7 (495) 414-11-21 или заполните форму регистрации ниже.

Я даю свое согласие на обработку персональных данных и соглашаюсь с политикой конфиденциальности.
Поиск по сайту