Безопасность озера данных Hadoop

3 дня практического обучения по установке и конфигурированию интегрированной безопасности озера данных Data Lake на базе кластера Hadoop версии 3 с использованием протоколов безопасности Kerberos, настройки аутентификации Active Directory с поддержкой механизмов авторизации и аудита событий Apache Ranger, Apache Atlas и Apache Knox.

О продукте:

Для защиты информации в озере данных (Data Lake) кластера Hadoop применяются следующие меры:

  • настройка защищенного периметра сети с поддержкой Single-Sign-On средствами Apache Knox Gateway;
  • политики ограничения доступа Apache Ranger на уровне строк, колонок и значений  с использованием Apache Atlas для обеспечения политики Data Governance;
  • поддержка резервного копирования, репликации и восстановления;
  • защищенное взаимодействие с компонентами экосистемы Hadoop: Spark, Hive, HBaseKafkaHDFS, MapReduce.

Как эффективно реализовать все это, рассказывает наш курс по безопасности Hadoop. Для наглядной демонстрации и практических занятий используется дистрибутив Cloudera Data Platform  Private Cloud Base  (CDP) или Arenadata Platform Security ( при наличии технической возможности для корпоративных курсов)

Аудитория:

Практический курс по безопасности Hadoop рассчитан на ИТ-специалистов, системных администраторов, архитекторов и разработчиков Big Data, которые отвечают за cybersecurity озера данных и хотят получить практические навыки по установке, конфигурированию, обслуживанию и управлению защищенной средой кластеров Hadoop в составе Data Lake на базе дистрибутива Cloudera Data Platform  Private Cloud Base (CDP).

Уровень подготовки:

  • Уверенное знание команд и сервисов Linux (опыт работы с командной строкой, файловой системой, POSIX, текстовыми редакторами vi)
  • Знания Hadoop в рамках курса «Администрирование кластера Hadoop» или прохождение данного курса
  • Понимание основ информационной безопасности

Теоретическая часть курсов по безопасности озера данных построена на сквозных примерах развертывания и администрирования защищенной архитектуры кластера Hadoop:

  • безопасные протоколы Kerberos и шифрование SSL;
  • настройки интегрированной безопасности компонент экосистемы Hadoop для унифицированного входа с использованием Single-Sign-On;
  • использование шлюза безопасности Apache Knox Gateway;
  • политики разграничения доступа Apache Ranger.
  • настройка Apache Atlas

Практические занятия выполняются на локальных рабочих станциях и в облачном кластере Amazone Web Services/ Yandex с использованием дистрибутива Cloudera Data Platform  Private Cloud Base (CDP).

Продолжительность: 3 дня, 24 академических часов.
Соотношение теории к практике 40/60

Что Вы получите:

Успешно окончив курс «Безопасность озера данных Hadoop» в нашем лицензированном учебном центре «Школа Больших Данных», вы получите удостоверение установленного образца, которое может засчитываться в качестве свидетельства о повышении квалификации.

Кто проводит курс

Комиссаренко Николай - преподаватель "Школа Больших Данных" эксперт Kafka, NiFi, Greenplum, Hadoop, ClickHouse
Комиссаренко Николай
Томский Политехнический Институт (Томск, 1994)

Профессиональные компетенции:

  • Сертифицированный тренер Arenadata.
  • Эксперт по построению Data Lake и аналитике больших данных на решениях Arenadata, Cloudera и в облачных средах.
  • Обладает престижными международными сертификациями, включая CISSP и CISM, а также является сертифицированным архитектором облачных решений Dell EMC.

Чтобы записаться на курс DSEC: Безопасность озера данных Hadoop позвоните нам по телефону +7 (495) 414-11-21 или заполните форму регистрации ниже.

    Изменение базового тарифа с 1 января 2026 года Подробнее