Курсы Data Science и Machine Learning на Python
Практические курсы по анализу данных и машинному обучению для аналитиков, разработчиков программного обеспечения, руководителей и специалистов по работе с большими данными
+7 (495) 41-41-121
Зачем специалистам Big Data курсы по
Python в Data Science и Machine Learning
Новый проект по применению Python в Big Data и Machine Learning!
Расписание курсов Data Science и Machine Learning
Код курса | Название курса | Дата начала курса | Цена | Ак.часов | |
---|---|---|---|---|---|
MLOPS | Разработка и внедрение ML-решений | 16 Окт | 22 Янв | 49500 | 24 |
GRAF | Графовые алгоритмы. Бизнес-приложения | 13 Ноя | 12 Фев | 66000 | 24 |
DPREP | Подготовка данных для Data Mining на Python | 24 Окт | 66000 | 32 | |
PYML | Машинное обучение на Python | 08 Ноя | 26 Фев | 49500 | 24 |
VIP | Визуализация данных на языке Python | 18 Дек | 66000 | 32 | |
PYNN | Нейронные сети на Python | 30 Окт | 10 Янв | 49500 | 24 |
PNLP | NLP с Python | 20 Ноя | 18 Мар | 82500 | 40 |
VISI | Computer vision на Python | 02 Окт | 05 Фев | 82500 | 40 |
Кому нужны курсы Data Science и Machine Learning
Понять, что такое машинное обучение, нейросети и искусственный интеллект
Знать, как эффективно использовать инструменты Data Science в бизнесе
Разобраться с математическими основами нейросетевых алгоритмов и других методов Machine Learning
Освоить базовые методы машинного обучения
Обрабатывать датасеты для подготовки к моделированию
Разрабатывать собственные нейросетевые алгоритмы и другие модели Machine Learning на языках программирования Python и R
Интерпретировать результаты моделирования
Как проходят практические тренинги по аналитике Big Data и машинному обучению в «Школе Больших Данных»
Курсы Data Science и Machine Learning в нашем учебном центре организованы в виде краткосрочных интенсивов. Программы курсов включают все теоретические знания и практические навыки работы, необходимые для эффективной работы в качестве Data Analyst, Data Scientist и Data Developer.
Обучение проходит в форме практического семинара (workshop) и предусматривает индивидуальный фидбэк для каждого слушателя. Практическая часть включает самостоятельную обработку датасетов, подготовку данных к моделированию, а также проектирование собственных моделей машинного обучения и их реализацию в виде уникальных веб-сервисов.
Окончив курсы Data Science и Machine Learning в нашем лицензированном учебном центре, вы получите сертификат или удостоверение установленного образца, которые могут засчитываться в качестве свидетельства о повышении квалификации.