Курсы Data Science и Machine Learning на Python
Расписание курсов Data Science и Machine Learning
| Код курса | Название курса | Дата начала курса | Цена | Ак.часов | Дней | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| MLOPS | Разработка и внедрение ML-решений | 21 Апр | 16 Июн | 54 000 | 24 | 6 |
| PYML | ML Практикум: от теории к промышленному использованию | 26 Май | 11 Авг | 54 000 | 24 | 6 |
| VIP | Визуализация данных на языке Python | по запросу | 72 000 | 32 | 8 | |
| PYNN | Введение в нейронные сети | 30 Июн | 06 Окт | 54 000 | 24 | 6 |
| ARML | Архитектура ML-систем | 02 Июн | 22 Сен | 54 000 | 24 | 6 |
Выгодные пакетные предложения
PYML: Машинное обучение на Python
Основы машинного обучения: место в ИИ, математические основы методов ML и базовые задачи машинного обучения, производственное использование моделей Machine Learning54 000 руб
PYNN: Нейронные сети на Python
Прикладные основы самого популярного метода Machine Learning, математическая база современных нейросетевых алгоритмов, базовые задачи и примеры применения нейросетей
54 000 руб
PYML: Машинное обучение на Python
Основы машинного обучения: место в ИИ, математические основы методов ML и базовые задачи машинного обучения, производственное использование моделей Machine Learning54 000 руб
MLOPS: Разработка и внедрение ML-решений
Подходы к разработке ML-решений и средства их реализации и внедрения в производство, от сбора данных до интеграции модели машинного обучения в эксплуатацию с помощью Git, MLFlow, DVC54 000 руб
PYML: Машинное обучение на Python
Основы машинного обучения: место в ИИ, математические основы методов ML и базовые задачи машинного обучения, производственное использование моделей Machine Learning54 000 руб
PYNN: Нейронные сети на Python
Прикладные основы самого популярного метода Machine Learning, математическая база современных нейросетевых алгоритмов, базовые задачи и примеры применения нейросетей
54 000 руб
MLOPS: Разработка и внедрение ML-решений
Подходы к разработке ML-решений и средства их реализации и внедрения в производство, от сбора данных до интеграции модели машинного обучения в эксплуатацию с помощью Git, MLFlow, DVC54 000 руб
Зачем специалистам Big Data курсы по
Python в Data Science и Machine Learning
Новый проект по применению Python в Big Data и Machine Learning!
Карта обучения по Data Science и Machine Learning
в школе больших данных
Кому нужны курсы Data Science и Machine Learning
Понять, что такое машинное обучение, нейросети и искусственный интеллект
Знать, как эффективно использовать инструменты Data Science в бизнесе
Разобраться с математическими основами нейросетевых алгоритмов и других методов Machine Learning
Развернуть ML-систему в производственном контуре, используя современные CI/CD-инструменты
Освоить базовые методы машинного обучения
Обрабатывать датасеты для подготовки к моделированию
Разрабатывать собственные нейросетевые алгоритмы и другие модели Machine Learning на популярных языках программирования, включая Python
Интерпретировать результаты моделирования
Как проходят практические тренинги по аналитике Big Data и машинному обучению в «Школе Больших Данных»
Курсы Data Science и Machine Learning в нашем учебном центре организованы в виде краткосрочных интенсивов. Программы курсов включают все теоретические знания и практические навыки работы, необходимые для эффективной работы в качестве Data Analyst, Data Scientist и Data Developer.
Обучение проходит в форме практического семинара (workshop) и предусматривает индивидуальный фидбэк для каждого слушателя. Практическая часть включает самостоятельную обработку датасетов, подготовку данных к моделированию, а также проектирование собственных моделей машинного обучения и их реализацию в виде уникальных веб-сервисов.
Окончив курсы Data Science и Machine Learning в нашем лицензированном учебном центре, вы получите сертификат или удостоверение установленного образца, которые могут засчитываться в качестве свидетельства о повышении квалификации.
Станьте востребованным специалистом по анализу больших данных и машинному обучению вместе с BigDataSchool!
«Школа Больших Данных»
Адрес:
127576, г. Москва, м. Алтуфьево,
Илимская ул. 5 корпус 2, офис 319, БЦ «Бизнес-Депо»
Телефон:
+7 (495) 414-11-21
+7 (995) 100-45-63
E-mail:
Часы работы:
Понедельник - Пятница: 09.00 – 18.00
Остались вопросы?
Звоните нам +7 (495) 41-41-121 или отправьте сообщение через контактную форму. Также вы можете найти ответы на ваши вопросы в нашем сборнике часто задаваемых вопросов.