Курс Архитектура Данных
Освойте фундаментальные подходы по проектированию архитектуры данных на всех этапах: от корпоративных моделей и стратегий Data Centric до внедрения индустриальных стандартов Data Governance и новых парадигм построения DWH и Data Lake. Наш курс Архитектура данных рассчитан на архитекторов, аналитиков и специалистов по данным, которым требуется комплексное системное представление о современных принципах и методах управления корпоративной информацией.
Данный курс особое внимание уделяет теории: детальному разбору моделей и архитектур, стандартам индустрии, анализу успешных и неудачных кейсов, рассмотрению сценариев внедрения и стратегических решений в областях DWH, Big Data и аналитических платформ.
Наш курс «ARMG: Архитектура Данных» является отличным выбором для тех, кто хочет в сжатые сроки получить концентрированные знания и практические навыки в области архитектуры данных, с фокусом на самые современные и востребованные технологии и подходы.
| Код курса | Даты начала курса | Стоимость обучения | Длительность обучения | Формат обучения |
|---|---|---|---|---|
| ARMG | 06 октября 2025 15 декабря 2025 |
72 000 руб. | 24 ак.часов Количество дней: 6 |
Дистанционный |
| Регистрация | ||||
Кому нужен Курс Архитектура Данных
Архитектор данных
Профессионалам, которым важно комплексно разбираться в проектировании архитектуры данных, выстраивать стратегии развития корпоративной аналитики и стремящихся углубить свои знания в области проектирования моделей данных для аналитических систем
Дата-инженеры
Тем, кто хочет не только использовать подходы data engineering, но и разбираться в глубинных принципах построения платформ, стандартизации управления данными и моделирования информации для сложных задач анализа
ИТ-руководители
Для тех, кто отвечает за стратегическое развитие ИТ-ландшафта предприятия и хочет научиться принимать обоснованные архитектурные решения, управлять рисками и процессами внедрения DWH и Data Lake
Менеджеры и руководители ИТ-проектов
Заинтересованные в понимании принципов построения инфраструктуры DWH и Data Lake, оптимизации процессов работы с Big Data c фокусом на проектирование и разработку стратегий управления данными а организации
Программа курса «Архитектура Данных»
Курс Архитектура данных — это 6 дневный теоретический курс, в рамках которого слушатели получат представление и систематизируют знания в области проектирования моделей данных на всех уровнях – от концептуальных моделей уровня предприятия до физического уровня аналитического приложения. Особое внимание уделяется базовым принципам проектирования, дизайн-паттернам в области разработки моделей данных основных компонентов аналитических систем.
Курс предназначен для ИТ-архитекторов, системных аналитиков и разработчиков, которым интересна тема проектирования моделей данных систем аналитического класса (озера и хранилища данных). Обучение также может быть также полезно руководителям Big Data-проектов и команд в области аналитики, а также специалистам направления Data Governance, ИТ-менеджерам и руководителям проектов по цифровизации.
- Data Driven подход. Успехи. Проблемы. Эволюция. Внедрение Data Lake: что может пойти не так?
- Какие проблемы мы не можем решить на уровне DataLake/DWH.
- Задачи Data Governance.
- DAMA DMBOK. Стандартизация подхода к управлению данными на уровне предприятия. Data Management Principles. Data Management Framework.
- Data Architecture
- Enterprise Data Model (EDM)
- Data Flow Design
- Data Architecture implementing
- Risk Assessment
- Cultural Change
- Application Centric vs Data Centric. Когда, внедряя Big Data, мы приближаемся к Data Centric, а когда отдаляемся?
Программа курса «ARMG: Архитектура данных»
Отправить ссылку на указанный адрес:
Как проходит обучение
Дистанционный формат
Обучение проходит онлайн 6 дней, по 4 академических часа. Обучение проходит в режиме реального времени на платформе для видеоконференций. Вы сможете задавать вопросы преподавателю голосом или в чате, как в обычной аудитории.
Практическая направленность
Обучение предполагает выработку и тренировку навыков проектирования моделей данных для решения типовых задач при создании аналитических систем посредством выполнения практических заданий и разбору кейсов в аудитории.
Доступ к записям
Все занятия записываются и доступны в вашем личном кабинете на ряду с другими методическими материалами.
Поддержка в чате
На протяжении всего обучения вас будет сопровождать преподаватель в закрытом чате, где можно задавать вопросы, общаться с одногруппниками и обмениваться материалами. Чат сохраняется и после завершения курса.
Что вы узнаете на курсе?
Программа курса охватывает ключевые аспекты архитектуры данных, начиная с основ и заканчивая продвинутыми техниками проектирования для аналитических систем.
- Архитектура данных на уровне предприятия: разберетесь в концепциях DataWarehouse, DataLake, LakeHouse, познакомитесь с DataGovernance и DAMA DMBOK, узнаете в чем отличие Application Centric и Data Centric, попрактикуетесь в создании ключевых артефактов Enterprise Data Architecture.
- Основы проектирования моделей данных: освоите концептуальное проектирование и подходы к формализации описания предметной области, разберетесь с подходом ER и EER на глубоком уровне, освоите физическое проектирование для реляционных баз данных, разберетесь с понятиями нормализации и денормализации на примерах.
- Проектирование моделей данных для аналитических систем: познакомитесь с типовой архитектурой аналитической системы, целями и задачами компонентов и требованиями к их моделям данных; изучите дизайн-паттерны проектирования компонентов (CIF, Anchor modeling и Data Vault) и потренируетесь на практике; разберетесь в концепции Dimensional подхода, в чем его эффективность для аналитических витрин, изучите типизацию событий и артефакты BEAM.
Старт в профессии Архитектора — курс является обязательной основой.
- Основы проектирования: DWH, DataLake, LakeHouse, базовые дизайн-паттерны в аналитических системах
- Проектирование моделей данных на концептуальном, логическом и физическом уровне
- Архитектура данных как часть Enterprise Architecture: задачи Data Governance, артефакты Enterprise Data Architecture, отраслевые примеры
Профессиональный Архитектор Данных
- ARMG: изучаете что и почему (теория, подходы и концепции)
- PRAR: углубляетесь в как (практическая реализациm best practices, реальные кейсы)
- Скидка на второй курс 30%
Для тех, кто хочет стать высококлассным техническим специалистом
Архитектор ML-систем
- ARMG: основные принципы по работе с данными (сбор, хранение, обработка)
- ARML: специфика ML данных, MLOps, пайплайны, feature stores
- Скидка на второй курс 30%
Для будущих ML-архитекторов и Data Scientist’ов
Аналитик Big Data для бизнеса
- ARMG: техническая грамотность, понимание систем хранения данных
- PRUS: применение знаний для решения бизнес задач, кейсы, визуализация
- Скидка на второй курс 30%
Для менеджеров, аналитиков и продакт-owners
Кто проводит курс
Профессиональные компетенции:
- Проектирование и разработка хранилищ данных и аналитических систем (Skyeng, Райффайзен Банк, Связной-Retail, Банк Открытие, Альфа-Банк, ВТБ24, Форс-центр разработки)
- Проектирование модели данных: концептуальное, логическое, физическое
- Оптимизация хранения данных для систем OLTP, DSS, DWH, DataLake
- Концептуальный дизайн аналитических систем под разные бизнеc-потребности
- Системная архитектура и оптимизация загрузки данных для хранилищ и озер данных
- Разработка архитектурных стандартов проектирования моделей данных на корпоративном уровне
Часто задаваемые вопросы (FAQ)
Наш курс идеально подходит для ИТ-архитекторов, системных аналитиков, разработчиков, руководителей Big Data-проектов и всех, кто хочет научиться проектировать и разрабатывать архитектуру данных. Он также будет полезен специалистам по Data Governance и ИТ-менеджерам.
Отзывы наших клиентов
Отправьте заявку на обучение
Остались вопросы по формату обучения, содержанию курсов, стоимости, сертификатам или другим важным моментам? Оставьте номер телефона или email и мы оперативно проконсультируем вас в течение дня