Версия сайта для слабовидящих
Вчера мы говорили про ускорение аналитики больших данных в конвейере из множества заданий Apache Spark. Продолжая речь про обучение инженеров данных, сегодня рассмотрим, как снизить стоимость выполнения Spark-приложений, сократив накладные расходы на обработку Big Data и повысив эффективность использования кластерной инфраструктуры. Экономика Big Data систем: распределенная разработка и операционные затраты...
7 этических проблем отечественной цифровизации и пути их решения
Вчера мы говорили о том, какие организационные барьеры мешают реализации запланированных проектов национальной программы «Цифровая экономика РФ». Сегодня рассмотрим основные этические риски, которые сдерживают развитие цифровой трансформации в России и разберем некоторые возможности их обхода. Чем страшна цифровизация: 7 ключевых проблем с точки зрения этики 16 января 2020 года Центр...
Простые данные о больших числах или как реализуется нацпрограмма «Цифровая экономика РФ»: успехи, провалы и бюджеты
Продолжая разговор про развитие отечественной цифровизации с учетом Указа Президента «О национальных целях развития Российской Федерации на период до 2030 года», который вышел 21 июля 2020 года, сегодня мы рассмотрим, насколько хорошо реализуются проекты национальной программы «Цифровая экономика РФ», и какие факторы этому препятствуют. Темпы реализации нацпрограммы «Цифровая экономика РФ»...
Цифровая экономика 2030: что нового в июльском Указе Президента РФ
Сегодня рассмотрим перспективы отечественной цифровизации в контексте Указа Президента «О национальных целях развития Российской Федерации на период до 2030 года», который вышел 21 июля 2020 года. Читайте в нашей статье, чем это документ дополняет цели и показатели национальной программы «Цифровая экономика Российской Федерации», изложенные в аналогичном майском Указе от 07.05.2018, а также в чем...
Зачем руководителю обучение Big Data: 4 причины пойти на курсы аналитики больших данных
В этом материале рассмотрим, для чего современному менеджеру нужно обучение технологиям Big Data, когда стоит строить собственное Data Lake, чем цифровизация отличается от автоматизации, а также почему курс Аналитика больших данных для руководителей – это эффективная инвестиция в будущее вашего бизнеса. Почему вам нужна аналитика больших данных: мотивация эффективного обучения...
Цифровая корпорация 21-го века: что такое Data-Driven Company
В результате цифровой трансформации «традиционного предприятия» должна получиться идеальная организация, работающая на основе данных, в т.ч. больших (Big Data). Сегодня мы поговорим, что такое Data-Driven Company, чем она отличается и как ей стать: читайте в нашей статье, какие инструменты Big Data, методы Agile и инженерные подходы системного анализа применяются для...
NoOps: DevOps умер, да здравствует девопс! Новый Agile в облаках
Продолжая тему развития Agile, сегодня мы расскажем о новом видении DevOps, предполагающем полный отказ от девопс-инженеров при сохранении всех принципов этого похода. Читайте в нашей статье, что такое NoOps и как эта концепция реализуется в мире Big Data. 5 разных мнений о DevOps Хотя термину «DevOps» уже исполнилось более 10...
Чем DevOps-инженер отличается от администратора Big Data и сисадмина
Несмотря на почти 20-летнюю историю термина «DevOps», даже в ИТ-среде до сих пор есть мнение, что все рабочие задачи этого девопс-инженера может выполнить рядовой системный администратор. Почему это не так и как обстоят дела с администрированием Big Data систем, читайте в нашей сегодняшней статье. Критерии и источники данных для сравнения...
Как измерить эксплуатационную надежность Big Data и зачем это нужно
Рассматривая облачные сервисы для Big Data проектов, мы уже говорили про SLA (Service Level Agreement, соглашение об уровне предоставления услуг) и упоминали показатели измерения эксплуатационной надежности в материале про эволюцию Agile-подходов. Читайте в нашей сегодняшней статье, как эти SRE-метрики помогают DevOps-инженерам и администраторам обосновать экономическую необходимость затрат на средства дополнительной защиты Big...
Большая надежность для Big Data: эволюция Agile – SRE после DevOps
Большие данные требуют огромной гибкости и большой надежности – сегодня мы расскажем, что кто обеспечивает бесперебойную работу Google и других ИТ-гигантов и что нас ждет после DevOps. Читайте в нашей новой статье, как развиваются Agile-подходы к организации процессов разработки и эксплуатации Big Data систем и сколько это стоит. Что такое...