Машинное обучение в Apache Spark

Код курса Даты начала курса Стоимость обучения Длительность обучения Формат обучения
MLSP
08 августа 2024
07 ноября 2024
48 000 руб. 16 ак.часов
Количество дней: 2
Дистанционный
Регистрация

2х-дневный практический курс для разработчиков Apache Spark, дата инженеров и аналитиков данных, Data Scientist’ов и других специалистов Big Data, которые используют или планируют использовать Spark для решения задач машинного обучения и подготовки для него данных.

Аудитория:

Практический курс по Спарк рассчитан на разработчиков Big Data, дата инженеров и аналитиков данных, Data Scientist’ов и других специалистов по большим данным, которые хотят получить опыт настройки и использования Apache Spark MLLib. На этом курсе мы изучаем предоставляемые спарк возможности в части подготовки данных (векторы в том числе разреженные, работа с пропущенными данными, нормализация, категориальные данные и т.п.) и машинного обучения (стандартные алгоритмы — регрессии, классификации, нейронные сети и т.п. — и конвейерная обработка). Курс будет интересен не только дата сайентистам, но и инженерам данных — на курсе мы покажем, что делают дата сайентисты (на примере Apache Spark).

Соотношение теории к практике 50/50

Уровень подготовки:

  • Опыт работы в Unix/SQL;
  • Знания в объеме, аналогичном курсу Core Spark
  • Начальный опыт программирования (Python/Java);
  • Начальный опыт в экосистеме Hadoop

Программа курса «Машинное обучение в Apache Spark»

1. Введение в машинное обучение

    • Профессии дата инженера и дата сайентиста
    • Цикл работ согласно CRISP-DM
    • Классификация алгоритмов машинного обучения
    • Пример алгоритма

2. Feature Engineering и подготовка данных

    • Особенности подготовки данных для машинного обучения
    • Датасет и денормализация
    • Стандартный набор операций по подготовке данных
    • Дополнительные требования некоторых алгоритмов

3. Возможности Spark Mllib

    • Векторы и разреженные векторы
    • Алгоритмы обучения с учителем
    • Нейронные сети и другие алгоритмы
    • Подходы к продуктивному использованию настроенных алгоритмов

4. Базовый Workflow и конвейеры

    • Базовый процесс обучения с использованием Spark MLLIB
    • Понятие конвейера и его настройка в Spark MLLIB

5. Модуль Feature и предоставляемые возможности

    • Стандартные операции очистки данных
    • Работа с категориальными данными
    • Векторизация текста
    • Другие возможности модуля Feature
Скачать программу курса «MLSP Машинное обучение в Apache Spark» в формате pdf

Укажите e-mail, на который будет оправлена ссылка для скачивания файла:

Что Вы получите:

Окончив курс «Машинное обучение в Apache Spark» в нашем лицензированном учебном центре «Школа Больших Данных», вы получите сертификат установленного образца, который может засчитываться в качестве свидетельства о повышении квалификации.

Кто проводит курс

Королев Михаил
МГУ им. М.В. Ломоносова (Москва, 1992)
Профессиональные компетенции:

Чтобы записаться на курс MLSP: Машинное обучение в Apache Spark позвоните нам по телефону +7 (495) 414-11-21 или заполните форму регистрации ниже.

Я даю свое согласие на обработку персональных данных и соглашаюсь с политикой конфиденциальности.
Поиск по сайту