Преподаватели
Школа Больших Данных собрала для вас высокопрофессиональных преподавателей и отраслевых экспертов с многолетним опытом практической работы в администрировании Apache Hadoop, Spark, Kafka и других кластерных решений, Data Science, Data Mining, машинном обучении, облачных вычислениях, а также прочих технологий Big Data.
Опыт работы в сфере больших данных более чем 10 лет. Лидировал успешные проекты по внедрению и поддержке Data Lake в таких компаниях как Альфа-Банк, Росбанк, ВТБ Россия, международных стартапах, а также, государственных информационных системах РФ, включая ГАСУ «Национальные проекты». Контрибьютор open-source проектов по Big Data, включая Kubernetes Operator for Apache Spark https://github.com/kubeflow/spark-operator. Организатор Google Developers Group Astana. Основатель казахоязычного коммьюнити по большим данным BIG DATA KZ. Scrum-мастер с более чем 5-летним опытом, обладатель сертификатов Agile Fundamentals (ICP) и Agile Team Facilitation (ICP-ATF).
Профессиональные компетенции:
- Сертифицированный тренер Arenadata (2019)
- Построение Data Lake и аналитика больших данных на решениях Arenadata, Cloudera, HortonWorks, EMC (Hadoop, Isilon), Pivotal, облачные решения, cистемы хранения данных уровня enterprise, информационная безопасность
- EMC Certified Instructor (2007)
- Dell EMC Specialist – Cloud Architect (2006)
- Dell EMC XtremeIO, Isilon – Storage Aministrator, Data Science Specialist (2006)
- IT Service Manager (2006)
- Certified Information System Security Professional (CISSP) (2006 -2010)
- Certified Information Security Manager (CISM)
- Сертифицированный разработчик Spark и Hadoop (CCA Cloudera)
- Сертифицированный разработчик (Cloudera Certified Professional Data Engineer)
- Построение корпоративных хранилищ и озер данных (Cloudera CDH, Arenadata Hadoop, Arenadata DB)
- Организация ETL-конвейеров (Airflow, Spark, Flink, Trino)
- Обработка потоковых данных (Kafka, Kafka Streams, Flink)
- Поддержка и развитие инфраструктуры больших данных
- кандидат технических наук (Системный анализ, управление и обработка информации, 2013)
- сертифицированный бизнес-аналитик (ex-CBAP 2020, международная сертификация IIBA)
- сертифицированный специалист Business Studio (2010, 2012, 2013, 2018)
- сертифицированный специалист и администратор СЭД Directum (2011)
Опыт практической работы в ИТ с 2009 года в качестве системного аналитика, разработчика, бизнес-аналитика, проектировщика ИС, консультанта и технического писателя в проектах разработки и внедрения информационных систем, а также оптимизации деятельности государственных и частных предприятий.
Клиенты: ОАО «Информационные спутниковые системы», российское отделение компании «Solagran Limited», ООО «Газпром Трансгаз Томск», Томский политехнический университет, ПАО “Ростелеком”, ООО «Нойтэк Лоджистикс Рус», ГК Иннотех, Школа Больших Данных, УЦ “Коммерсант”, Школа системного анализа и проектирования, ООО «Алрино», Благотворительный Фонд Константина Хабенского.
Профессиональные интересы: системный анализ, архитектурное проектирование ИС, разработка на Python, управление данными, бизнес-анализ, разработка и поддержка СМК, ССП (KPI), анализ и формализация бизнес-процессов (UML, IDEF, BPMN), Data Science, технологии Big Data, разработка технической документации (ТЗ по ГОСТ 19 и 34, SRS, руководства пользователя и администратора, описание программных продуктов), управление продуктами и проектами, Agile-практики.
Профессиональные компетенции:
- Прикладное применение при разработке сложных систем: Теория надежности, теория вероятностей, Математическая статистика, анализ данных, Управление рисками, Управление жизненным циклом проекта
- Математические вычисления: Python (NumPy, Pandas, Matplotlib), MATLAB, MathCAD; — Моделирование: Creo Parametric 4.0, SolidWorks, Neo4j
- Специализация: Business Studio, Windchill PLM, риски и надежность
- Информационные технологии в оборонной промышленности
Профессиональные компетенции:
- Ведущий менеджер по исследованию больших данных в TELE2
- Разработка алгоритмов мэтчинга и классификации товарных категорий на базе ОФД данных
- Реализация моделей по обнаружению AML-схем и мошеннических транзакций
- Графовый и текстовый анализ данных в проекте сегментации телефонных номеров
- Разработка вероятностных моделей (уход сотрудников, отток клиентов,прогнозированиепродаж и геолокации, кредитный скоринг)
- Программирование на Python, R, Scala, SQL; Опыт работы с Hadoop, Spark, СУБД Oracle и Teradata,Impala,Hive
- Владение аналитическими пакетами MATLAB, Weka, SPSS, FANN, Gephi, Deductor
- Современные алгоритмов и инструментыMachine Learning, в т.ч. библиотеки H2O, Xgboost, Feature Hashing, Word2Vec для решения бизнес-задач
Профессиональные компетенции:
- Разработчик Python/Data Engineer
- Руководитель группы по обработке и визуализации данных в Мастер Деливери
- Организация ETL-процессов
- Мониторинг и поддержка хранилищ данных (Clickhouse/Vertica/Greenplum)
- Разработка на Python, Scala, SQL
Профессиональные компетенции:
- Организация ETL-конвейеров (Apache Airflow, Spark)
- Старший разработчик (Axenix ex. Accenture) дата-инженер
- Сопровождение, интеграция данных с помощью Apache Hadoop (Hdfs, Kafka, Spark, Hive)
Профессиональные компетенции:
- Руководитель группы Data Science в НИИ “Квант”, Москва
- Computer vision (CV) – решение задач по классификации и детектировании объектов на фото и видео, идентификации человека, сегментации изображений и распознаванию текста с библиотеками OpenCV, Tensorflow API и архитектурами нейронных сетей Yolo, SSD, fRCNN, U-net и пр.
- Natural language processing (NLP) – решение задач по классификации текстов, извлечению именованных сущностей (NER) и ключевых слов с библиотеками gensim, nltk, fasttext, spacy и др. Построение различных архитектур на основе искусственных нейронных сетей с использованием различных представлений слов (Embedding, Word2Vec) и готовых нейросетевых решений (Bert, fastai)
- Time series analysis – решение задач обработки, анализа и классификации аудио сигналов с библиотеками librosa, ffmpeg и различных архитектур нейронных сетей, а также предсказание значений временных рядов (time series forecasting) в приложении к котировкам активов с использованием классических решений (ARMA, ARIMA) и моделей на базе сверточных нейронных сетей (CNN), рекуррентных нейронных сетей (LSTM,GRU) и их комбинаций.
- Проекты сегментации сигналов с различных датчиков и приборов и распознавания речи (speech-to-text) с облачными сервисами Yandex и Google.
Профессиональные компетенции:
- Ведущий Data Scientist в ФГУП “Центр информационных технологий”, Москва
- Руководитель программ в Университете искусственного интеллекта, Москва.
- Кандидат наук (2017 год, Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, Москва)
Профессиональные компетенции:
- Проектирование и разработка хранилищ данных и аналитических систем (Skyeng, Райффайзен Банк, Связной-Retail, Банк Открытие, Альфа-Банк, ВТБ24, Форс-центр разработки)
- Проектирование модели данных: концептуальное, логическое, физическое
- Оптимизация хранения данных для систем OLTP, DSS, DWH, DataLake
- Концептуальный дизайн аналитических систем под разные бизнеc-потребности
- Системная архитектура и оптимизация загрузки данных для хранилищ и озер данных
- Разработка архитектурных стандартов проектирования моделей данных на корпоративном уровне
Профессиональные компетенции:
- Разработчик Python/Data Engineer/Scala
- Сопровождение, интеграция данных с помощью Apache Hadoop (Hbase,Hdfs, Kafka, Spark, Hive)
- Администрирование RHEL
- Разработка на Python
- Работа с мониторингом (Zabbix)
- Data Engineer в ВымпелКом-ИТ
- Старший аналитик/Ведущий инженер по разработке в Сбер, Самара