Преподаватели

Школа Больших Данных собрала для вас высокопрофессиональных преподавателей и отраслевых экспертов  Big Data с многолетним опытом практической работы в области Data Science, разработки и архитектуры данных, машинного обучения, MLOps, а также современных технологий больших данных. Наши эксперты специализируются на обучении аналитиков данных, дата-инженеров, архитекторов данных и MLOps-инженеров, работая с передовыми решениями: Apache Spark, Apache Kafka, Apache Flink, Trino, ClickHouse, облачными платформами, технологиями искусственного интеллекта и prompt-инжиниринга.

Нестеров Сергей - преподаватель ML & Data scientists "Школа Больших Данных" г. Москва
Нестеров Сергей
Институт криптографии, связи и информатики (Москва, 2015)

Профессиональные компетенции:

  • Руководитель отдела искусственного интеллекта в компании Rubetek. Специализируюсь на разработке систем видеоаналитики — от облачных решений до внедрения в edge- устройствах.
  • Эксперт по внедрению MLOps-практик для автоматизации процессов разработки и создания ML-решений. Проектирую архитектуру систем и настраиваю ETL-процессы для работы с данными.
  • Специализация:  разработка систем видеоаналитики — от облачных решений до внедрения в edge — устройствах.
  • Опыт: распознавание лиц и автомобильных номеров, включая спецтранспорт; защита от спуф-атак; распознавание серийных номеров и показаний счётчиков воды; трекинг людей и транспортных средств; контроль качества и обнаружение брака на производстве.
Финогенов Денис - преподаватель ML & Data scientists "Школа Больших Данных" г. Москва
Финогенов Денис
Институт криптографии, связи и информатики (Москва, 2013)

Профессиональные компетенции:

  • Руководитель команды дата-инженеров в компании МегаФон. Отвечаю за качество данных, построение ETL-процессов и разработку внутренних платформ для работы с данными.
  • Эксперт с более чем 10-летним опытом в области искусственного интеллекта и обработки данных.
  • Специализация:  внедрении практик MLOps и повышении зрелости data-инфраструктуры в командах.
  • Опыт: разработка продуктов в области Computer Vision — от системы распознавания лиц для домофонов (30 000+ установленных устройств) до распознавания автомобильных номеров в режиме реального времени.
Ermilov Ivan - преподаватель ML & AI , "Школа Больших Данных" г. Москва
Ермилов Иван
Академия Федеральной службы безопасности Российской Федерации (Москва, 2019)

Профессиональные компетенции:

  • Старший аналитик данных в АТОН, ООО — Финансовый сектор, Москва
  • Machine Learning & AI — Разработка ML-моделей Contrastive Learning (CoLES), компьютерное зрение (YOLO), обработка временных рядов (LSTM),                                  RAG-системы на базе LLM.
  • Production Deployment — Деплой ML-моделей в production (Triton, Ollama)
  • Data Engineering — Построение ETL-пайплайнов на Apache Airflow, работа с большими объемами данных, настройка процессов обработки и мониторинга данных
Самсонов Сергей
Самарский государственный университет (Самара, 2012)

Профессиональные компетенции:

 

  • Сертифицированный разработчик Spark и Hadoop (CCA Cloudera). Обладает престижными международными сертификациями Cloudera Certified Professional Data Engineer. Контрибьютор open-source проектов по Big Data, включая Kubernetes Operator for Apache Spark.
  • Эксперт по построению Data Lake и аналитике больших данных: Лидировал успешные проекты по внедрению и поддержкеData Lake в таких компаниях как Альфа-Банк, Росбанк, ВТБ Россия, международных стартапах, а также государственных информационных системах РФ.
  • Опыт построение корпоративных хранилищ и озер данных: Экспертиза в решениях Cloudera CDH, Arenadata Hadoop, Arenadata DB. Организация ETL-конвейеров с использованием Airflow, Spark, Flink, Trino.
  • Scrum-мастер и лидер сообщества: Более 5 лет опыта управления командами, обладатель сертификата Agile Team Facilitation (ICP-ATF). Организатор Google Developers Group Astana, основатель коммьюнити BIG DATA KZ.

 

Комиссаренко Николай - преподаватель "Школа Больших Данных" эксперт Kafka, NiFi, Greenplum, Hadoop, ClickHouse
Комиссаренко Николай
Томский Политехнический Институт (Томск, 1994)

Профессиональные компетенции:

  • Сертифицированный тренер Arenadata.
  • Эксперт по построению Data Lake и аналитике больших данных на решениях Arenadata, Cloudera и в облачных средах.
  • Обладает престижными международными сертификациями, включая CISSP и CISM, а также является сертифицированным архитектором облачных решений Dell EMC.
Королев Михаил
МГУ им. М.В. Ломоносова (Москва, 1988)
Вичугова Анна
Томский политехнический университет (Томск, 2009), кандидат технических наук "Системный анализ, управление и обработка информации" (СибГУТИ, Новосибирск, 2013)
  • кандидат технических наук (Системный анализ, управление и обработка информации, 2013)
  • сертифицированный бизнес-аналитик (ex-CBAP 2020, международная сертификация IIBA)
  • сертифицированный специалист Business Studio (2010, 2012, 2013, 2018)
  • сертифицированный специалист и администратор СЭД Directum (2011)

Опыт практической работы в ИТ с 2009 года в качестве системного аналитика, разработчика, бизнес-аналитика, проектировщика ИС, консультанта и технического писателя в проектах разработки и внедрения информационных систем, а также оптимизации деятельности государственных и частных предприятий.

Клиенты: ОАО «Информационные спутниковые системы», российское отделение компании «Solagran Limited», ООО «Газпром Трансгаз Томск», Томский политехнический университет, ПАО “Ростелеком”, ООО «Нойтэк Лоджистикс Рус», ГК Иннотех, Школа Больших Данных, УЦ “Коммерсант”, Школа системного анализа и проектирования, ООО «Алрино», Благотворительный Фонд Константина Хабенского.

Профессиональные интересы: системный анализ, архитектурное проектирование ИС, разработка на Python, управление данными, бизнес-анализ, разработка и поддержка СМК, ССП (KPI), анализ и формализация бизнес-процессов (UML, IDEF, BPMN), Data Science, технологии Big Data, разработка технической документации (ТЗ по ГОСТ 19 и 34, SRS, руководства пользователя и администратора, описание программных продуктов), управление продуктами и проектами, Agile-практики.

Ящук Илья
Балтийский государственный технический университет имени Д.Ф. Устинова (Санкт-Петербург, 2014) Кандидат технических наук
Профессиональные компетенции:
  • Прикладное применение при разработке сложных систем: Теория надежности, теория вероятностей, Математическая статистика, анализ данных, Управление рисками, Управление жизненным циклом проекта
  • Математические вычисления: Python (NumPy, Pandas, Matplotlib), MATLAB, MathCAD; — Моделирование: Creo Parametric 4.0, SolidWorks, Neo4j
  • Специализация: Business Studio, Windchill PLM, риски и надежность
  • Информационные технологии в оборонной промышленности
Климов Артем
Нижегородский Государственный Университет им. Н.И. Лобачевского (Нижний Новгород, 2006)
Профессиональные компетенции:
  • Ведущий менеджер по исследованию больших данных в TELE2
  • Разработка алгоритмов мэтчинга и классификации товарных категорий на базе ОФД данных
  • Реализация моделей по обнаружению AML-схем и мошеннических транзакций
  • Графовый и текстовый анализ данных в проекте сегментации телефонных номеров
  • Разработка вероятностных моделей (уход сотрудников, отток клиентов,прогнозированиепродаж и геолокации, кредитный скоринг)
  • Программирование на Python, R, Scala, SQL; Опыт работы с Hadoop, Spark, СУБД Oracle и Teradata,Impala,Hive
  • Владение аналитическими пакетами MATLAB, Weka, SPSS, FANN, Gephi, Deductor
  • Современные алгоритмов и инструментыMachine Learning, в т.ч. библиотеки H2O, Xgboost, Feature Hashing, Word2Vec для решения бизнес-задач
Горбатова Виктория
МГУ им. М.В. Ломоносова (Москва, 2017)

Профессиональные компетенции:

  • Разработчик Python/Data Engineer
  • Руководитель группы по обработке и визуализации данных в Мастер Деливери
  • Организация ETL-процессов
  • Мониторинг и поддержка хранилищ данных (Clickhouse/Vertica/Greenplum)
  • Разработка на Python, Scala, SQL
Темирханов Зелимхан
Российская академия народного хозяйства и государственной службы при президенте РФ, ЭМИТ, цифровая экономика
Профессиональные компетенции:
  • Организация ETL-конвейеров (Apache Airflow, Spark)
  • Старший разработчик (Axenix ex. Accenture) дата-инженер
  • Сопровождение, интеграция данных с помощью Apache Hadoop (Hdfs, Kafka, Spark, Hive)
Конорев Олег
Академия Федеральной службы безопасности Российской Федерации (Москва, 2012)
Профессиональные компетенции:
  • Руководитель группы Data Science в НИИ “Квант”, Москва
  • Computer vision (CV) – решение задач по классификации и детектировании объектов на фото и видео, идентификации человека,  сегментации изображений и распознаванию текста с библиотеками OpenCV, Tensorflow API и архитектурами нейронных сетей  Yolo, SSD, fRCNN, U-net и пр.
  • Natural language processing (NLP) – решение задач по классификации текстов, извлечению именованных сущностей (NER) и ключевых слов с библиотеками gensim, nltk, fasttext, spacy и др. Построение различных архитектур на основе искусственных нейронных сетей с использованием различных представлений слов (Embedding, Word2Vec) и готовых нейросетевых решений (Bert, fastai)
  • Time series analysis – решение задач обработки, анализа и классификации аудио сигналов с библиотеками librosa, ffmpeg и различных архитектур нейронных сетей, а также предсказание значений временных рядов (time series forecasting) в приложении к котировкам активов с использованием классических решений (ARMA, ARIMA) и моделей на базе сверточных нейронных сетей (CNN), рекуррентных нейронных сетей (LSTM,GRU) и их комбинаций.
  • Проекты сегментации сигналов с различных датчиков и приборов и распознавания речи (speech-to-text) с облачными сервисами Yandex и Google.
Ермилов Дмитрий - Руководительнаправления ML & AI "Школа Больших Данных" г. Москва https://python-school.ru
Ермилов Дмитрий
Академия Федеральной службы безопасности Российской Федерации (Москва, 2012)

Профессиональные компетенции:

  • Ведущий Data Scientist в ФГУП “Центр информационных технологий”, Москва
  • Руководитель программ в Университете искусственного интеллекта, Москва.
  • Кандидат наук (2017 год, Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, Москва)
Верещага Елена
Московский Энергетический Институт (Москва, 1996)
Профессиональные компетенции:
  • Проектирование и разработка хранилищ данных и аналитических систем (Skyeng, Райффайзен Банк, Связной-Retail, Банк Открытие, Альфа-Банк, ВТБ24, Форс-центр разработки)
  • Проектирование модели данных: концептуальное, логическое, физическое
  • Оптимизация хранения данных для систем OLTP, DSS, DWH, DataLake
  • Концептуальный дизайн аналитических систем под разные бизнеc-потребности
  • Системная архитектура и оптимизация загрузки данных для хранилищ и озер данных
  • Разработка архитектурных стандартов проектирования моделей данных на корпоративном уровне
Карташов Андрей
Самарский государственный университет путей сообщения, ЭТФ, АСОиИУ, (Самара, 2014)

Профессиональные компетенции:

  • Разработчик Python/Data Engineer/Scala
  • Сопровождение, интеграция данных с помощью Apache Hadoop (Hbase,Hdfs, Kafka, Spark, Hive)
  • Администрирование RHEL
  • Разработка на Python
  • Работа с мониторингом (Zabbix)
  • Data Engineer в ВымпелКом-ИТ
  • Старший аналитик/Ведущий инженер по разработке в Сбер, Самара