Практические курсы Big Data, Hadoop, Spark, Kafka и машинное обучение

Расписание ближайших курсов Apache Hadoop, Spark, Kafka, Greenplum, машинному обучению и другим технологиям BigData
Код курса Название курса Дата начала курса Цена Ак.часов
BDAMАналитика больших данных для руководителей01 Апр01 Июл72 00024
ARMGАрхитектура Данных22 Апр15 Июл72 00024
PRARПрактическая архитектура данных22 Апр15 Июл72 00024
PRUSПрактическое применение Big Data аналитики для решения бизнес-задач05 Мар17 Июн96 00032
Практические курсы Greenplum
GPDEGreenplum для инженеров данных и аналитиков данных08 Апр24 Июн72 00024
GRADАдминистрирование Greenplum / Arenadata DB11 Мар13 Май120 00040
Курсы Apache Kafka
BOKAОсновы Apache Kafka04 Апр27 Июн36 00016
KAFKAАдминистрирование кластера Kafka25 Мар29 Май72 00024
ADS-KAFKAАдминистрирование Arenadata Streaming Kafka10 Апр05 Авг72 00024
DEVKIApache Kafka для инженеров данных13 Мар27 Май72 00024
Курсы разработчиков Data Flow и обучение дата-инженеров
FLINKПотоковая обработка данных с помощью Apache Flink29 Фев15 Апр48 00016
NIFI3Эксплуатация Apache NIFI26 Фев13 Май72 00024
AIRFData Pipeline на Apache Airflow и Apache Hadoop04 Мар22 Май72 00024
CLICHПостроение хранилища данных на базе Clickhouse04 Мар03 Июн72 00024
DBTData Build Tool для инженеров данных08 Апр25 Июн48 00016
Курсы Apache Spark
CORSCore Spark - основы для разработчиков01 Апр01 Июл48 00016
SPOTПотоковая обработка в Apache Spark16 Май08 Авг48 00016
MLSPМашинное обучение в Apache Spark16 Май08 Авг48 00016
GRASГрафовые алгоритмы в Apache Spark16 Май08 Авг48 00016
SPARKАнализ данных с Apache Spark01 Апр01 Июл96 00032
SPADАрхитектура данных с Apache Spark27 Май26 Авг84 00028
Курсы Apache Hadoop для инженеров данных и администраторов кластера
INTRОсновы Hadoop22 Апр08 Июл72 00024
HADMАдминистрирование кластера Hadoop22 Апр08 Июл120 00040
DSECБезопасность озера данных Hadoop11 Мар20 Май72 00024
HDDEHadoop для инженеров данных11 Мар17 Июн120 00040
HBASEАдминистрирование кластера HBase26 Авг25 Ноя96 00032
Курсы Big Data Scienсe и Machine Learning
MLOPSРазработка и внедрение ML-решений27 Май29 Июл54 00024
GRAFГрафовые алгоритмы. Бизнес-приложения20 Май28 Окт54 00024
DPREPПодготовка данных для Data Mining на Pythonпо запросу72 00032
PYMLМашинное обучение на Python22 Апр01 Июл54 00024
VIPВизуализация данных на языке Python13 Май02 Сен72 00032
PYNNНейронные сети на Python18 Мар19 Авг54 00024
PNLPNLP с Python01 Апр22 Июл90 00040
VISIComputer vision на Python01 Апр22 Июл90 00040

Специализации курсов по большим данным

Руководитель

Узнайте, как перейти на data-driven управление, повысить монетизацию и снизить затраты своего бизнеса с помощью Big Data, успешно запускать проекты цифровой трансформации и эффективно внедрять высокие технологии в рабочие процессы

DATA SCIENTIST

Обучайте нейросети на качественных датасетах, стройте высокоточные модели Machine Learning с применением самых современных алгоритмов и MLOps-инструментов

АДМИНИСТРАТОР КЛАСТЕРА

Обеспечьте бесперебойную работу всех корпоративных систем с гарантиями информационной безопасности, автоматической балансировкой нагрузки и непрерывным мониторингом каждого сервиса

Аналитик данных

Выявляйте тренды, находите причины, прогнозируйте будущее и определяйте ценные для бизнеса инсайты, делая сложные запросы к NoSQL-СУБД, озерам и корпоративным хранилищам данных

Дата-инженер

Проектируйте надежную архитектуру данных, разрабатывайте эффективные конвейеры (data pipelines), обеспечивая сбор, преобразование и загрузку данных в локальные СУБД, озера и облачные хранилища для пакетной и потоковой аналитики с помощью современных DataOps-инструментов

РАЗРАБОТЧИК И DEVOPS-ИНЖЕНЕР

Создавайте распределенные приложения для аналитики больших данных и межсистемной интеграции, используя лучшие DevOps-практики, современные подходы и надежные Big Data фреймворки

Программы обучения подходят как опытным специалистам, так и начинающим. Все курсы Big Data в нашем учебном центре постоянно обновляются с учетом актуальных трендов ИТ-отрасли, новых версий используемого программного обеспечения, а также требований и пожеланий заказчиков.

Почему обучение в Школе Больших Данных - это выгодно:

6 главных причин

Наши клиенты

Только за 2023 год мы обучили почти 600 слушателей из 200 компаний. Большинство клиентов относится к корпоративному сектору: телекомы, банки, страховые компании, промышленные предприятия, ритейл и государственные организации. Мы обучаем сотрудников МВД и ФНС России, «Государственная техническая служба» Комитета национальной безопасности Республики Казахстан, различные подразделения группы компаний Газпром, МТС, Мегафон, Альфа-Банк, Сбербанк, Газпромнефть, Северсталь, Head Hunter, ВТБ, Вымпелком, Х5 Retail Group, Магнит, IBS и множество других российских компаний крупного и среднего бизнеса.

Отзывы наших клиентов

Контакты авторизированного учебного центра
«Школа Больших Данных»

Адрес:

127576, г. Москва, м. Алтуфьево,
Илимская ул. 5 корпус 2, офис 319, БЦ «Бизнес-Депо»

Телефон:

+7 (495) 414-11-21
+7 (995) 100-45-63

Часы работы:

Понедельник - Пятница: 09.00 – 18.00

Оставьте сообщение, и мы перезвоним вам
в течение рабочего дня
Я даю свое согласие на обработку персональных данных и соглашаюсь с политикой конфиденциальности.
Или напишите нам в соц.сетях

Поиск по сайту