Курс Практическая архитектура данных
Ваши данные хранятся хаотично, а бизнес требует быстрых и точных отчетов? Устали от негибких монолитных хранилищ и хотите внедрить современные подходы, такие как Data Mesh или Data Lakehouse, но не знаете, с чего начать?
За 6 дней интенсивной практики вы научитесь проектировать архитектуру данных, которая решает эти проблемы. Вы не просто изучите теорию, а своими руками создадите архитектурные модели, разработаете дорожную карту внедрения и научитесь выбирать правильные паттерны (Lambda, Kappa) для задач вашей компании.
Курс Современная архитектура данных: Как спроектировать Data Lakehouse, Data Mesh и управлять корпоративными данными, на котором вы рассмотрите классические методы, современные подходы и лучшие практики к построению корпоративной архитектуры данных. Проведете сравнительный анализ фреймворков, научитесь строить модели архитектуры платформ данных
| Код курса | Даты начала курса | Стоимость обучения | Длительность обучения | Формат обучения |
|---|---|---|---|---|
| PRAR | 01 декабря 2025 16 февраля 2026 |
72 000 руб. | 24 ак.часов Количество дней: 6 |
Дистанционный |
| Регистрация | ||||
Кому нужен Курс Практическая архитектура данных
ИТ-архитекторам и тимлидам
чтобы систематизировать знания и научиться проектировать современные платформы данных Data Lakehouse, Data Mesh
Data-инженерам
чтобы вырасти до архитектора, понять общую картину и принимать более взвешенные технические решения
Системным и бизнес-аналитикам
чтобы научиться говорить с разработчиками на одном языке и правильно формулировать требования к данным
Разработчикам микросервисов
чтобы понимать, как ваши сервисы вписываются в общую архитектуру данных компании и как правильно работать с данными
Программа курса Практическая архитектура данных
- Data-driven организация: основные характеристики.
- Стратегия организации и корпоративная архитектура.
- Корпоративная стратегия управления данными и архитектура данных.
- Цели корпоративной архитектуры данных
- Сравнительный анализ фрэймворков корпоративной архитектуры данных DAMA—DMBOK2, Zakhman, TOGAF, DCAM, FEAF, DoDAF.
- Компоненты корпоративной архитектуры данных
Практическое задание. Разработка плана реализации архитектуры данных в среде моделирования. Анализ требований кейса, выбор фреймворка.
Программа курса «PRAR: Практическая архитектура данных»
Укажите e-mail, на который будет оправлена ссылка для скачивания файла:
Как проходит обучение
Проектная работа
Вы разработаете и защитите сквозной проект архитектуры платформы в соответствие с вашим выбранным сценарием
Практические воркшопы
Разбор реальных кейсов и проектирование архитектур под руководством экспертов.
Поддержка и нетворкинг
Вы будете общаться с преподавателями и сокурсниками в закрытом чате, обмениваясь опытом и материалами, решая сложные задачи вместе
Реальные кейсы
Все обучение построено вокруг сквозного бизнес-кейса, что позволяет видеть практическое применение каждой технологии, методологии, framework на практике
После окончания курса вы сможете
- Проектировать архитектуру платформ данных с нуля
- Выбирать оптимальный архитектурный паттерн (Data Warehouse, Lakehouse, Data Mesh) под задачи бизнеса
- Разрабатывать корпоративные модели данных (концептуальную, логическую, физическую)
- Создавать дорожные карты (Roadmap) для внедрения архитектурных изменений
- Оценивать зрелость управления данными в компании по фреймворку DAMA-DMBOK2
- Уверенно проходить технические собеседования на позицию архитектора данных
Старт в профессии Архитектора — курс является обязательной основой.
- Основы проектирования: DWH, DataLake, LakeHouse, базовые дизайн-паттерны в аналитических системах
- Проектирование моделей данных на концептуальном, логическом и физическом уровне
- Архитектура данных как часть Enterprise Architecture: задачи Data Governance, артефакты Enterprise Data Architecture, отраслевые примеры
Профессиональный Архитектор Данных
- ARMG: изучаете что и почему (теория, подходы и концепции)
- PRAR: углубляетесь в как (практическая реализациm best practices, реальные кейсы)
- Скидка на второй курс 30%
Для тех, кто хочет стать высококлассным техническим специалистом
Архитектор ML-систем
- ARMG: основные принципы по работе с данными (сбор, хранение, обработка)
- ARML: специфика ML данных, MLOps, пайплайны, feature stores
- Скидка на второй курс 30%
Для будущих ML-архитекторов и Data Scientist’ов
Аналитик Big Data для бизнеса
- ARMG: техническая грамотность, понимание систем хранения данных
- PRUS: применение знаний для решения бизнес задач, кейсы, визуализация
- Скидка на второй курс 30%
Для менеджеров, аналитиков и продакт-owners
Кто проводит курс
Профессиональные компетенции:
- Сертифицированный разработчик Spark и Hadoop (CCA Cloudera). Обладает престижными международными сертификациями Cloudera Certified Professional Data Engineer. Контрибьютор open-source проектов по Big Data, включая Kubernetes Operator for Apache Spark.
- Эксперт по построению Data Lake и аналитике больших данных: Лидировал успешные проекты по внедрению и поддержке Data Lakeв таких компаниях как Альфа-Банк, Росбанк, ВТБ Россия, международных стартапах, а также государственных информационных системах РФ.
- Опыт построение корпоративных хранилищ и озер данных: Экспертиза в решениях Arenadata Hadoop и DB. Организация ETL-конвейеров с использованием Airflow, Spark, Flink, Trino.
Профессиональные компетенции:
- Ведущий Data Scientist в ФГУП “Центр информационных технологий”, Москва
- Руководитель программ в Университете искусственного интеллекта, Москва.
- Кандидат наук (2017 год, Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, Москва)
Часто задаваемые вопросы (FAQ)
Практический курс по архитектуре данных предназначен для ИТ-архитекторов, команд, разработчиков фронтальных систем и микросервисов, дата-инженеров, а также корпоративных, системных и бизнес-архитекторов, архитекторов решений и данных.
Отзывы наших клиентов о курсе
Оставить отзывОтправьте заявку на обучение
Остались вопросы по формату обучения, содержанию курсов, стоимости, сертификатам или другим важным моментам? Оставьте номер телефона или email и мы оперативно проконсультируем вас в течение дня