Практическая архитектура данных

6-дневный курс обучения, на котором вы рассмотрите классические методы, современные подходы и лучшие практики к построению корпоративной архитектуры данных. Проведете сравнительный анализ фреймворков, научитесь строить модели  архитектуры платформ данных

Код курса Даты начала курса Стоимость обучения Длительность обучения Формат обучения
PRAR
30 июня 2025
01 сентября 2025
 72 000 руб. 24 ак.часов
Количество дней: 6		 Дистанционный
Регистрация

О продукте

Архитектура данных (Data Architecture) — это совокупность моделей и стандартов для всех систем данных, а также правил взаимодействия между ними. Архитектура данных определяет данные вместе со схемами, интеграцией, преобразованиями, хранением и рабочими процессами, необходимыми для решения бизнес-задач. Надежная архитектура данных полностью отвечает требованиям компании и соответствует ее бизнес-стратегиями. Она определяет, как данные появляются, собираются, интегрируются, улучшаются, хранятся и доставляются пользователям для принятия бизнес-решений и выполнения операционных задач.

Аудитория

Практический курс по архитектуре данных предназначен для ИТ-архитекторов, команд, разработчиков фронтальных систем и микросервисов, дата-инженеров, а также корпоративных, системных и бизнес-архитекторов, архитекторов решений и данных.

О курсе

Архитектура данных является одним из доменов архитектуры предприятия и необходима для реализации data-driven управления. Наличие продуманной, сбалансированной и эффективной для конкретно вашей компании архитектуры данных необходимо для проектов цифровизации и внедрения технологий Big Data. Как спроектировать и реализовать такую надежную дата-архитектуру, используя лучшие практики российских и зарубежных коллег, вы узнаете на нашем курсе «PRAR: Практическая архитектура данных».

В рамках курса вы будете разбирать практические кейсы, разрабатывать дорожные карты корпоративной архитектуры данных, проектировать модели данных, а также архитектуру платформ данных. Также вы сможете вместе с преподавателем разобрать интересующие вас вопросы и обсудить перспективы применения полученных знаний и рассмотренных инструментов в контексте решения ваших рабочих задач.

Уровень подготовки

Знание SQL, знакомство с реляционными СУБД.

Программа курса «Практическая архитектура данных»

1. Корпоративная архитектура данных

    • Data-driven организация: основные характеристики.
    • Стратегия организации и корпоративная архитектура.
    • Корпоративная стратегия управления данными и архитектура данных.
    • Цели корпоративной архитектуры данных
    • Сравнительный анализ фреймворков корпоративной архитектуры данных DAMA-DMBOK2, Zakhman, TOGAF, DCAM, FEAF, DoDAF.
    • Компоненты корпоративной архитектуры данных

Практическое задание. Установка и настройка Archi. Разработка плана реализации архитектуры данных.

2. Корпоративная модель данных (Business Understanding)

    • Корпоративная модель данных. Представления модели данных: концептуальное, логическое и физическое.
    • Реляционная модель данных, концептуальная модель «сущность-связь»
    • Нормализация отношений, нормальные формы. Денормализация.
    • Сравнительный анализ подходов к проектированию хранилищ данных. Методологии Инмона и Кимбалла, Data Vault, Anchor Modelling.
    • Подходы к зонированию Data Lake.
    • Разбор практических кейсов по разработке корпоративных моделей данных.

Практическое задание. Проектирование модели данных в Archi. Разбор практических кейсов

3. Паттерны корпоративной архитектуры данных

    • Централизованная и распределенная архитектура данных
    • Паттерны централизованной архитектуры данных. Data Warehouse vs DataLake
    • Паттерны распределенной архитектуры данных Data Lakehouse, Data Mesh, Data Fabric, Data Cloud.
    • Паттерны архитектуры больших данных Lambda, Kappa, Dataflow.
    • Разбор практических кейсов применения паттернов корпоративной архитектуры данных

4. Активности (Activities)

    • Подходы к разработке корпоративной архитектуры данных: quality-oriented и innovation-oriented
    • Внедрение практики архитектуры данных
      • Оценка спецификаций архитектуры данных
      • Разработка дорожной карты
      • Управление корпоративными требованиями в рамках проекта архитектуры данных
    • Интеграция с корпоративной архитектурой данных
    • Разбор практических кейсов по реализации активностей корпоративной архитектуры данных

5. Инструменты (Tools)

    • Инструменты моделирования данных и репозитории моделей.
    • ПО для управления ИТ-активами
    • Приложения для графического проектирования.

Практическое задание. Проектирование архитектуры платформ данных в Archi. Разбор практических кейсов

6. Техники (Techniques)

    • Проекции артефактов на фазы жизненного цикла проектирования корпоративной архитектуры данных.
    • Принципы визуализации корпоративной архитектуры данных

7. Шаги по внедрению корпоративной архитектуры данных (Implementation Guidelines)

    • Оценка готовности архитектуры данных и оценка рисков
    • Скорость принятия архитектурных практик и изменения корпоративной культуры
    • Паттерны и антипаттерны внедрения корпоративной архитектуры данных

Практическое задание. Проектирование архитектуры платформ данных в Archi. Разбор практических кейсов

8. Управление архитектурой данных (Data Architecture Governance)

    • Принципы управления архитектурой данных
    • Метрики управления архитектурой данных
    • Сравнительный анализ моделей управления архитектурой данных
    • Разбор практических кейсов по управлению корпоративной архитектурой данных.

Практическое задание. Проектирование архитектуры платформ данных в Archi. Разбор практических кейсов

Скачать программу курса «PRAR: Практическая архитектура данных» в формате pdf

Укажите e-mail, на который будет оправлена ссылка для скачивания файла:

Чему Вы научитесь

  • эффективно применять фреймворки и паттерны корпоративной архитектуры данных
  • знать особенности применения методологий проектирования моделей данных
  • разрабатывать дорожные карты корпоративной архитектуры данных
  • эффективно применять инструменты и техники корпоративной архитектуры данных

Что Вы получите

Окончив курс «Практическая архитектура данных» в нашем лицензированном учебном центре «Школа Больших Данных», вы получите удостоверение о повышении квалификации установленного образца.

Кто проводит курс

Самсонов Сергей
Самарский государственный университет: Факультет информатики, специалист прикладной информатики, 2012

Опыт работы в сфере больших данных более чем 10 лет. Лидировал успешные проекты по внедрению и поддержке Data Lake в таких компаниях как Альфа-Банк, Росбанк, ВТБ Россия, международных стартапах, а также, государственных информационных системах РФ, включая ГАСУ «Национальные проекты». Контрибьютор open-source проектов по Big Data, включая Kubernetes Operator for Apache Spark https://github.com/kubeflow/spark-operator. Организатор Google Developers Group Astana. Основатель казахоязычного коммьюнити по большим данным BIG DATA KZ. Scrum-мастер с более чем 5-летним опытом, обладатель сертификатов Agile Fundamentals (ICP) и Agile Team Facilitation (ICP-ATF).

Отзывы наших клиентов о курсе

Оставить отзыв

Чтобы записаться на курс PRAR: Практическая архитектура данных позвоните нам по телефону +7 (495) 414-11-21 или заполните форму регистрации ниже.

Я даю свое согласие на обработку персональных данных и соглашаюсь с политикой конфиденциальности.