Версия сайта для слабовидящих
Курсы для инженеров данных
Практические курсы по организации ETL/ELT-процессов с большими данными для дата-инженеров и разработчиков: Apache Hadoop, Kafka, Spark, AirFlow, NiFi, Greenplum.
Пакеты и потоки, межсистемные интеграции, DWH и Data Lake.
+7 (495) 41-41-121
КТО ТАКОЙ ДАТА-ИНЖЕНЕР
Дата-инженер – это специалист, который отвечает за сбор из различных источников и доставку данных конечным потребителям: аналитикам и ученым по данным (Data Scientist’ам). Именно он работает с ETL/ELT-процессами, обеспечивает загрузку данных в корпоративные хранилища и озера, помогает ИТ-архитектору выстраивать эффективные системы аналитики больших данных, организуя конвейеры доставки и преобразования нужной информации из множества разных СУБД и файлов различных форматов.
Основные задачи дата-инженера - это построение конвейеров сбора данных из различных источников, организация ETL/ELT-процессов, преобразование форматов данных, загрузка данных в корпоративные хранилища и озера, доставка данных получателям (пользователям и сервисам) в нужное время и в нужном виде. Data Engineer работает согласно концепции DataOps, своевременно обеспечивая стейкхолдерам доступ к необходимой информации. Без дата-инженера аналитики не получат важные бизнес-метрики на BI-дэшбордах, а разработчики ML-систем не смогут обучить свои модели и запустить их на реальных данных.
Актуальность и независимость прикладных решений. Инженеры данных строят универсальные решения и могут без потери данных и скорости вычислений быстро перевести конвейеры их обработки на другие платформы. Дата-инженер знает, как обеспечить импортозамещение зарубежных BI-систем и legacy-платформ российскими альтернативами или open-source проектами, и умеет реализовать это без остановки бизнеса и производственных процессов.
Кому и где нужны дата-инженеры?
Инженер данных - один из самых высокооплачиваемых ИТ-специалистов в области Big Data. Средняя зарплата дата-инженера в России на 2022 год составляет около 4-х тысяч долларов. А в целом Data Engineer зарабатывает больше, чем аналитик данных и Data Scientist. Причем не только в России и странах бывшего СНГ, но и на рынках Европы, а также США и Канады.
В России чаще всего дата-инженеры требуются в Яндекс, ВК, Сбербанк, ВТБ, ФНС, Северсталь, X5 Retail Group, Ozon, Wildberries и множество других data-driven компаний: ИТ, ритейл, государственные организации, крупные агентства веб-аналитики и онлайн-рекламы, производственные предприятия, банки, страхование, масштабные корпорации и небольшие фирмы с большими объемами данных, получаемых из множества разных источников и направляемых в разные системы-приемники.
Расписание курсов для дата-инженеров
| Код курса | Название курса | Дата начала курса | Цена | Ак.часов | |
|---|---|---|---|---|---|
| GPDE | GreenPlum для инженеров данных и аналитиков данных | 16 Окт | 13 Дек | 66000 | 24 |
| DEVKI | Apache Kafka для инженеров данных | 08 Ноя | 22 Янв | 66000 | 24 |
| AIRF | Data Pipeline на Apache Airflow и Apache Hadoop | 18 Дек | 04 Мар | 66000 | 24 |
| CORS | Core Spark - основы для разработчиков | 27 Ноя | 01 Фев | 44000 | 16 |
| SPOT | Потоковая обработка в Apache Spark | 19 Окт | 11 Янв | 44000 | 16 |
| HDDE | Hadoop для инженеров данных | 20 Ноя | 18 Мар | 110000 | 40 |
| DPREP | Подготовка данных для Data Mining на Python | 24 Окт | 66000 | 32 | |
Кому нужны курсы по дата-инженерии
Понять принципы организации и работы корпоративных хранилищ и озер данных
Познакомиться с основами Data Science и Machine Learning
Освоить лучшие практики построения ETL/ELT-конвейеров с применением Spark, Livy и других технологий Big Data
Овладеть востребованными пакетными и потоковыми оркестраторами заданий (AirFlow, NiFi)
Научиться работать с технологиями потоковой передачи событий (Kafka, Spark Streaming, Flink)
Понять, что такое DataOps и как это использовать
Выбирайте свою специализацию, а мы подберем для вас нужный обучающий курс или разработаем индивидуальную образовательную программу.
Как проходят практические тренинги по дата-инженерии в «Школе Больших Данных»
Курсы для дата-инженеров в нашем учебном центре организованы в виде краткосрочных интенсивов. Программы курсов включают все теоретические знания и практические навыки работы, необходимые для эффективной работы в качестве инженера данных и разработчика Data Flow.
Обучение проходит в форме интерактивного семинара (workshop) и предусматривает индивидуальный фидбэк для каждого слушателя. Практическая часть включает проектирование собственных пакетных и потоковых ETL-конвейеров, а также их реализацию для DWH, Data Lake и конечных приложений.
Окончив курсы для дата-инженеров в нашем Учебном Центре с государственной лицензией на образовательную деятельность, вы получите сертификат или удостоверение установленного образца, которые могут засчитываться в качестве свидетельства о повышении квалификации.