Практические курсы Apache kafka

Краткосрочные тренинги и курсы повышения квалификации по разработке распределенных приложений, интеграции и администрированию кластеров
+7 (495) 41-41-121
Выбрать курс

Что такое Apache Kafka и где это используется

Apache Kafka – это распределенная отказоустойчивая платформа потоковой передачи событий. Этот фреймворк с открытым исходным кодом активно используется в качестве middlware-слоя для асинхронной интеграции корпоративных приложений и построения микросервисной EDA-архитектуры. Помимо распределенного лога в виде топиков и механизмов управления им, проект также включает специализированные инструменты (KSQL, Kafka Streams, Kafka Connect) для интерактивного сбора, агрегации и аналитики больших данных. На практике Apache Kafka активно используется в системах интернета вещей (IoT/IIoT), а также в различных бизнес-приложениях, где нужно собирать, агрегировать и обрабатывать данные в режиме онлайн из множества различных источников (СУБД, файловые хранилища, системы веб-аналитики и пр.).
Узнать подробности

Расписание курсов по Apache Kafka

Код курса Название курса Дата начала курса Цена Ак.часов Дней
BOKAОсновы Apache Kafkaпо запросу36 000162
KAFKAАдминистрирование кластера Kafka29 Июл21 Окт72 000243
ADS-KAFKAАдминистрирование Arenadata Streaming Kafka05 Авг25 Ноя72 000243
DEVKIApache Kafka для инженеров данных21 Окт02 Дек72 000245
Регистрация
Начните учиться сегодня!
Станьте востребованным специалистом по администрированию Kafka-кластеров и разработке распределенных приложений потоковой аналитики больших данных вместе с BigDataSchool!
Записаться на курс

Кому нужны курсы по Apache Kafka

Аналитик данных

Находите закономерности в потоковых данных с помощью привычных выражений на языке структурированных запросов в KSQL

Разработчик Big Data

Создавайте быстрые и надежные распределенные приложения, используя API Kafka Streams и KSQL, интегрируя их с другими Big Data фреймворками с помощью множества готовых и своих собственных коннекторов

Дата-инженер

Организуйте эффективные DataOps-конвейеры для сбора, агрегации и обработки больших данных в real-time режиме

Администратор кластера

Обеспечьте надежность, безопасность и быстроту работы Highload-систем

Наши практические курсы по Apache Kafka предназначены для разработчиков распределенных приложений, инженеров больших данных, аналитиков Big Data, DataOps и DevOps-инженерам, а также специалистов по Data Science и Machine Learning, которые хотят получить следующие знания и навыки:
  • Анализировать потоки больших данных с использованием современных технологий и классических SQL-запросов
  • Разрабатывать надежные распределенные приложения для быстрой обработки потоков Big Data
  • Интегрировать между собой различные системы обработки и хранения больших данных
  • Собирать, агрегировать и обрабатывать потоки больших данных из множества разных источников в лучших практиках DataOps
  • Устанавливать, настраивать, разворачивать, конфигурировать и сопровождать эксплуатацию Kafka-кластеров, оптимизируя потребление ресурсов
Программы обучения адаптированы к разным уровням подготовки: от начинающих до профессионалов. Выбирайте свою специализацию,
а мы подберем для вас нужный обучающий курс или разработаем индивидуальную образовательную программу
Выбрать специализацию

Как проходят курсы
по Apache Kafka в Школе Больших Данных

Курсы Apache Kafka в нашем учебном центре организованы в виде краткосрочных интенсивов. Программы обучения включают все теоретические знания и практические навыки, необходимые для эффективной работы с этим Big Data фреймворком в качестве Data Engineer, Data Analyst, Data Scientist и Data Developer

Обучение проходит в форме практического семинара (workshop) с индивидуальным фидбэком для каждого слушателя. Практическая часть включает самостоятельную разработку Kafka-приложений для потоковой аналитики больших данных

Окончив курсы по Apache Kafka в нашем лицензированном учебном центре, вы получите сертификат или удостоверение установленного образца, которые могут засчитываться в качестве свидетельства о повышении квалификации

Поиск по сайту