Главная » Курсы » Курсы Apache Spark » SPOT: Потоковая обработка в Apache Spark
Все курсы
курс «Потоковая обработка в Apache Spark»
Даты начала курса | 11 января 2024 16 мая 2024 08 августа 2024 |
|
Стоимость обучения | 44 000 руб. | Регистрация |
Длительность обучения | 16 ак.часов | |
Код курса | SPOT |
2-дневный практический курс для разработчиков Apache Spark, дата инженеров и аналитиков данных, Data Scientist’ов и других специалистов Big Data, которые используют или планируют использовать Spark для обработки и анализа больших данных
Аудитория
Практический курс по потоковой обработке с использованием Спарк рассчитан на разработчиков Big Data, дата инженеров и аналитиков данных, Data Scientist’ов и других специалистов по большим данным, которые хотят получить опыт настройки и использования механизмов потоковой обработки в спарк, с видами источников и нюансами практического использования Structured Streaming.
Соотношение теории к практике 50/50
Предварительная подготовка
- Опыт работы в Unix/SQL;
- Начальный опыт программирования (Python/Java);
- Знания в объеме, аналогичном курсу Core Spark
- Начальный опыт в экосистеме Hadoop
- Базовые знания Kafka
Программа курса
1. Введение в потоковую обработку
- Потоковая и пакетная обработка данных
- Особенности потоковой обработки
- Надежность и потоковая обработка.
2. Потоковая обработка в Apache Spark
- Два вида потоков (на основе RDD и Dataframe)
- Парадигма потоковой обработки в Structured Streaming
- Источники (sources и sink).
3. Совместное использование Batch и Streaming
- Трансформации и действия в Apache Spark
- Объединение данных в Spark (join)
- Особенности использования трансформаций при работе с потоковыми данными
4. Источники потоковых данных
- Файловый источник данных
- Apache Kafka как источник данных
- Другие источники потоковых данных
5. Обеспечение надежности потоковой обработки в Apache Spark
- Механизм checkpoint в Apache Spark
- Настройка streaming checkpoint
Программа курса «SPOT: Потоковая обработка в Apache Spark»
Укажите e-mail, на который будет оправлена ссылка для скачивания файла: