Версия сайта для слабовидящих
Зачем Apache Flink очередной API для создания распределенных приложений с отслеживанием состояния, чем он полезен и при чем здесь Kubernetes: ликбез по Stateful Functions. Apache...
В данном разделе мы публикуем информационно-аналитические статьи и новости о технологиях Больших Данных (Big Data), машинного обучения (Machine Learning), Data Science, администрировании распределенных кластеров Hadoop, NoSQL, Kafka, Spark, а также реальные истории и лучшие практики их прикладного использования (use cases и best practices) в российских и зарубежных компаниях.
Что нас ждет в Apache NiFi 2.0: главные новинки
Опубликованная впервые в 2016 году 1-ая версия Apache NiFi дополняется новыми минорными релизами, последним из которых стал 1.23.2, исправляющий ошибки предыдущих выпусков. Однако, в обозримом...
Уязвимости Apache AirFlow в 2023 году: от средних до критических
Какие ошибки и угрозы нарушения безопасности были обнаружены в Apache AirFlow в 2023 году: обзор уязвимостей и способы их устранения. 9 уязвимостей среднего уровня серьезности...
Как устроено сжатие сообщений в Apache Kafka
Зачем сжимать сообщения при их публикации в Apache Kafka, как устроен механизм сжатия и какие конфигурации задавать для его эффективного использования. Сжатие сообщений в Kafka:...
Почему производительность Apache Flink выше Spark: 5 главных причин
Из-за чего приложения Flink работают быстрее Spark: разница в моделях обработки данных, управлении памятью, методах оптимизации, дизайне API и личный опыт использования. Apache Flink vs...
Чем Scala лучше Java для разработки Spark-приложения: ТОП-5 преимуществ
Как разница между Scala и Java отражается на работе Spark-приложения, почему код на Scala работает быстрее и когда выбирать этот язык программирования для разработки приложений...
Сжатие данных в Greenplum
Как включить сжатие данных в Greenplum, какие алгоритмы сжатия поддерживает эта MPP-СУБД и можно ли установить разные параметры сжатия для отдельных столбцов и разделов больших...
Event Streaming vs Event Sourcing: 2 паттерна проектирования EDA-архитектуры
В чем разница между потоковой передачей событий и источником событий и при чем здесь Apache Kafka: разбираемся с паттернами проектирования событийно-ориентированной архитектуры. 2 паттерна проектирования...
RAG-приложения и Neo4j: поддержка векторного индекса для LLM
Что не так с большими языковыми моделями, как RAG-приложения расширяют возможности LLM и зачем в графовой СУБД Neo4j добавлена поддержка векторного индекса. Зачем нужны RAG-приложения:...
Происхождение данных в Apache NiFi
Недавно мы писали про спецификацию OpenLineage, которая позволяет обеспечить мониторинг происхождения данных в Apache AirFlow. Сегодня рассмотрим, в чем разница Data Lineage и Data Provenance,...