Apache Kafka для инженеров данных
5ти-дневный курс для специалистов, желающих получить и систематизировать знания по использованию Apache Kafka для программирования распределенной обработки потоков событий (Event Stream Processing) на практических примерах с потоковыми данными в реальном времени.
Курс содержит расширенные сведения по написанию программ работы с распределенным журналом Kafka, использованию его в парадигмах Pub/Sub и Message Queue и обработки потоковых данных с соблюдением best practices.
В теоретической части вы узнаете о наиболее важных API, архитектуре Kafka и внутренних принципах работы основных API Apache Kafka (Producer API, Consumer API, Streams API, Connect API), а также об особенностях реализации Apache Kafka и некоторых интересных концепциях, таких как exactly once semantics, компактируемых логах, Kafka DSL и др.
| Код курса | Даты начала курса | Стоимость обучения | Длительность обучения | Формат обучения |
|---|---|---|---|---|
| DEVKI | 20 января 2025 03 марта 2025 12 мая 2025 |
72 000 руб. | 24 ак.часов Количество дней: 5 |
Дистанционный |
| Регистрация | ||||
О продукте:
Producer и Consumer API — базис для работы с Apache Kafka, единственный способ записать информацию в Kafka и считать ее из Kafka. Знакомясь с этими API, вы узнаете, как работают механизмы сериализации и десериализации данных в Apache Kafka.
Streams API — построение потоковых приложений, читающих данные из топиков Kafka, обрабатывающих их в реальном масштабе времени и записывающих результаты обработки обратно в Kafka. Вы познакомитесь с наиболее важными трансформациями Stream DSL, особенностями использования Processor API.
Kafka Connect — платформа масштабируемого и надежного перемещения большого объема потоковых данных между Kafka и другими системами. Kafka Connect предлагает API, Runtime и REST Service, что позволяет разработчикам создавать собственные коннекторы, которые перемещают большие объемы данных в Apache Kafka и из него в режиме реального времени.
На практике вы напишете несколько собственных приложений, включая свой Producer и Consumer, приложение Kafka Streams, коннекторы Source и Sink. Во время прикладной работы вы опробуете все API, о которых шла речь в теоретической части. Благодаря подробным объяснениям и комментариям, вы поймете, как работает этот инструмент, и каким образом использовать предоставляемые Apache Kafka API для решения ваших бизнес-задач, а также сможете выступать как архитектор EDA-решения.
Аудитория:
Практический курс по кафке и интеграции ее с другими системами ориентирован на программистов, разработчиков Big Data и специалистов, которые хотят:
- изучить базовые методы программного взаимодействия с Kafka (Producer и Consumer API)
- научиться использовать Kafka Streams API (как низкоуровневое Processor API, так и декларативный Stream DSL);
- понять методы интеграции Apache Kafka с внешними системами, как самописными, так и проприетарными
- узнать практические примеры интеграции
- освоить лучшие практики (best practices) по реализации процессов автоматического обмена данными между Apache Kafka и внешними системами
О курсе:
- Курс построен так, чтобы за 24 часа получить глубокое понимание и навыки работы с самой популярной платформой потоковой передачи событий, включая ее архитектуру, возможности и ограничения. Для этого придется выполнять задания, решая задачи проектирования и эксплуатации потоковых конвейеров, включая выполнение операций devops.
- Курс позволит понять, как устроена Apache Kafka и каковые ее возможности для решения различных задач, связанных с потоковой обработкой больших объемов данных. Обучение включает практические задания, которые помогут вам закрепить полученные знания и научиться применять их на практике. Все задания основаны на реальных задачах, которые приходится решать при работе с Кафка. Задания выполняются онлайн, на платформе, предоставленной нашими специалистами devops, дополнительная оплата за экземпляр платформы не требуется.
- Цена за обучение представлена в российских рублях
- Занятия проходят онлайн в дистанционном режиме с преподавателем. Практические задания тоже выполняются онлайн
Соотношение теории к практике 50/50
Продолжительность курса: 24 ак.часа, 5 дней по 4.8 ак.часа
Уровень подготовки:
- Начальный опыт работы в Unix
- Начальный опыт программирования на Java
- Опыт работы с Hadoop Distributed File System (желательно)
Программа курса «Apache Kafka для инженеров данных»
1. Основные концепции и архитектура Apache Kafka
-
- Архитектура и история возникновения Kafka
- Основные абстракции и понятия: брокер, Zookeeper, продюсер и потребитель
- Основные API
- Изучим основные компоненты и API Kafka, принципы их взаимодействия и killer features
2. Topic, partition и offset в Apache Kafka
-
- Понятие топика, раздела и смещения
- Управление Topic-ами из консоли
- Отслеживание последнего прочитанного сообщения
- Семантики доставки сообщений (at least once, at most once, exactly once)
Разберемся в анатомии топика, использовании механизмов партиционирования и consumer групп.
3. Producer API
-
- Публикация сообщений с помощью кода
Погрузимся в детальную настройку и использование Kafka Producer-а и best practices на стороне производителя сообщений.
4. Consumer API
-
- Прием сообщений point-to-point
- Kafka Broadcasting и группы. Гибкий процесс приема сообщений.
Научимся принимать сообщения и на практике реализуем минимальное приложение, работающее с Kafka.
Познакомимся с концепцией групп (consumer groups) и научимся настраивать группы для работы с сообщениями в режиме broadcasting.
5. Потоковая обработка в Kafka
-
- Архитектура Kafka Streams
- Потоковая обработка в Apache Kafka. Основные абстракции Kafka Streams
Изучим общие принципы и приемы в процессе работы с Kafka Streams.
6. Kafka Streams DSL
-
- Kafka Streams DSL — теория и практика
- Создание Kafka Streams приложения
Изучим специализированный язык описания (DSL) потоков данных в Kafka и научимся его использовать.
Напишем базовое Kafka Streams приложение.
7. Processor API
-
- Использование Processor API
Научимся работать на “низком” уровне – создавать топологии и перенаправлять по ним сообщения, использовать расписание (punctuator). Напишем приложение с использованием Processor API.
8. Kafka Connect
-
- Архитектура Kafka Connect
- Виды Kafka Connector-ов
- Готовые Connector и Confluent HUB
- Connect API
Разберемся в том, какие готовые Connector-ы есть для Kafka, создадим собственные Source и Sink коннекторы.
9. Inside Kafka
-
- Особенности хранения данных
- Сериализация и десериализация данных и Confluent Registry
- Компактируемые топики и retension
- Конфигурация и производительность процесса работы с данными в Kafka
- ksqlDB как способ создания не сложных потоковых приложений
- использование Producer и Consumer API с другими языками программирования
Познакомимся с внутренним устройством топиков, партиций и сегментов. Поймем влияние параметров конфигурации на производительность процесса публикаци и потребления сообщений.
Научимся сериализовать и десериализовать данные с использованием Avro, познакомимся с ksqlDB, его особенностями и применимостью. На примере python API познакомимся с тем, как можно использовать Kafka не из Java.
Отправить ссылку на e-mail:
Что Вы получите:
Окончив курс «Apache Kafka для инженеров данных» в нашем лицензированном учебном центре «Школа Больших Данных», вы получите удостоверение установленного образца, которое может засчитываться в качестве свидетельства о повышении квалификации.
Кто проводит курс
Профессиональные компетенции:
- Сертифицированный разработчик Spark и Hadoop (CCA Cloudera)
- Сертифицированный разработчик (Cloudera Certified Professional Data Engineer)
- Построение корпоративных хранилищ и озер данных (Cloudera CDH, Hadoop)
- Организация ETL-конвейеров (ApacheAirflow, Spark, Apache Livy)
- Поддержка инфраструктуры больших данных (Apache Hive,HBase, Kafka,Elasticsearch)
- Руководитель проектов с корпоративными данными
- Ведущий Data Engineer АО “Альфастрахование”, Москва
Отзывы наших клиентов о курсе
Чтобы записаться на курс DEVKA: Apache Kafka для инженеров данных позвоните нам по телефону +7 (495) 414-11-21 или заполните форму регистрации ниже.