Курс Аналитика больших данных для руководителей
6-дневный курс Аналитика больших данных для руководителей, на котором вы узнаете, как использовать Big Data для принятия стратегических решений. Все, что нужно знать для успешной работы с большими данными: методы аналитики и машинного обучения, использование агентов ИИ и искусственного интеллекта,принципы работы и функциональные возможности компонентов экосистемы Hadoop , объектных S3-like хранилищ, безопасность озера данных, цифровизация бизнеса, обзор технологий, кейсы из бизнеса и практические рекомендации для руководителей.
Этот курс — не про программирование и сложные алгоритмы. Это стратегический ликбез для лидеров, которые хотят говорить на одном языке со своими техническими командами, понимать реальную ценность Big Data для бизнеса и принимать решения, основанные на фактах, а не на интуиции. Мы разберем весь жизненный цикл data-driven проектов: от формулирования бизнес-гипотезы и оценки экономического эффекта до выбора правильной архитектуры, технологий и формирования команды, а также заглянем в будущее — в мир Искусственного Интеллекта и автономных AI-агентов, которые уже сегодня меняют целые индустрии. Вы научитесь задавать правильные вопросы, видеть возможности для роста там, где другие видят лишь хаос цифр, и сможете повести вашу компанию по пути цифровой трансформации.
| Код курса | Даты начала курса | Стоимость обучения | Длительность обучения | Формат обучения |
|---|---|---|---|---|
| BDAM | 20 октября 2025 19 января 2026 |
72 000 руб. | 24 ак.часов Количество дней: 6 |
Дистанционный |
| Регистрация | ||||
Кому нужен Курс Аналитика больших данных для руководителей
Руководитель компании
Вы хотите понять, как data-driven подход и Искусственный Интеллект может усилить ваши конкурентные преимущества, оптимизировать затраты и найти новые источники дохода
Директор по развитию или стратегии
Ваша задача — определять вектор развития компании. Курс научит вас использовать аналитику для проверки гипотез и принятия обоснованных стратегических решений
Владелец продукта
Вы научитесь управлять проектами в области данных, правильно ставить задачи команде, оценивать риски и контролировать достижение бизнес-целей
Финансовый директор
Вы сможете точно оценивать рентабельность (ROI) Big Data и ИИ проектов и принимать взвешенные решения об инвестициях в аналитическую инфраструктуру
Программа курса Аналитика больших данных для руководителей
Этот курс разработан специально для управленцев и лидеров, которые не являются техническими специалистами, но понимают, что будущее их бизнеса напрямую зависит от умения работать с большими данными и современными технологиями. Для прохождения курса не требуется предварительный технический опыт или навыки программирования. Важны ваш управленческий опыт и желание научиться применять данные для решения бизнес-задач.
- Большие данные и цифровизация бизнеса.
- Характеристики data-driven организации. Data-driven и data-informed организации: основные отличия
- Принятие data-driven решений и путь к ценности данных.
- Базовые принципы и отличия от классических подходов к работе с данными
- Сравнительный анализ фрэймворков управления проектами анализа больших данных CRISP DM, Domino, TDSP, SEMMA, Enterprise Big Data Framework
- Отраслевая специфика аналитики больших данных. Общий разбор отраслевых сценариев (cases)
- Тенденции в подходах Big Data и что актуально на сегодняшний день
- Технологии Big Data в условиях импортозамещения
Программа курса «BDAM: Аналитика большие данные для руководителей»
Отправить ссылку на:
Как проходит обучение
Дистанционный формат
Обучение проходит онлайн 6 дней, по 4 академических часа. Обучение проходит в режиме реального времени на платформе для видеоконференций. Вы сможете задавать вопросы преподавателю голосом или в чате, как в обычной аудитории.
Практическая направленность
Обучение предполагает интерактивное участие слушателей по обсуждению различных сценариев решения ваших отраслевых задач, выбора стратегии действий на разных этапах цифровизации компании. Мы предлагаем сквозные кейсы для осбуждения из практики наших экспертов и готовы обсудить ваши примеры в аудитории.
Доступ к записям
Все занятия записываются и доступны в вашем личном кабинете на ряду с другими методическими материалами.
Поддержка в чате
На протяжении всего обучения вас будет сопровождать преподаватель в закрытом чате, где можно задавать вопросы, общаться с одногруппниками и обмениваться материалами. Чат сохраняется и после завершения курса.
Что вы будете уметь после курса
- Говорить на одном языке с техническими специалистами: Понимать ключевые термины (Data Lake, Hadoop, NoSQL, Spark, ETL), архитектурные подходы (Data Mesh, Lakehouse) и жизненный цикл AI/ML-проектов.
- Разрабатывать стратегию цифровой трансформации: Оценивать текущий уровень зрелости вашей компании в области работы с данными и формировать дорожную карту для перехода к data-driven управлению.
- Оценивать экономическую эффективность проектов: Рассчитывать ROI и другие метрики для Big Data и ИИ инициатив, разрабатывать и защищать бизнес-кейсы перед стейкхолдерами.
- Правильно ставить задачи аналитикам и Data Scientist’ам: Формулировать бизнес-проблемы на языке данных, используя фреймворки вроде CRISP-DM, и контролировать качество результатов.
- Принимать взвешенные технологические решения: Понимать, какие инструменты и платформы подходят для решения конкретных бизнес-задач, и осознанно участвовать в выборе технологического стека.
- Управлять рисками: Разбираться в правовых и этических аспектах работы с данными (включая GDPR и российское законодательство), чтобы обеспечить безопасность и соответствие требованиям регуляторов.
- Формировать сильную команду: Понимать, какие роли и компетенции необходимы для успешной реализации проектов по анализу данных, и как мотивировать и развивать таких специалистов.
Кто проводит курс
Профессиональные компетенции:
- Сертифицированный разработчик Spark и Hadoop (CCA Cloudera). Обладает престижными международными сертификациями Cloudera Certified Professional Data Engineer. Контрибьютор open-source проектов по Big Data, включая Kubernetes Operator for Apache Spark.
- Эксперт по построению Data Lake и аналитике больших данных: Лидировал успешные проекты по внедрению и поддержке Data Lakeв таких компаниях как Альфа-Банк, Росбанк, ВТБ Россия, международных стартапах, а также государственных информационных системах РФ.
- Опыт построение корпоративных хранилищ и озер данных: Экспертиза в решениях Arenadata Hadoop и DB. Организация ETL-конвейеров с использованием Airflow, Spark, Flink, Trino.
Профессиональные компетенции:
- Сертифицированный тренер Arenadata.
- Эксперт по построению Data Lake и аналитике больших данных на решениях Arenadata, Cloudera и в облачных средах.
- Обладает престижными международными сертификациями, включая CISSP и CISM, а также является сертифицированным архитектором облачных решений Dell EMC.
- Сертифицированный разработчик Spark и Hadoop (CCA Cloudera)
- Сертифицированный разработчик (Cloudera Certified Professional Data Engineer)
- Построение корпоративных хранилищ и озер данных (Cloudera CDH, Arenadata Hadoop, Arenadata DB)
- Организация ETL-конвейеров (Airflow, Spark, Flink, Trino)
- Обработка потоковых данных (Kafka, Kafka Streams, Flink)
- Поддержка и развитие инфраструктуры больших данных
Часто задаваемые вопросы (FAQ)
Наш курс идеально подходит для руководителей компаний, финансовых директоров, маркетинговых лиректоров, владельцев продуктов, менеджеров Big Data-проектов и всех, кто хочет понимать весь спектр технологий используемый сегодня для построения инфраструктуры компании в мире больших данных и искусственного интеллекта, машинного обучения и нейронных сетей.
Отзывы наших клиентов о курсе
Отправьте заявку на обучение
Остались вопросы по формату обучения, содержанию курсов, стоимости, сертификатам или другим важным моментам? Оставьте номер телефона или email и мы оперативно проконсультируем вас в течение дня