Корпоративное обучение:
типовые и кастомные курсы для одного Заказчика

Школа Больших Данных на протяжении нескольких лет является постоянным провайдером корпоративного обучения технологиям Big Data для ВТБ, НСПК, Райффайзен банк, Сбербанк, Ростелеком, а также других крупных и средних компаний из различных отраслей: ИТ, финтех, страхование, телеком, ритейл, производство и пр.

Обучаем ваших сотрудников, помогаем бизнесу и командам расти с помощью коротких интенсивных образовательных программ продолжительностью до 40 академических часов (10 учебных дней) по технологиям стека Big Data: Apache Kafka, Hadoop, Spark, AirFlow, NiFi, Greenplum, Clickhouse, продукты компании Arenadata, а также методы и инструменты анализа данных, Data Science и машинное обучение. 

В корпоративном формате проводим

Типовые курсы
Обучение ваших сотрудников по типовым образовательным программам Школы Больших Данных в отдельной группе, в согласованные даты
Кастомизация типовых программ
Доработка наших типовых программ под ваши запросы с учетом пожеланий, потребностей, опыта и квалификации ваших сотрудников
Новые программы
Разработка новой программы под ваши бизнес-задачи с учётом производственной культуры, технологического стека и наборов данных
Быстрое согласование дат обучения, примеры и кейсы релевантные вашей отрасли
Быстрые сроки разработки программы
Коучинг и консалтинг ваших сотрудников в рамках обучения.

Что такое корпоративное обучение и почему это выгодно

Корпоративное обучение — это курсы, проводимые нашими преподавателями специально для ваших сотрудников в удобное для вас время и расположение: онлайн или офлайн , в т.ч. с выездом преподавателя на вашу территорию. Для Заказчика это очень удобно по следующим причинам:

Все свои

В группе не будет случайных людей - только ваши сотрудники, которые находятся в одном контексте, а потому отлично понимают друг друга. В случае групповых практических заданий рабочие роли и обязанности помогут распределить учебные задачи, чтобы закрепить ответственность за каждым членом команды.

Высокая эффективность

Слаженные коллективы обучаются быстрее, т.к. драгоценное время тренинга тратится на разбор материала вместо адаптации к новому окружению. Сложившиеся команды могут прямо во время обучения решать общие рабочие задачи, сразу применяя на практике полученные знания. Совместное решение сложных задач и знакомство с новыми технологиями сплотит ваших сотрудников лучше любого тимбилдинга!

Внимание всем и каждому

Корпоративное обучение обычно проводится в малых группах от 8 до 16 человек. Поэтому каждый слушатель получит ответы на все свои вопросы и точно разберется с материалом благодаря вниманию преподавателя. В Школе Больших Данных минимальный размер группы для проведения корпоративного или выездного офлайн-обучения начинается от 8 человек.

Ориентация на ваши задачи

Обучение сотрудников корпоративного заказчика - это не только разбор материала, но и оперативное консультирование. Наши преподаватели адаптируют типовой курс под ваши потребности, добавив лучшие практики и полезные упражнения по анализу и инженерии больших данных в соответствии с особенностями вашей компании. Возможно проведение практических занятий на ваших датасетах. Мы можем адаптировать к вашим запросам типовую учебную программу, добавив нужные модули, или разработать совершенно новый курс под ваши потребности.

Скидки и бонусы

Для корпоративных клиентов предоставляются специальные условия оплаты в зависимости от общего размера группы: оптом всегда дешевле)

Только за 2023 год мы обучили почти 600 слушателей из 200 компаний:  телекомы, банки, страховые компании, промышленные предприятия, ритейл и государственные организации. Корпоративное обучение у нас проходили сотрудники МВД и ФНС России, «Государственная техническая служба» Комитет национальной безопасности Республики Казахстан, подразделения группы компаний Газпром, МТС, Мегафон, Альфа-Банк, Сбербанк, Северсталь, Head Hunter, ВТБ, Вымпелком, Х5 Retail Group, Магнит, IBS и множество других российских компаний крупного и среднего бизнеса.

Процесс организации корпоративного обучения

1. Запрос от заказчика
Просто отправьте свой запрос на корпоративное обучение в форме обратной связи, по почте или позвоните нам
2. Согласование программы
Наши эксперты и менеджер по продажам встречаются с вашими представителями, чтобы обговорить ключевые условия обучения и содержимое программы
3. Разработка программы
Ведущий преподаватель разрабатывает программу по вашему запросу: адаптирует типовой курс или создает новый учебный материал
Скажите, что вы хотите
Определяем главное в программе
Разработка от 10 до 30 дней
4. Заключение договора
Утверждаем программу, сроки обучения, количество слушателей в группе, обучающий материал и задания. Подписываем договор
5. Обучение слушателей
Наш ведущий преподаватель проводит онлайн или офлайн занятия для ваших сотрудников согласно утвержденной программе
6. Пост-тренинговое сопровождение
Ведущий преподаватель и разработчики программы ответят на вопросы ваших сотрудников по внедрению изученных технологий, а менеджеры помогут с оформлением закрывающих документов
Официально фиксируем все договоренности
Проводим обучение в утвержденные сроки
Консультирование и поддержка

Преимущества корпоративного обучения в Школе Больших Данных

Найдем лучших преподавателей

Наши ведущие тренеры и разработчики учебных материалов — опытные практики из индустрии, которые умеют объяснять сложные вещи простым языком. Подберем преподавателей специально под ваши бизнес-задачи и компетенции ваших сотрудников.

Организуем ИТ-инфраструктуру

Проводим корпоративное обучение на вашей технологической инфраструктуре или на наших вычислительных мощностях, развернутых локально и в современных облачных платформах. Используем нужный вам дистрибутив и/или образ.

Адаптируем программу и учебные материалы

Даже если мы обучаем ваших сотрудников по типовой образовательной программе, преподаватель по возможности постарается адаптировать примеры и практические задания к близким для вас темам. Изменение типовой программы под требования Заказчика увеличивает стоимость образовательных услуг на 30%. Подробнее про особенности оплаты обучения.

Проведем занятия тогда, когда вам удобно

Не ждите набора открытой группы, а обучайте своих специалистов когда вам удобно: до или после обеда, целый день или с перерывом, по будням или выходным дням. Организуем обучение в согласованные даты онлайн или офлайн: в наших учебных классах или прямо на вашей территории.

Будем сопровождать и поддерживать

Даже по завершению курса вы всегда можете задать вопрос по содержимому курса или пост-тренинговому сопровождению. Ведущий преподаватель и аккаунт-менеджер всегда доступны в рабочее время в чатах учебной группы в период проведения обучения, а также и по его окончанию.

Договоримся по оплате

Оплачивайте обучение как вам удобно:

  • предоплата
  • оплата по факту проведения занятий
  • счет-оферта
  • заключение рамочного договора
  • оплата по факту проведения занятий с отсрочкой до 10 дней без оформления гарантийного письма
  • пост-оплата под гарантийное письмо с отсрочкой свыше 10 дней

  • Мы находимся на упрощенной системе налогообложения, поэтому наши услуги не облагаются НДС. А благодаря наличию у Школы Больших Данных («ООО «Учебный центр «Коммерсант») государственной лицензии на образовательную деятельность № 040892 от 07.08.2020, затраты на обучение сотрудников можно включить в расходы при налогообложении.

Отзывы наших клиентов

Хотите заказать корпоративное обучение?

Чтобы задать вопрос по оплате обучения,  скидкам, кастомизации программы, клиентскому сервису или зарегистрироваться на курсы, просто заполните форму на этой странице. Оставьте номер телефона или e-mail, и мы оперативно проконсультируем вас в течение рабочего дня.

Контакты авторизированного учебного центра
«Школа Больших Данных»

Адрес:

127576, г. Москва, м. Алтуфьево,
Илимская ул. 5 корпус 2, офис 319, БЦ «Бизнес-Депо»

Телефон:

+7 (495) 414-11-21
+7 (995) 100-45-63

Часы работы:

Понедельник - Пятница: 09.00 – 18.00

Оставьте сообщение, и мы перезвоним вам
в течение рабочего дня
Я даю свое согласие на обработку персональных данных и соглашаюсь с политикой конфиденциальности.
Или напишите нам в соц.сетях

Поиск по сайту