Wildberries перевела управление доступом к данным на единую точку входа через Trino и Open Policy Agent. Это позволило уйти от ручной раздачи прав в десятках СУБД и получить сквозной аудит. Решение выросло из задачи одного отдела в кросс-департаментный процесс, где техническая ча
Сторонние MCP позволяют агентам напрямую работать с GitHub, таск-трекерами и PostgreSQL без дополнительного кода. Это ускоряет интеграцию, но одновременно открывает канал для промпт-инъекций, которые модель не умеет фильтровать по источнику. В итоге агент может выполнить вредонос
Ivory перешел от узкого инструмента для PostgreSQL и Patroni к универсальной платформе управления кластерами. В версии 2.0.0 появилась новая архитектура с Keeper, добавилась поддержка MongoDB, Redis, ClickHouse, ZooKeeper и etcd, а также возможность развертывать кластеры из шабло
Kwai перенесла расчёт метрик A/B-экспериментов со Spark на Apache Doris и получила ускорение до 145 раз на типичном пути при снижении потребления ресурсов на 72 %. Задача была жёсткой: ежедневно обрабатывать сотни тысяч пакетных заданий по двум большим таблицам, где ключ соединен
В проектах RAG поиск по векторам на демо выглядит просто, но при росте документов и фильтров нагрузка быстро меняется. Команда может потратить месяцы на поддержку отдельной системы, хотя для задачи хватило бы расширения внутри PostgreSQL. Разбор помогает понять, когда pgvector ре
Компания столкнулась с разросшимся корпоративным DWH на PostgreSQL, где цепочка загрузки и обработки данных стала непрозрачной. Разработчики тратили дни на восстановление логики расчётов, а обновление отчётов занимало часы. Переход на ClickHouse и XLTable позволил пересобрать кон
Sber перевёл автономного агента в режим второй линии поддержки для парка из более чем 800 экземпляров PostgreSQL-совместимой СУБД Platform V Pangolin DB. Вместо ручной обработки тикетов агент самостоятельно выполняет VACUUM, очищает место на дисках и планирует остановки. За 30 дн
DVT решает задачу, когда сборка витрин для BI размазана по Airflow, скриптам на Python, представлениям SQL и Excel. Вместо этого процесс собирается в единую схему из готовых блоков, где каждый шаг - загрузка, фильтрация, сопоставление или расчёт - виден сразу. Инструмент построен
В мартовском коммитфесте PostgreSQL 19 приняли расширение pg_plan_advice, которое позволяет зафиксировать решения планировщика для конкретного запроса. Это важно, потому что нестабильные планы остаются одной из главных причин скачков производительности после обновления статистики
В системах с transactional outbox и Kafka ключ партиционирования по order_id не гарантирует причинно-следственный порядок событий. Transactional outbox - это шаблон, при котором события сначала записываются в отдельную таблицу внутри той же транзакции, что и бизнес-данные, а зате
Lakekeeper и Apache Polaris решают одну и ту же задачу: хранят указатели на актуальные версии таблиц Iceberg, выполняют коммиты и проверяют права доступа. Без надёжного каталога даже правильно записанные parquet-файлы быстро теряют целостность при параллельной работе Spark, Trino
Tantor Polar разделяет вычисления и хранение, сохраняя полную совместимость с PostgreSQL. Это решает задачу, где классическая архитектура упирается в пределы одного сервера или страдает от сложностей репликации и шардирования при росте нагрузки. Новая машина Tantor XData Gen3 на
Trino решает задачу прямого доступа к таблицам Iceberg, хранящимся в S3, через стандартный SQL без переноса данных и без запуска Spark-кластера. Раньше аналитикам приходилось копировать содержимое в PostgreSQL или ClickHouse, теряя преимущества озера данных и создавая проблемы си
ClickHouse 26.9 вышел с 56 новыми возможностями и 135 оптимизациями производительности. Главные изменения касаются условных границ LIMIT, инкрементального обновления append-only materialized views и спиллинга на диск для DISTINCT-запросов с высокой кардинальностью. Эти функции сн
В феврале Polaris перешел под крыло Apache и получил статус полноценного проекта. Это не просто смена лицензии, а перенос контроля над указателями версий таблиц Iceberg в открытый репозиторий. Для инженеров, строящих lakehouse, такой каталог определяет, кто и как видит актуальные
Бизнес в AstraZeneca столкнулся с противоречивыми требованиями к данным: одни запросы требуют проверенных цифр для отчётности, другие - быстрых экспериментов на сырых логах, третьи - долгосрочного архива больших объёмов. Вместо единой системы компания разделила платформу на специ
ClickHouse добавил удобный способ загружать данные из Parquet-файлов напрямую в MySQL. Инженеры получают инструмент для разовых и регулярных задач миграции без написания отдельного ETL-кода. Решение опирается на table functions и named collections, что упрощает подключение и повт
Altinity добавила Content Addressed Storage в Antalya 26.6. Новая функция даёт возможность перенести данные MergeTree-таблиц в общее объектное хранилище и масштабировать вычислительные узлы независимо от объёма данных. Для российских команд это способ снизить затраты на железо пр
ClickHouse всегда нуждался в строгой координации для репликации, распределённых DDL и назначения блоков, хотя сами данные расходятся по eventually consistent модели. ZooKeeper давал нужную семантику сессий, эфемерных узлов и последовательных znode, но требовал отдельного Java-про
ClickHouse 26.8 добавил оператор |> для записи запросов как последовательности преобразований. Это развитие подхода с FROM в начале, который появился ещё в версии 22.12. Инженеры теперь могут строить сложные аналитические запросы пошагово, без вложенных подзапросов и CTE, сохраня