Введение: Данные как океан. Где его хранить и как им управлять? Раньше, лет 15-20 назад, корпоративные данные были похожи на большое, но вполне обозримое озеро. Его можно было разместить в собственном "бассейне" — локальном дата-центре, и спокойно им управлять. Сегодня ситуация изменилась кардинально. Данные превратились в бескрайний, бушующий океан....
Модель данных — язык, на котором бизнес говорит с технологиями Есть старая айтишная мудрость: "Написать код легко. Гораздо сложнее написать правильный код для правильной модели данных". И это абсолютная правда. Любую ошибку в коде можно исправить относительно безболезненно. А вот ошибка, заложенная в саму структуру данных, в модель, обходится...
Архитектура данных— невидимый фундамент вашего бизнеса Представьте, что вы решили построить небоскреб. С чего вы начнете? Вряд ли с выбора панорамных окон и покупки дорогой итальянской мебели для пентхауса. Любой здравомыслящий человек начинает с фундамента. С прочного, продуманного, железобетонного основания, способного выдержать вес сотен этажей, порывы ветра и даже...
Data Governance — не «Большой Брат», а правила дорожного движения Представьте себе оживленный мегаполис в час пик. Тысячи машин (данные) несутся по сложной сети дорог (IT-системы), управляемые разными водителями (сотрудники). А теперь вообразите, что в этом городе внезапно отключили все светофоры, убрали разметку, дорожные знаки и посты ДПС. Что...
Введение: Управление хаосом. Как выжить и преуспеть в цифровую эпоху Представьте, что данные в вашей компании — это ее центральная нервная система. Когда она работает слаженно, сигналы проходят мгновенно, решения принимаются быстро и точно, а весь организм — бизнес — становится гибким, умным и адаптивным. Он чувствует изменения на рынке...
В современном мире объём данных, генерируемых в реальном времени, растёт экспоненциально. По прогнозам, к 2025 году рынок аналитики real-time данных достигнет $38.6 миллиардов, что подчёркивает критическую важность их мгновенной обработки. В таких условиях традиционные batch-системы уступают место фреймворкам потоковой обработки, среди которых Apache Flink занимает лидирующие позиции благодаря своей производительности,...
Model Context Protocol (MCP) — это открытый стандарт, разработанный для унификации взаимодействия между моделями искусственного интеллекта, особенно большими языковыми моделями (LLM), и внешними инструментами. До появления MCP интеграция ИИ с внешними API была сложной. Разработчикам приходилось писать уникальный код для каждого нового инструмента. Это замедляло разработку и создавало зависимость от...
Сан-Франциско, 29 июля 2025 г. — Технологический мир замер в ожидании самого масштабного обновления в области искусственного интеллекта за последние годы. По данным авторитетных изданий, включая The Verge и Reuters, компания OpenAI готовится выпустить свою следующую флагманскую модель, GPT-5, уже в первой половине августа этого года. Инсайдерская информация и...
Поздравляем! Если вы читаете эти строки, значит, вы прошли полный путь от первого изучения ClickHouse до понимания его самых глубоких механизмов. За эти десять статей мы превратились из новичков, задающихся вопросом "Что такое колоночная СУБД?", в уверенных пользователей, способных не только писать сложные аналитические запросы, но и проектировать, оптимизировать и...
В мире распределенных систем, гарантии доставки сообщений, при передаче данных между сервисами — это фундаментальная задача. Но что происходит, когда мы отправляем сообщение из точки А в точку Б через сеть, которая по своей природе ненадежна? Сетевые задержки, сбои серверов, перезапуски приложений — все это может привести к потере или...
Мы с вами научились виртуозно писать запросы, строить сложные аналитические отчеты и интегрировать ClickHouse с другими системами. Но чтобы вся эта мощь работала стабильно и предсказуемо в production, кластер требует внимания и ухода. Написание запросов — это работа аналитика или разработчика, а поддержание здоровья системы — это задача администратора баз...
Оконные функции ClickHouse и работа с массивами данных. Мы с вами уже прошли большой путь: научились эффективно хранить данные, оптимизировать таблицы, выполнять базовые и сложные запросы и даже интегрироваться с внешними системами. Казалось бы, мы можем практически всё. Но как ответить на такие вопросы: "Каково время между последовательными действиями каждого...
До сих пор мы рассматривали ClickHouse как самостоятельную систему: создавали в нем таблицы и загружали данные. Однако в реальном мире данные редко живут в одном месте. Транзакционная информация находится в реляционных базах вроде MySQL или PostgreSQL, архивы логов — в объектных хранилищах типа Amazon S3, а потоки событий в реальном...
Итак, вы освоили типы данных, создали таблицы на правильных движках MergeTreeи даже научились писать сложные запросы. Кажется, что вы готовы к работе с реальными данными. Однако на больших объемах вы можете столкнуться с ситуацией, когда даже на мощном "железе" запрос выполняется не так быстро, как хотелось бы. В чем же...
В предыдущих статьях мы узнали, что семейство движков MergeTree — это основа для хранения аналитических данных в ClickHouse. Мы создавали таблицы с помощью базового MergeTree и даже упоминали о его специализированных версиях. Теперь пришло время для глубокого погружения. Эти движки — не просто вариации, а мощные инструменты, которые выполняют часть...
Добро пожаловать в четвертую статью нашего курса по ClickHouse! В прошлый раз мы научились основам: вставлять, выбирать и агрегировать данные. Теперь, когда вы можете получать базовую статистику, пришло время углубить свои навыки и научиться "разговаривать" с данными на более сложном языке. Сегодня мы изучим мощные инструменты, которые позволят вам преобразовывать,...
Приветствуем вас в третьей части нашего гида по ClickHouse! В предыдущих статьях мы заложили прочный фундамент: разобрались, что такое ClickHouse (далее CH), почему он так хорош для аналитики, а также глубоко погрузились в типы данных и движки таблиц, научившись создавать оптимизированные таблицы. Теперь пришло время перейти от теории к самой...
В начале своего пути Apache Hadoop был настоящей революцией. Он предложил решение для обработки данных таких объемов, которые ранее считались невозможными, используя кластеры из обычного оборудования. Философия "перемещай вычисления к данным, а не данные к вычислениям" легла в основу мира Big Data. Но технологии не стоят на месте. Облачные платформы,...
Приветствуем вас во второй части нашего курса по основам ClickHouse (далее CH)! В первой статье мы разобрались, что такое ClickHouse, почему он так хорош для аналитики и как запустить его локально или в облаке. Теперь пришло время углубиться в две ключевые концепции, которые определяют, как CH хранит и обрабатывает ваши...
Если ваша работа связана с данными, вы наверняка слышали название ClickHouse. Это не просто очередная база данных, а мощный инструмент, который стремительно меняет подходы к аналитике в IT-компаниях по всему миру. В этой статье мы подробно разберемся, что же такое ClickHouse, почему он феноменально быстр в аналитических задачах и, самое...