Визуализация данных на языке Python

32-часовой  курс для широкого круга специалистов (анализ данных, менеджеры, руководители и др.), которые хотят освоить навыки визуализации данных на языке python. Навыки, полученные на курсе можно применять с целью анализа данных, составления презентаций и отчетов. В курсе также решаются кейсы по проектированию дашбордов и использованию BI-систем

Код курса Даты начала курса Стоимость обучения Длительность обучения Формат обучения
VIP
в любое время
66 000 руб. 32 ак.часов
Количество дней: дней
По записям
Регистрация

О курсе:

Данный курс является введением в тематику визуализации данных. В курсе будут описаны основные подходы к визуализации данных, позволяющие наглядно подчеркнуть имеющиеся в них закономерности и особенности. Вы познакомитесь с возможностями библиотек визуализации на языке Python (matplotlib, seaborn, plotly, pandas, bokeh) для решения таких задач, как построение графиков функций распределения, отображение статистических закономерностей, визуализация изменяющихся во времени данных, демонстрация взаимосвязи отдельных компонент данных и многих других. Также вы узнаете, как можно использовать полученные визуальные представления данных для их дальнейшей подготовки и обработки. В курсе делается уклон в сторону развития практических навыков по визуализации данных и даются только самые необходимые теоретические сведения. Самостоятельный итоговый проект, который будет затрагивать все пройденные в рамках курса тематики, продемонстрирует приобретенные навыки и послужит хорошим сборником рецептов для вашей дальнейшей работы.

Формат: Курс проводится в асинхронном (заочном) формате по записям предыдущего потока в системе дистанционного обучения Школы. Программа рассчитана на 32 академических часа. Но всю программу вы можете пройти в своем темпе в любое время в течение одного месяца. Наставник — практик, будет с вами на связи, ответит на вопросы, поможет с выполнением практических заданий.

Если вы хотите обучить своих сотрудников — мы проведем курс в выделенные даты, очно в дистанционном формате для группы от 8 человек.

Аудитория:

Специалисты по работе с большими данными, разработчики, руководители, желающие понять подходы к визуализации данных как при построении стратегий развития бизнеса с использованием больших данных, так и решения бизнес задач на основе алгоритмов машинного обучения, а также получить практический навык в данной области.

Уровень подготовки:

  • опыт программирования на языке Python
  • знание основ математического анализа и математической статистики

Что Вы получите:

Окончив курс «Визуализация данных на языке Python» в нашем лицензированном учебном центре «Школа Больших Данных», вы получите удостоверение установленного образца, что свидетельствует о повышении квалификации. По умолчанию документ выдается в электронном виде (pdf-файл), по желанию делаем бумажный вариант без дополнительной оплаты.

Кто проводит курс

Ермилов Дмитрий - Руководительнаправления ML & AI "Школа Больших Данных" г. Москва https://python-school.ru
Ермилов Дмитрий
Академия Федеральной службы безопасности Российской Федерации (Москва, 2012)

Профессиональные компетенции:

  • Ведущий Data Scientist в ФГУП “Центр информационных технологий”, Москва
  • Руководитель программ в Университете искусственного интеллекта, Москва.
  • Кандидат наук (2017 год, Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, Москва)
Конорев Олег
Академия Федеральной службы безопасности Российской Федерации (Москва, 2012)

Профессиональные компетенции:

  • Руководитель группы Data Science в НИИ “Квант”, Москва
  • Computer vision (CV) – решение задач по классификации и детектировании объектов на фото и видео, идентификации человека,  сегментации изображений и распознаванию текста с библиотеками OpenCV, Tensorflow API и архитектурами нейронных сетей  Yolo, SSD, fRCNN, U-net
  • Natural language processing (NLP) – решение задач по классификации текстов, извлечению именованных сущностей (NER) и ключевых слов с библиотеками gensim, nltk, fasttext, spacy.
  • Time series analysis – решение задач обработки, анализа и классификации аудио сигналов с библиотеками librosa, ffmpeg и различных архитектур нейронных сетей

Чтобы записаться на курс VIP: Визуализация данных на языке Python позвоните нам по телефону +7 (495) 414-11-21 или заполните форму регистрации ниже.

    Изменение базового тарифа с 1 января 2026 года Подробнее