5 причин, почему аналитика больших данных иногда выгоднее модного Data Science: взгляд со стороны бизнеса

В этой статье мы рассмотрим несколько популярных мифов о Data Science и аналитике больших данных (Big Data), разобрав, когда и почему простое использование BI-систем или облачных DaaS-платформ бывает гораздо эффективнее попыток внедрения алгоритмов машинного обучения (Machine Learning) и прочих методов Data Science в операционные и стратегические бизнес-процессы. Почему 80% Data...

20 проблем для Data Scientist, от которых не спасет CRISP-DM

Иван Гуз, директор по аналитике и клиентскому сервису Avito, 24.04.2018 на митапе AI Community и AI Today для специалистов по Data Science в офисе компании [1] рассказал о самых главных проблемах, которые подстерегают исследователя данных на практических проектах и от чего не убережет даже подробно проработанный стандарт CRISP-DM. Из его...

7 популярных ошибок при работе с данными по стандарту CRISP-DM

Посмотрев выступление Станислава Гафарова [1], руководителя направления по развитию ИТ-систем АО «СберТех», от 24.04.2018 на митапе AI Community и AI Today для специалистов по Data Science в офисе Авито [2], мы составили ТОП-7 ошибок при работе с данными по методологии CRISP-DM. На основании жизненного цикла работы с информацией по стандарту...

Контакты авторизированного учебного центра
«Школа Больших Данных»
Адрес:
127576, г. Москва, м. Алтуфьево, Илимская ул. 5 корпус 2, офис 319, БЦ «Бизнес-Депо»
Часы работы:
Понедельник - Пятница: 09.00 – 18.00
Остались вопросы?
Звоните нам +7 (495) 414-11-21 или отправьте сообщение через контактную форму. Также вы можете найти ответы на ваши вопросы в нашем сборнике часто задаваемых вопросов.
Оставьте сообщение, и мы перезвоним вам в течение рабочего дня
Я даю свое согласие на обработку персональных данных и соглашаюсь с политикой конфиденциальности.
Или напишите нам в соц.сетях
Поиск по сайту