Версия сайта для слабовидящих
Добро пожаловать в учебный центр
«Школы Больших Данных»
Практические курсы Big Data в специализированном учебном центре «Школа Больших Данных» —
грамотные инвестиции в Ваше будущее! Освойте технологии завтрашнего дня уже сегодня!
грамотные инвестиции в Ваше будущее! Освойте технологии завтрашнего дня уже сегодня!
+7 (495) 41-41-121
О компании
Школа Больших Данных (ООО «Учебный центр «Коммерсант») – единственный специализированный учебный центр по технологиям Big Data в Москве с государственной лицензией на образовательную деятельность по программам дополнительного профессионального образования, которая впервые была получена в 2019 году. В 2020 году лицензия была переоформлена в связи с изменением юридического адреса компании.
Школа Больших Данных фокусируется на технологиях аналитической обработки и хранения больших данных: Apache Hadoop, Spark, NiFi, AirFlow, Kafka, HBase, Hive, Greenplum и другие технологии Big Data. С нами вы получите практические знания и реальный опыт работы с популярными фреймворками на базе открытых дистрибутивов.
Все курсы Школы Больших Данных являются эксклюзивными авторскими разработками специалистов нашего учебного центра. Школа Больших Данных обладает исключительными правами на все учебные материалы этих курсов, которые задепонированы в Российском авторском обществе.
0
Уникальных курса
0
Слушателей в год
0
Преподавателей
0
Учебных часов в год
Сергей Козубенко
Принимал участие в обучении по курсу "KAFKA: Администрирование кластера Kafka". В целом понравилось, но хотелось бы более качественной организации работы с лабгайдами. Когда лектор выполняет лабораторную работу, не совсем удобно выполнять её параллельно - где-то отстаешь, где-то убегаешь вперед. Может будет лучше разделить на более мелкие модули...
Администрирование кластера Kafka
Grigory Sidorov
Прошел Курс Администрирование кластера Hadoop.
Подача материала хорошая, размеренная. Преподаватель отвечает на все вопросы, и пытается как можно прозрачней приподнести материал.
Администрирование кластера Hadoop
Алексей Александров
Обучался на программе HADM. Подача материала доступная. Порадовало соотношение теории и практики 50/50. Отзывчивый преподаватель.
Однозначно рекомендую!!!
Администрирование кластера Hadoop
Федор Чернилин
Заканчиваю прохождения курса "ADH: Администрирование кластера Arenadata Hadoop". Хочу сказать, что выстроен грамотный план обучения, где отслеживается отличное соотношение практики и теории. Преподаватель, Комисаренко Николай, обладает отличным чувством юмора, что позволило не скучать на серьезных темах, и обладает отличным навыком объяснять сложные вещи простыми словами. На курс приходил с большим числом вопросов, на все из которых получил грамотные ответы, после чего все разложилось по полочкам.
Администрирование кластера Arenadata Hadoop
Andrey Kuznetsov
В декабре 2020 прошел курс "Администрирование кластера Kafka". Курс проводился удаленно.
В части организации обучения придраться не к чему. Необходимую информацию прислали заранее, лабораторный стенд и портал обучения работали стабильно. Читать полностью...
Администрирование кластера Arenadata Hadoop
Peter Fedoseev
С 30 ноября по 4 декабря прошел курс "Администрирование кластера Hadoop". Учитывая, что я обладал довольно поверхностной информацией в данной теме (я CIO) - ушел с курсов просветленным. Многое стало понятным, в процессе обучения наложил знания на существующую инфраструктуру компании, в которой работаю. Рекомендую коллегам руководителям в ИТ - прокачаться на данном курсе, вы поймете куда двигаться в ближайшие 2-3 года. Админам, работающим или стремящимся в BigData- обязательно! Читать полностью...
Администрирование кластера Hadoop
Александр Горелов
В октябре прошел курс Анализ данных с Apache Spark, это был второй раз, когда я обучался в этом месте. В целом, все хорошо, думаю что не последний. Не могу не подчеркнуть профессионализм преподавателя Королева Михаила, отвечал на поставленные вопросы, делился своим опытом. В общем, рекомендую!
Анализ данных с Apache Spark
Dmitry Demianov
Прошел тут курс "NIFI: Кластер Apache NiFi", вёл Комисаренко Николай.
Живое и понятное обучение. Преподаватель отвечал на все вопросы от самых глупых, до самых умных и это было приятно.
Так же порадовало, что преподаватель не идёт по заранее проложенным рельсам, а проходит весь путь вместе с вами, стараясь привнести, что-то новое.
Кластер Apache NiFi
Evgeny Kovalev
Обучался на курсе HADM администрирование кластера Arenadata Hadoop. Интересный курс, хорошая подача.
Администрирование кластера Hadoop
Виктор Медведеф
Спасибо большое Николаю за курс HADM - море информации, позитивного настроя, желания развиваться!
Администрирование кластера Hadoop
Илья М
Обучался на курсе по администрированию Apache Kafka. Хорошая подача материала, интересные практические задачи. Возникающие вопросы доходчиво и ясно объясняют. Остался очень доволен.
Apache Kafka для инженеров данных
Юрий Филиппов
Был на курсе "Администрирование кластера Hadoop". Отличная подача материала. Очень много практики и технических подробностей. Подробный обзор стека технологий, платформы и инструментов. Рекомендую!
Администрирование кластера Hadoop
Демьян Н
Учился на курсе Администрирование Hadoop. Курс вёл Николай Комиссаренко.
Отлично подготовленная, продуманная, системная программа курса. Практические занятия организованы так, что у студентов есть возможность познакомиться с реальными особенностями изучаемого продукта. Отключил голову и прощёлкал лабы по книжке - здесь не работает.
Преподаватель легко и развёрнуто отвечает на возникающие вопросы не только по теме предмета, но и по смежным.
Администрирование кластера Hadoop
Alexandr Chesnokov
Прошёл курс по администрированию Apache Kafka. Очень понравилась как подача материала, так и структура курса. Только вот времени маловато оказалось... не всё успел доделать, но это уже не к курсу претензии :). Практики было довольно много, и это хорошо
Apache Kafka для инженеров данных
Anton Kolobov
Прошёл курс "Hadoop для инженеров данных" у Николая Комиссаренко. Информация очень актуальна и полезна, заставляет задуматься о текущих методах работы с большими данными в нашей компании и, возможно, что-то поменять. Занятия с большим количеством практики, поэтому материал хорошо усваивается. Отдельное спасибо Николаю за то, что некоторые вещи объяснял простым языком, понятным даже для "чайников" в области Hadoop.
Hadoop для инженеров данных
Роман Бессчётнов
Посетил курс администрирование Hadoop. На курсе устанавливали кластер с нуля на виртуалках в облаке Amazon. Настраивали Kerberos, тестировали выполнение задач на кластере, управление ресурсами кластера. Т.к. кластер развернут в облаке, после завершения занятий можно самостоятельно работать с кластером из дома. Лекции вел Николай Комиссаренко, после обучения предоставил все материалы. На занятиях отвечал на дополнительные вопросы, рассмотрели как решить пару живых задач от студентов.
Хороший курс для начала изучения BigData.
Hadoop для инженеров данных
Дима
Был на основах хадупа, все материалы описаны доступным языком. В частности хочу отметить преподавателя Николая Комисаренко, как очень квалифицированного преподавателя и специалиста.
Hadoop для инженеров данных
Иван Андросенко
Администрирование кластера Хадуп - отличный курс, в чтении Николая Комиссаренко. По окончанию курса, есть полная уверенность, что развернуть кластер Хадуп не составит проблем.
Hadoop для инженеров данных
Evgeny Lyankin
Отличные курсы по "Администрированию Hadoop" и отличная организация проведения занятий, все по делу и понятно. Очень понравилось, знания получены основательные. Материал подаётся основательно. Постараюсь ещё попасть на другие курсы.
Администрирование кластера Hadoop
Timur Redzhepov
Эффективный практический курс. Прошел курс Администрирование Hadoop в октябре 2018. Хорошо наполненный материал, оптимальная длительность курса и все делалось своими руками. Местами было непросто, но преодолимо. Оправдал все ожидания, после курса появилось целостное понимание создания и работы кластера. Николай, большое спасибо
Администрирование кластера Hadoop
Pavel Nikolaev
Прошёл курс по администрированию Hadoop Cloudera. Отличная "живая" подача материала на "простом" языке. Как плюс работа с кластером построена на платформе AWS. На курсах не скучно, рекомендую!
Hadoop Cloudera
Алексей Г
Администрирование кластера Kafka. Удаленное обучение. Понравилось профессиональная организация курсов:
заранее было согласованы как, куда подключаться, настроены стенды для практических занятий-лабораторных, договоренности по коммуникациям, обратной связи. Учитывая сжатые сроки (3 дня), это важно. Читать полностью...
Администрирование кластера Kafka
Антон Лавриненко
Проходил удаленно курс по администрированию Kafa. Лектор отлично справился со своей задачей, видно что знает предметную область не только на теории, но и на практике. Единственное чего не хватало - это времени. Если бы добавить хотя бы 1-2 дня к курсу, тогда скорость была бы более комфортной. Но это возможно еще связано с удаленным прохождением и предварительным уровнем личной подготовки.
Администрирование кластера Kafka
Алексей А.
Прослушал курс "Hadoop для инженеров данных". До курса читал о разных технологиях, но не было ясности в целом.
Благодаря курсу всё приобрело цельную ясность : из чего состоит, что используется и как используется каждый инструмент. Попробовали все на лабораторных. Полная уверенность, что теперь можно полноценно работать с большими данными и с инструментами для больших данных.
А далее только опыт набирать...
Hadoop для инженеров данных
Maxim Suvorov
Проходил курс по Greenplum для DE. Лекции читал Михаил Королев. Курс актуальный и полезный, а главное с примерами из реальной жизни. Создатели любезно развернули кластер с GP и Jupyter для слушателей
Greenplum для инженеров данных
Дмитрий Дубровин
Прослушал курс Архитектура данных. Были домашние задания и разбор на следующий день. Материал сложный и интересный. Узнал много нового. Спасибо преподавателю Елене Верещаге и Школе. Успехов!
Архитектура данных
Анатолий
Был на курсе по Kafka в феврале 2022г., читал Николай Комиссаренко - Как всегда курсы, где преподает Николай интересные и полезные. (Был и ранее на других курсах в этой школе). Много практики, полезной теории и ответов на вопросы. Получил всё, что хотел перед началом курса. На курс шел уже имея небольшой опыт управления Kafka кластером, поэтому много информации хорошо легло на полученный ранее опыт.
Администрирование кластера Kafka
Пётр К.
Прошел курс «Hadoop для инженеров данных» (Flume, Kafka, Sqoop, Hive, Spark,Hadoop).
Интересный курс, который дает понимание азов вышеперечисленного стека технологий и позволяем иметь представление сбора и обработки данных. Благодаря этому можно потихоньку дальше погружаться в данную тематику.
Hadoop для инженеров данных
Александр Кузьминых
Прослушал курс "BDAM: Аналитика Больших Данных для Руководителей" в ноябре 2020 года. Курс рассчитан на 3 дня, за которые материал был изложен очень структурировано, полно и крайне доходчиво. Преподаватель Николай читал курс с расчетом на широкую аудиторию различной профессиональной направленности, предлагая разнообразные ассоциации для лучшего усвоения предмета. В моем случае предметная область была знакома (профессиональная деятельность), однако повторить её было крайне полезно, по моему мнению.
Николаю и всей Школе Больших Данных хочется выразить благодарность за интересный курс и прекрасное его изложение.
Аналитика Больших Данных для Руководителей
Тимур Исмагилов
Обучался на курсе "NIFI: Кластер Apache NiFi", преподаватель - Николай Комиссаренко. Программа хорошо структурирована, в ходе лабораторных работ - становятся понятны тонкости настройки сервера NiFi.
Кластер Apache NiFi
Валентин К.
Прошел обучение по курсу "NIFI: Кластер Apache NiFi". Был очно единственным в классе, два других слушателя учились удаленно. Курс пролетел в рабочей атмосфере, моменты с невозможностью сделать лабу были решены клонированием виртуалки.
Офис приятный, ноут норм, лаба в облаке амазона работала шустро и отзывчиво. Курс уникальный, так что рекомендую!
Кластер Apache NiFi
Aurora Borealis
Благодаря курсу появилось понимание что такое hadoop и с чем его есть, подача супер, много практики. Рекомендую!
Hadoop
Почему вы получите отличные результаты обучения
в нашем учебном центре
Профессиональные инструкторы
предлагая ограниченный перечень курсов, мы фокусируемся только на технологиях Big Data, не размениваясь по другим направлениям
Подробные учебно-методические пособия
Полностью выполнить каждый шаг любой практической работы вам помогут детальные инструкции по всем образовательным программам для руководителей проектов цифровизации, аналитиков Big Data, исследователей, администраторов и инженеров больших данных
Профессиональное партнерство с лидерами отрасли
Будьте в курсе последних тенденций применения информационных технологий к прикладным бизнес-задачам благодаря нашему партнерству с ведущими разработчиками и вендорами Big Data решений, а также крупными пользователями отечественных и зарубежных продуктов хранения и аналитики больших данных
Удобная образовательная среда
Получайте новые знания в просторных учебных классах нашего комфортного офиса с индивидуальными рабочими местами и современным оборудованием. Для тех, кто предпочитает онлайн, предлагаем дистанционное обучение в режиме интерактивного удаленного взаимодействия, а также проводим корпоративные курсы на территории заказчика
Контакты авторизированного учебного центра
«Школа Больших Данных»
Адрес:
127576, г. Москва, м. Алтуфьево,
Илимская ул. 5 корпус 2, офис 319, БЦ «Бизнес-Депо»
Телефон:
+7 (495) 414-11-21
+7 (995) 100-45-63
E-mail:
info@bigdataschool.ru
Часы работы:
Понедельник - Пятница: 09.00 – 18.00
ОСТАВЬТЕ СООБЩЕНИЕ, И МЫ ПЕРЕЗВОНИМ ВАМ
В ТЕЧЕНИЕ РАБОЧЕГО ДНЯ
Наши преподаватели
С вами будут делиться своими знаниями и практическим опытом ведущие разработчики Big Data решений, отраслевые эксперты, опытные администраторы кластеров, сертифицированные специалисты в аналитике больших данных и цифровой трансформации бизнеса
Николай Комиссаренко
Основатель Школы Больших Данных и ведущий преподаватель курсов по администрированию Big Data кластеров.
Дмитрий Ермилов
Ведущий Data Scientsit в ФГУП “Центр информационных технологий”, Москва. Автор и преподаватель курсов Big Data Science Machine Learning.
Олег Конорев
Руководитель группы Data Science в НИИ “Квант”, Москва. Автор и преподаватель курсов Big Data Science Machine Learning.
Михаил Королев
Руководитель проектов с корпоративными данными, ведущий Data Engineer АО “Альфастрахование”, Москва. Ведущий преподаватель курсов по Apache Spark.
Елена Верещага
Проектирование и разработка хранилищ данных и аналитических систем (Skyeng, Райффайзен Банк, Связной-Retail, Банк Открытие, Альфа-Банк, ВТБ24, Форс-центр разработки)
Артем Климов
Руководитель проектов с корпоративными данными, ведущий Data Engineer АО “Альфастрахование”, Москва. Ведущий преподаватель курсов по Apache Spark.
Андрей Карташов
Разработчик Python/Data Engineer/Scala. Сопровождение, интеграция данных с помощью Apache Hadoop (Hbase, Hdfs, Kafka, Spark, Hive)
Станьте частью команды Школы Больших Данных!
Ищем технических специалистов - преподавателей, технических писателей Big Data, Hadoop, Spark, Java, NoSQL. С нами вы будете развиваться как наставник, код‑ревьюер или автор, повышать свои навыки коммуникации. Мы предлагаем удалённое сотрудничество с частичной занятостью, много работы, перспективы, хорошую зарплату и много свободного времени.
Открытые вакансии:
ПРЕПОДАВАТЕЛЬ BIG DATA, HADOOP, SQL, JAVA
Требуемый опыт работы: 3–6 лет.
Частичная занятость, гибкий график.
Возможно временное оформление: договор услуг, подряда, ГПХ, самозанятые, ИП.
Школа Больших данных bigdataschool приглашает в свою команду специалиста big data или желающего развиваться в этой сфере на позицию преподавателя наших курсов.
Обязанности:
- Чтение курсов по технологиям Big Data по готовым программам https://www.bigdataschool.ru (Open Source: Hadoop, Spark, Kafka, Airflow, Nifi, Greenplum). Как части программы (теоретической или отдельных модулей) так и полного курса.
- Разработка новых курсов по технологиям, не охваченных нашим УЦ, с целью развития направления.
Требования:
- Навыки проведения презентаций (must have) или опыт преподавательской деятельности (nice to have)
- Знания SQL (must have), Python, Jupyter (nice to have)
- Уверенный пользователь командной строки Linux (must have)
- Технический английский (must have)
- Опыт работы в проектах Hadoop или SQL/NoSQL или ETL (nice to have)
- Сертификация одного из вендоров (Oracle, Cisco, IBM, Microsoft) (nice to have)
Условия:
- Навыки проведения презентаций (must have) или опыт преподавательской деятельности (nice to have)
- Знания SQL (must have), Python, Jupyter (nice to have)
- Уверенный пользователь командной строки Linux (must have)
- Технический английский (must have)
- Опыт работы в проектах Hadoop или SQL/NoSQL или ETL (nice to have)
- Сертификация одного из вендоров (Oracle, Cisco, IBM, Microsoft) (nice to have)
- Собеседование
- Режим работы:
- Полная занятость в штате УЦ. График работы 5/2 с 9.00 до 18.00 часов в Алтуфьево. Испытательный срок 3 месяца ( тестовое задание: подготовиться к прочтению любого из курсов «начального уровня» — «Введение в …» и провести пробный урок) – зп на испытательный срок 100.000 р в месяц, после испытательного срока 200.000 р в месяц.
- Частичная занятость. Расписание проведения курсов индивидуально согласовывается с администрацией УЦ заранее. График работы очно, дистанционно ТОЛЬКО в рабочие дни (понедельник-пятница) с 10.00 до 17.30 (по 4 или 8 академических часов в день). Сдельный вариант оплаты за каждый проведенный день обучения (обсуждается с каждым кандидатом индивидуально. Пробный период 1 месяц (тестовое задание: подготовиться к прочтению любого из курсов «начального уровня» — «Введение в …» и провести пробный урок)
Мы не обучаем студентов и школьников, не читаем курсы в выходные дни, вечерами, или по записям. Наши заказчики крупные компании (банки, телекомы, промышленные и т.д), слушатели — квалифицированные ИТ-специалисты, задействованные в проектах big data.
- Район м. Алтуфьево или выездные корпоративные курсы в Москве, СНГ (при наличии хорошего английского чтение курсов за границей).
- Обучение. Совершенствование знаний с целью:
- Проведения практической части курса (демонстрация возможностей продукта)
- Проведения и проверка лабораторных работ (ответы на вопросы, проверка результатов)
Предполагается активное участие и помощь старшего преподавателя как в части чтения готовых курсов, так и в части совершенствования знаний.
Руководство УЦ довольно гибкое и готовое к обсуждению вариантов сотрудничества.
Присылайте свое резюме на адрес info@bigdataschool.ru
ТЕХНИЧЕСКИЙ ПИСАТЕЛЬ (ТЕХНОЛОГИИ БОЛЬШИХ ДАННЫХ)
Требуемый опыт работы: желательно студент профильного вуза или специальности
Сдельная оплата
Обязанности:- Написание статей по тематике на сайт (большие данные, интернет вещей, искуственный интеллект, Hadoop или Spark, Машинное обучение, Kafka, NoSQL, безопасность..)
Требования:
- быть в теме или интересоваться
- самостоятельный поиск информации и подготовка материала по шаблону для размещения
- технический английский (must have)
Условия:
- Пришлите 2 примера оригинальных статей или новостей исходя из тематики сайта ( 2 рунет и 2 англо)
- Оплата сдельная
Наши партнеры
Мы активно сотрудничаем с ведущими вендорами Big Data решений, а также со специализированными центрами по обучению цифровым технологиям и повышению квалификации в России и Казахстане
Наши клиенты
Только за 2020 год мы обучили 450 слушателей в 49 корпоративных группах, что составило более 15000 человеко-часов. Большинство клиентов относится к корпоративному сектору: телекомы, банки, страховые компании, промышленные предприятия, ритейл и государственные организации. Мы обучаем сотрудников МВД и ФНС России, «Государственная техническая служба» Комитета национальной безопасности Республики Казахстан, различные подразделения группы компаний Газпром, МТС, Мегафон, Альфа-Банк, Сбербанк, Газпромнефть, Северсталь, Head Hunter, ВТБ, Вымпелком, Х5 Retail Group, Магнит, IBS и множество других российских компаний крупного и среднего бизнеса.
Предыдущее изображение
Следующее изображение