Добро пожаловать в учебный центр
«Школы Больших Данных»
грамотные инвестиции в Ваше будущее! Освойте технологии завтрашнего дня уже сегодня!
+7 (495) 41-41-121
О компании
Почему вы получите отличные результаты обучения
в нашем учебном центре
Профессиональные инструкторы
предлагая ограниченный перечень курсов, мы фокусируемся только на технологиях Big Data, не размениваясь по другим направлениям
Подробные учебно-методические пособия
Полностью выполнить каждый шаг любой практической работы вам помогут детальные инструкции по всем образовательным программам для руководителей проектов цифровизации, аналитиков Big Data, исследователей, администраторов и инженеров больших данных
Профессиональное партнерство с лидерами отрасли
Будьте в курсе последних тенденций применения информационных технологий к прикладным бизнес-задачам благодаря нашему партнерству с ведущими разработчиками и вендорами Big Data решений, а также крупными пользователями отечественных и зарубежных продуктов хранения и аналитики больших данных
Удобная образовательная среда
Получайте новые знания в просторных учебных классах нашего комфортного офиса с индивидуальными рабочими местами и современным оборудованием. Для тех, кто предпочитает онлайн, предлагаем дистанционное обучение в режиме интерактивного удаленного взаимодействия, а также проводим корпоративные курсы на территории заказчика
Контакты авторизированного учебного центра
«Школа Больших Данных»
Адрес:
127576, г. Москва, м. Алтуфьево,
Илимская ул. 5 корпус 2, офис 319, БЦ «Бизнес-Депо»
Телефон:
+7 (495) 414-11-21
+7 (995) 100-45-63
E-mail:
info@bigdataschool.ru
Часы работы:
Понедельник - Пятница: 09.00 – 18.00
ОСТАВЬТЕ СООБЩЕНИЕ, И МЫ ПЕРЕЗВОНИМ ВАМ
В ТЕЧЕНИЕ РАБОЧЕГО ДНЯ
Наши преподаватели
С вами будут делиться своими знаниями и практическим опытом ведущие разработчики Big Data решений, отраслевые эксперты, опытные администраторы кластеров, сертифицированные специалисты в аналитике больших данных и цифровой трансформации бизнеса
Станьте частью команды Школы Больших Данных!
Ищем технических специалистов - преподавателей, технических писателей Big Data, Hadoop, Spark, Java, NoSQL. С нами вы будете развиваться как наставник, код‑ревьюер или автор, повышать свои навыки коммуникации. Мы предлагаем удалённое сотрудничество с частичной занятостью, много работы, перспективы, хорошую зарплату и много свободного времени.
Открытые вакансии:
ПРЕПОДАВАТЕЛЬ BIG DATA, HADOOP, SQL, JAVA
Требуемый опыт работы: 3–6 лет.
Частичная занятость, гибкий график.
Возможно временное оформление: договор услуг, подряда, ГПХ, самозанятые, ИП.
Школа Больших данных bigdataschool приглашает в свою команду специалиста big data или желающего развиваться в этой сфере на позицию преподавателя наших курсов.
Обязанности:
- Чтение курсов по технологиям Big Data по готовым программам https://www.bigdataschool.ru (Open Source: Hadoop, Spark, Kafka, Airflow, Nifi, Greenplum). Как части программы (теоретической или отдельных модулей) так и полного курса.
- Разработка новых курсов по технологиям, не охваченных нашим УЦ, с целью развития направления.
Требования:
- Навыки проведения презентаций (must have) или опыт преподавательской деятельности (nice to have)
- Знания SQL (must have), Python, Jupyter (nice to have)
- Уверенный пользователь командной строки Linux (must have)
- Технический английский (must have)
- Опыт работы в проектах Hadoop или SQL/NoSQL или ETL (nice to have)
- Сертификация одного из вендоров (Oracle, Cisco, IBM, Microsoft) (nice to have)
Условия:
- Навыки проведения презентаций (must have) или опыт преподавательской деятельности (nice to have)
- Знания SQL (must have), Python, Jupyter (nice to have)
- Уверенный пользователь командной строки Linux (must have)
- Технический английский (must have)
- Опыт работы в проектах Hadoop или SQL/NoSQL или ETL (nice to have)
- Сертификация одного из вендоров (Oracle, Cisco, IBM, Microsoft) (nice to have)
- Собеседование
- Режим работы:
- Полная занятость в штате УЦ. График работы 5/2 с 9.00 до 18.00 часов в Алтуфьево. Испытательный срок 3 месяца ( тестовое задание: подготовиться к прочтению любого из курсов «начального уровня» — «Введение в …» и провести пробный урок) – зп на испытательный срок 100.000 р в месяц, после испытательного срока 200.000 р в месяц.
- Частичная занятость. Расписание проведения курсов индивидуально согласовывается с администрацией УЦ заранее. График работы очно, дистанционно ТОЛЬКО в рабочие дни (понедельник-пятница) с 10.00 до 17.30 (по 4 или 8 академических часов в день). Сдельный вариант оплаты за каждый проведенный день обучения (обсуждается с каждым кандидатом индивидуально. Пробный период 1 месяц (тестовое задание: подготовиться к прочтению любого из курсов «начального уровня» — «Введение в …» и провести пробный урок)
Мы не обучаем студентов и школьников, не читаем курсы в выходные дни, вечерами, или по записям. Наши заказчики крупные компании (банки, телекомы, промышленные и т.д), слушатели — квалифицированные ИТ-специалисты, задействованные в проектах big data.
- Район м. Алтуфьево или выездные корпоративные курсы в Москве, СНГ (при наличии хорошего английского чтение курсов за границей).
- Обучение. Совершенствование знаний с целью:
- Проведения практической части курса (демонстрация возможностей продукта)
- Проведения и проверка лабораторных работ (ответы на вопросы, проверка результатов)
Предполагается активное участие и помощь старшего преподавателя как в части чтения готовых курсов, так и в части совершенствования знаний.
Руководство УЦ довольно гибкое и готовое к обсуждению вариантов сотрудничества.
Присылайте свое резюме на адрес info@bigdataschool.ru
ТЕХНИЧЕСКИЙ ПИСАТЕЛЬ (ТЕХНОЛОГИИ БОЛЬШИХ ДАННЫХ)
Требуемый опыт работы: желательно студент профильного вуза или специальности
Сдельная оплата
Обязанности:- Написание статей по тематике на сайт (большие данные, интернет вещей, искуственный интеллект, Hadoop или Spark, Машинное обучение, Kafka, NoSQL, безопасность..)
Требования:
- быть в теме или интересоваться
- самостоятельный поиск информации и подготовка материала по шаблону для размещения
- технический английский (must have)
Условия:
- Пришлите 2 примера оригинальных статей или новостей исходя из тематики сайта ( 2 рунет и 2 англо)
- Оплата сдельная