3 задания по Apache Hadoop для чайников: развлекательная проверка знаний

курсы Hadoop, Apache Hadoop Обучение, бесплатный тест по большим даннымBig Data, Большие данные, обработка данных, архитектура, Spark, Kafka, Hive, HDFS, Hadoop

Сегодня в качестве пятничного развлечения для дата-инженеров, разработчиков распределенных приложений, администраторов, аналитиков и других специалистов по большим данным мы приготовили небольшой квиз по Apache Hadoop. Проверьте свое знание главной технологии Big Data, решив кроссворд, филворд и небольшой тест по основным компонентам и главным принципам работы этой платформы хранения и аналитики больших данных.

Кроссворд по Apache Hadoop

Просто поставьте курсор в ячейку и впечатайте букву с клавиатуры.


1. распределенная файловая система Apache Hadoop
2. система планирования заданий и управления кластером
3. платформа программирования и выполнения распределённых вычислений в кластере
4. язык запросов к слабоструктурированным данным
5. локальное или облачное масштабируемое распределенного хранилище больших и малых данных с поддержкой Amazon S3 API
6. шлюз для внешнего уровня защиты кластера Hadoop, который обеспечивает безопасность по периметру
7. фреймворк для быстрой распределённой пакетной и потоковой обработки неструктурированных и слабоструктурированных данных
8. инфраструктура для обеспечения, мониторинга и управления комплексной безопасностью данных на платформе Hadoop
9. масштабируемая распределенная NoSQL СУБД поверх HDFS
10. SQL интерфейс доступа к данным платформы Apache Hadoop

 

Филворд по Хадуп

В этом квадрате нужно найти 10 терминов, которые относятся к экосистеме Хадуп. Выделяйте найденные слова слева направо по горизонтали, сверху вниз по вертикали и по диагонали с левого верхнего угла в правый нижний. Верно отмеченное слово выделится цветом.

[game-wordsearch id=»10209″ ]

Мини-тест по большому слону

Выбирайте из предложенных вариантов тот, который считаете верным. Правильный ответ с объяснением вы узнаете после того, как нажмете кнопку ОТПРАВИТЬ. Успехов!

1.

Одним из ключевых достоинств классического Hadoop MapReduce считается

 
 
 
 

2.

На каком языке программирования можно разрабатывать приложения Hadoop MapReduce?

 
 
 
 

3.

Для автоматизированного запуска Hadoop-заданий и построения Big Data конвейеров подойдет

4.

За распределение ресурсов между всеми приложениями в YARN отвечает

 
 
 

5.

Какие основные модули по умолчанию входят в состав проекта Apache Hadoop?

 
 
 
 
 
 
 

 

В заключение отметим, что все эти упражнения носят скорее развлекательный характер, не претендуя на звание профессионального экзамена или квалификационного испытания для инженера данных или администратора Хадуп-кластера. Однако, этот интерактивный квиз поможет начинающим стажерам и студентам, которые самостоятельно изучают данную Big Data экосистему, пытаясь разобраться с огромным объемом новой информации по обработке и хранению больших данных, систематизировать ее и применить к решению практических задач.

Подробно освоить все упоминаемые в тесте темы и другие вопросы администрирования кластеров и эксплуатации Apache Hadoop для построения эффективных конвейеров аналитики больших данных вы сможете на специализированных курсах в нашем лицензированном учебном центре обучения и повышения квалификации для разработчиков, менеджеров, архитекторов, инженеров, администраторов, Data Scientist’ов и аналитиков Big Data в Москве:

 

Поиск по сайту