Курс Trino для инженеров данных
Устали переключаться между десятками источников данных, писать сложные ETL-скрипты и ждать, пока данные загрузятся в единое хранилище? Представьте, что вы можете выполнять SQL-запросы напрямую к вашему Data Lake, базам данных, стриминговым платформам и NoSQL-системам, как если бы это была одна большая база. Это возможно с Trino (ранее известным как PrestoSQL). Наш 4х дневный курс Trino — это комплексная программа для инженеров и аналитиков данных, которая научит вас строить быструю и гибкую аналитическую платформу с единой точкой доступа ко всем вашим данным.
Мы не просто познакомим вас с синтаксисом. Вы пройдете полный путь: от развертывания и настройки кластера Trino до подключения к разнообразным источникам, оптимизации производительности запросов и настройки безопасности. Этот курс — это глубокое практическое обучение Trino, ориентированное на решение реальных инженерных задач. После обучения вы сможете проектировать и внедрять архитектуру, где аналитики и Data Scientist’ы получают доступ к нужным данным за минуты, а не недели, используя привычный им SQL.
| Код курса | Даты начала курса | Стоимость обучения | Длительность обучения | Формат обучения |
|---|---|---|---|---|
| TRINO | 06 октября 2025 19 января 2026 |
48 000 руб. | 16 ак.часов Количество дней: 4 |
Дистанционный |
| Регистрация | ||||
Кому нужен Курс Trino для инженеров данных
Инженер данных
Вы строите и поддерживаете ETL/ELT-пайплайны и ищете способ упростить архитектуру, сократить количество перемещений данных и предоставить потребителям быстрый ad-hoc доступ к сырым и обработанным данным. Вы научитесь использовать Trino как центральный узел вашего стека, объединяющий Data Lake, DWH и операционные базы
Аналитик данных
Вы устали ждать, пока инженеры подготовят для вас витрину данных. Вы хотите самостоятельно исследовать данные из разных источников (например, сопоставить данные из PostgreSQL с логами из S3), используя только SQL. Курс даст вам инструмент для интерактивной аналитики и прототипирования без долгого ожидания
Data Architect
Вы проектируете корпоративные платформы данных и оцениваете технологии для построения современного стека. Вы поймете, как Trino вписывается в концепции Data Lakehouse и Data Mesh, и сможете принимать взвешенные решения о внедрении федеративных запросов в вашей компании
Backend-разработчик
Вы работаете с микросервисной архитектурой, где данные распределены по множеству баз данных, и вам нужен способ выполнять аналитические запросы по всем этим данным без создания сложной системы репликации
Программа курса TRINO для инженеров данных
Наш курс разработан для специалистов, которые ежедневно работают с данными и сталкиваются с проблемами разрозненных хранилищ, медленных пайплайнов и сложности доступа к информации. Для максимально эффективного прохождения курса вам потребуется:
- Уверенное знание SQL.
- Опыт работы с командной строкой Linux.
- Базовое понимание экосистемы Big Data (что такое HDFS, S3, Hive).
На курсе вы получите практический опыт работы с целой экосистемой технологий, используемых в современных платформах данных:
- Data Lake: Apache Hive, HDFS, S3, Iceberg, Parquet
- Базы данных: PostgreSQL, MySQL, ClickHouse
- Потоковая обработка: Apache Kafka
- Развертывание: Docker, Docker Compose
- Мониторинг: Prometheus, Grafana
- Инструменты клиента: Trino CLI, DBeaver, Apache Superset
- Введение: история, место в экосистеме больших данных
- Архитектура: координатор, воркеры, основные компоненты
- Быстрый старт: установка, первые запросы через CLI
- Системные таблицы и базовый мониторинг
Практическое задание. Знакомство с интерфейсом Trino CLI, Web UI. Выполнение первых запросов к встроенным системным таблицам. Запускаем TPC-H запросы.
Программа курса «Trino для инженеров данных»
Укажите e-mail, на который будет оправлена ссылка для скачивания файла:
Как проходит обучение
Дистанционный формат
Обучение проходит онлайн 4 дня, по 4 академических часа. Обучение проходит в режиме реального времени на платформе для видеоконференций. Вы сможете задавать вопросы преподавателю голосом или в чате, как в обычной аудитории.
Практическая направленность
Обучение предполагает выработку и тренировку практических навыков написания федеративных запросов к гетерогенным источникам данных для целей аналитики
Доступ к записям
Все занятия записываются на видео и доступны в вашем личном кабинете на ряду с другими методическими материалами.
Поддержка в чате
На протяжении всего обучения вас будет сопровождать преподаватель в закрытом чате, где можно задавать вопросы, общаться с одногруппниками и обмениваться материалами. Чат сохраняется и после завершения курса.
Что вы будете уметь после курса
После окончания нашего обучения Trino для инженеров данных вы сможете самостоятельно проектировать, внедрять и поддерживать аналитические решения на базе Trino. Вы научитесь:
- Проектировать архитектуру с федеративными запросами. Понимать, в каких сценариях Trino приносит максимальную пользу, и проектировать системы с единой точкой доступа к данным.
- Развертывать и конфигурировать кластер Trino. Устанавливать Trino в различных средах (включая Docker), настраивать координатор и воркеры, управлять ресурсами.
- Подключать любые источники данных. Настраивать коннекторы к самым популярным системам: Hive, Iceberg, Hudi, Delta Lake (Data Lakes), PostgreSQL, MySQL (RDBMS), ClickHouse, Elasticsearch (Аналитические СУБД), Kafka (Стриминг) и многим другим.
- Писать и оптимизировать сложные SQL-запросы. Использовать все возможности SQL в Trino, анализировать планы выполнения запросов (EXPLAIN), находить узкие места и ускорять их выполнение с помощью техник оптимизации.
- Обеспечивать эксплуатацию и мониторинг. Настраивать мониторинг ключевых метрик кластера Trino с помощью JMX, Prometheus и Grafana, а также находить и решать проблемы в работающей системе.
- Интегрировать Trino с BI-инструментами. Подключать популярные системы визуализации (Superset, Metabase, DBeaver) к Trino для построения интерактивных дашбордов.
Присоединяйтесь к нашему курсу и освойте Trino — мощный инструмент, который изменит ваш подход к аналитике данных и сделает вас высококлассным инженером данных, востребованным на рынке.
Кто проводит курс
- Сертифицированный разработчик Spark и Hadoop (CCA Cloudera)
- Сертифицированный разработчик (Cloudera Certified Professional Data Engineer)
- Построение корпоративных хранилищ и озер данных (Cloudera CDH, Arenadata Hadoop, Arenadata DB)
- Организация ETL-конвейеров (Airflow, Spark, Flink, Trino)
- Обработка потоковых данных (Kafka, Kafka Streams, Flink)
- Поддержка и развитие инфраструктуры больших данных
Часто задаваемые вопросы (FAQ)
Мы подходим к этому вопросу максимально честно и этично. «Школа Больших Данных» в основном работает с корпоративными клиентами, поэтому прямая помощь в трудоустройстве сотрудников наших заказчиков создала бы конфликт интересов.
Однако лучшая помощь в карьере — это знания и навыки, которые вы получаете. Наш курс дает именно это:
- Для частных лиц мы предоставляем рекомендации по поиску работы и дальнейшему профессиональному развитию, а также можем помочь с подготовкой резюме или подготовиться к собеседованию (после окончания курса).
- Главная ценность для всех слушателей — это глубокое изучение востребованной технологии, тщательное выполнение лабораторных работ и подготовка к профессиональной вендорской сертификации, которая является весомым аргументом для любого работодателя.
Отправьте заявку на обучение
Остались вопросы по формату обучения, содержанию курсов, стоимости, сертификатам или другим важным моментам? Оставьте номер телефона или email и мы оперативно проконсультируем вас в течение дня