Открытый митап «Исполнение запросов: Trino и Spark»

Вебинар по Trino школа Больших Данных

В поддержку нашего нового курса для дата-инженеров Школа Больших Данных проводит очередной бесплатный митап для аналитиков, архитекторов, инженеров данных, разработчиков, DataOps- инженеров и тех, кто интересуется современными технологиями обработки данных.

Trino – это распределенный SQL-движок с массово-параллельной архитектурой и открытым исходным кодом. Он предназначен для работы с большими объемами данных в разных неоднородных источниках: реляционные базы данных и NoSQL, потоковые платформы передачи событий, файловые и объектные хранилища. Trino позволяет делать федеративные аналитические запросы, используя классические SQL-операторы.

На митапе вы узнаете, как устроен кластер Trino и разберетесь с его архитектурой, познакомитесь с особенностями работы планировщика и оптимизатора запросов на примере бенчмарка TPC-DS, а также поймете, почему этот фреймворк быстрее Apache Spark.

Специальной подготовки не требуется, все будет происходить в интерактивной среде в Yandex Cloud, подготовленной специалистами Школы Больших Данных.

Программа митапа

  1. Краткий обзор
    1. История
    2. Архитектура
    3. Обзор рабочего кластера (trino, spark)
    4. Обзор рабочего места – как «общаться» с движками
  2. Процесс исполнения
    1. Принципы исполнения запросов в trino
    2. Подход к анализу процесса исполнения
    3. Принципы исполнения запросов в spark
    4. Подход к анализу процесса исполнения
  3. Сравнение на реальных запросах
    1. Кратко о бенчмарке TPC-DS
    2. Обзор подготовленных данных
    3. Сравнение движков
  4. Заключение и выводы

Продолжительность митапа — 2 часа.

Как обычно, после митапа вы получите раздаточные материалы и набор упражнений для закрепления полученных навыков. А также сможете задать вопросы преподавателю-эксперту и обсудить, как можно применять рассмотренные технологии для решения реальных задач.

Ссылка придет на почту за час до начала мероприятия.

Контактная информация: info@bigdataschool.ru или +7 (495) 41-41-121, +7 (915) 307 0074, @Bigdataschool_mck