Версия сайта для слабовидящих
8 августа 2022 года вышел очередной релиз главной технологии стека Big Data – Apache Hadoop 3.3.4. Разбираемся с ключевыми фичами этого выпуска и исправлениями ошибок, которые особенно важны для администратора кластера и дата-инженера. ТОП-10 обновлений Apache Hadoop 3.3.4 Apache Hadoop 3.3.4 включает в себя ряд значительных улучшений по сравнению с...
Информационно-аналитические статьи и новости о технологиях анализа и хранения Больших Данных (Big Data), машинного обучения (Machine Learning), администрирования кластеров (Hadoop, Kafka, Spark, AirFlow), а также реальные истории и лучшие практики их прикладного использования в российских и зарубежных компаниях
Оптимизация аналитических рабочих нагрузок в транзакционных системах с Data Mesh
Чтобы добавить в наши курсы для ИТ-архитекторов и дата-инженеров еще больше полезных материалов, сегодня рассмотрим, как модернизировать аналитические рабочие нагрузки в транзакционных системах с помощью гибридной архитектуры Data Mesh. А также поговорим о том, как реализовать этот подход с организационной и технической точек зрения. Аналитика и транзакции: versus или вместе?...
Как ускорить чтение из JDBC-источников для Apache Spark: 3 метода
Сегодня разберем тему, важную для обучения дата-инженеров и разработчиков распределенных Spark-приложений. Почему чтение данных из реляционных баз в Apache Spark может быть медленным и как его ускорить, изменив SQL-запрос или структуру таблицы. JDBC-источники данных для Apache Spark Apache Spark является средством обработки, а не хранения больших данных. Поэтому, чтобы использовать...
Потоковый CEP и CDC с Apache Flink SQL: JDBC-коннектор от GetIndata
Мы уже писали про поиск сложных событий при их потоковой обработке средствами Apache Flink. Продолжая эту важную для обучения дата-инженеров тему, сегодня рассмотрим, как CDC-коннектор от GetIndata упрощает запуск распознавание шаблонов на потоках данных из многих источников. Проблемы захвата измененных данных из реляционной базы с помощью JDBC-драйвера и способы их...
Сине-зеленое развертывание ETL-процессов с группами задач Apache AirFlow
В этой статье для обучения дата-инженеров рассмотрим, как крупнейший медиа-банк Storyblocks добился обновления данных в корпоративном хранилище без простоев с помощью DevOps-идеи сине-зеленого развертывания и механизма TaskGroup в Apache Airflow. Проблемы ETL при массовой загрузке данных в Data Lake и DWH Storyblocks – это крупнейший в мире банк данных, включающий...
Аутентификация в Apache NiFi с IBM Security Verify
Недавно мы рассказывали, как организовать аутентификацию пользователей Apache NiFi через Okta OIDC в качестве сервиса провайдера удостоверений. Продолжая эту важную для обучения администраторов кластера и дата-инженеров тему, сегодня рассмотрим, как использовать SaaS-решение IBM Security Verify для управления доступом к пользовательскому интерфейсу Apache NiFi. Разбираемся с OpenID Connect для входа и...
Знакомство с aiokafka: асинхронный Python-клиент для Apache Kafka
Мы уже писали о Python-клиентах Apache Kafka, которые позволяют разрабатывать приложения потоковой передачи события, используя популярный Python вместо сложных языков Java и Scala. Сегодня познакомимся с еще одной Python-библиотекой, которая представляет асинхронный клиент для Kafka. Что такое aiokafka и чем это отличается от kafka-python: краткий обзор для обучения инженеров данных...
Тонкости потоковой обработки данных в Apache Spark: проблемы Structured Streaming
Сегодня рассмотрим важную тему для обучения дата-инженеров и разработчиков распределенных Spark-приложений. Как устроена потоковая обработка данных в Apache Spark Structured Streaming, зачем нужны водяные знаки и с какими сложностями при этом можно столкнуться. Как работают водяные знаки в потоковой передача событий Apache Spark Библиотека потоковой обработки событий Structured Streaming основана...
Под капотом Process Mining: графовая аналитика для анализа бизнес-процессов
Сегодня рассмотрим тему анализа и оптимизации бизнес-процессов средствами графовой аналитики больших данных. Как устроены информационные системы класса Process Mining, где еще применяются эти идеи и другие приложения теории графов в бизнесе на примере Python-библиотеки PM4Py. Что такое Process Mining Чтобы понять, как выполняется процесс, бизнес-аналитик строит его схему в виде подробной EPC...
Безопасность архитектуры данных: проблемы Data Mesh и их решения
Data Mesh воплощает децентрализованный подход к построению распределенной архитектуры данных. При всех достоинствах этой модели, которая совмещает потоковую и пакетную парадигмы обработки данных, она еще довольно незрелая и имеет ряд недостатков. Одним из них является проблема с информационной безопасностью, что мы и рассмотрим далее для обучения ИТ-архитекторов и дата-инженеров. Безопасность...