Spark Structured Streaming – это библиотека фреймворка Apache Spark для обработки непрерывных потоковых данных, основанная на модуле Spark SQL и API его основных структур данных – Dataframe и Dataset, поддерживаемыми в языках Java, Scala, Python и R. Как устроен Apache Spark Structured Streaming: основные принципы работы Модуль Apache Spark Structured Streaming был впервые выпущен в версии фреймворка...
- Главная
- Курсы
- Аналитика и архитектура
- Data Flow / Потоковая обработка
- Эксплуатация Apache NIFI
- Apache AirFlow
- Потоковая обработка данных с помощью Apache Flink
- Администрирование Apache Kafka в Kubernetes
- Администрирование кластера Kafka
- Apache Kafka для инженеров данных
- Core Spark
- Анализ данных с Apache Spark
- Потоковая обработка в Apache Spark
- Data Build Tool для инженеров данных
- Администрирование кластера HBase
- MK-K8S: Модели и паттерны управления приложениями распределенной обработки данных на Kubernetes
- Databases / Базы данных
- Apache Kafka
- Data Science и Machine Learning
- Архивные курсы
- Блог
- Стоимость
- Регистрация
- О компании