Scikit-learn (Sklearn) – это библиотека с реализацией целого ряда алгоритмов для обучения с учителем (Supervised Learning) и обучения без учителя (Unsupervised Learning) через интерфейс для языка программирования Python. Scikit-learn построена на основе SciPy (Scientific Python). Кроме того Sklearn имеет следующие зависимости: NumPy: расширение языка Python, добавляющее поддержку больших многомерных массивов и матриц,...
- Главная
- Курсы
- Аналитика и архитектура
- Data Flow / Потоковая обработка
- Эксплуатация Apache NIFI
- Apache AirFlow
- Потоковая обработка данных с помощью Apache Flink
- Администрирование Apache Kafka в Kubernetes
- Администрирование кластера Kafka
- Apache Kafka для инженеров данных
- Core Spark
- Анализ данных с Apache Spark
- Потоковая обработка в Apache Spark
- Data Build Tool для инженеров данных
- Администрирование кластера HBase
- MK-K8S: Модели и паттерны управления приложениями распределенной обработки данных на Kubernetes
- Databases / Базы данных
- Apache Kafka
- Data Science и Machine Learning
- Архивные курсы
- Блог
- Стоимость
- Регистрация
- О компании