Как устроена оптимизация PREWHERE для сокращения объема сканируемых данных в ClickHouse: разбираемся с деталями реализации и смотрим планы выполнения SQL-запросов. Как устроена оптимизация PREWHERE в ClickHouse Недавно мы писали, как оптимизация PREWHERE позволяет сократить объем сканируемых данных и повысить скорость выполнения SQL-запроса в ClickHouse. Сегодня рассмотрим техническую реализацию этого оператора...
Как ускорить выполнение SQL-запроса в ClickHouse, сократив объем сканируемых данных с помощью оператора PREWHERE: практический пример простой, но эффективной оптимизации. Как работает оператор PREWHERE в ClickHouse ClickHouse имеет ряд многоуровневых оптимизаций, благодаря которым позволяет анализировать огромные объемы данных почти в реальном времени. Одной из таких оптимизаций является PREWHERE, которая сокращает...
Что общего у ClickHouse и StarRocks, чем они отличаются, и что выбирать для аналитики больших данных в реальном времени: сравнение колоночных OLAP-СУБД с векторным движком. Чем похожи ClickHouse и StarRocks: 7 главных сходств Хотя ClickHouse сегодня считается одной из наиболее популярных СУБД для аналитики больших данных в реальном времени с...
Как сократить затраты на хранение исторических данных в ClickHouse для ИИ-сценариев, сохранив высокую скорость аналитики по широким таблицам и озеру данных: эволюция колоночной СУБД в новом проекте с исходным кодом Antalya от Altinity. Проблемы совмещения ClickHouse с озерами данных и способы их решения Благодаря колоночной структуре хранения данных ClickHouse не...
Как избежать потери данных при асинхронной вставке в Clickhouse при сбое сервера и зачем в версию 24.2 добавлен адаптивный тайм-аут очистки буфера: тонкости ETL с колоночной СУБД. Асинхронная вставка с возвратом подтверждения Недавно мы рассказали, чем хороши асинхронные вставки в ClickHouse и отметили, что при их использовании можно настроить параметр...
Чем синхронная вставка в ClickHouse отличается от асинхронной и как это настроить: лучшие практики и риски загрузки данных в колоночное хранилище. Синхронная вставка данных в ClickHouse Хотя скорость вставки данных в ClickHouse зависит от множества факторов, ее можно ускорить за счет асинхронных вставок, если предварительное пакетирование на стороне клиента невозможно....
Как именно формат, сортировка, сжатие и интерфейс передачи данных в ClickHouse влияют на скорость операций загрузки: бенчмаркинговое сравнение от разработчиков колоночной СУБД. В каком формате данные быстрее всего вставляются в ClickHouse Продолжая недавний разговор про вставку данных в ClickHouse, сегодня рассмотрим, ключевые факторы, которые особенно сильно влияют на скорость загрузки...
Как выполняется вставка данных в ClickHouse, от чего зависит ее скорость и каким образом ее повысить: последовательность операций загрузки и ее оптимизации. От чего зависит скорость вставки данных в ClickHouse Поскольку ClickHouse часто используется для построения хранилищ или витрин данных, скорость загрузки данных в эту базу очень важна. Хотя на...
Денормализация таблиц, оптимизация SQL-запросов, словари вместо измерений и AggregatingMergeTree-движок с инкрементными матпредставлениями для приема измененных данных из PostgreSQL в ClickHouse. Оптимизация SQL-запросов Хотя передача изменений из PostgreSQL в ClickHouse может сопровождаться дублированием или потерями данных, эти проблемы решаемы, о чем мы рассказывали здесь и здесь. Однако, репликация данных из реляционной...
Почему ключи сортировки в ClickHouse могут стать причиной появления дублей или пропусков при CDC-передаче изменений из PostgreSQL и как этого избежать: особенности логической репликации из транзакционной базы данных в аналитическую. Влияние ключей сортировки на CDC-передачу изменений из PostgreSQL в ClickHouse Продолжая разбираться с дублированием данных при передачи изменений из PostgreSQL...