Сегодня мы расскажем, почему каждый Big Data специалист должен знать этот язык программирования и как «Школа Больших Данных» поможет вам освоить его на профессиональном уровне. Читайте в нашей статье, кому и зачем нужны корпоративные курсы по Python в области Big Data, Machine Learning и других методов Data Science. Чем хорош...
Продолжая разговор про качество данных, сегодня мы рассмотрим организационную сторону этого аспекта и расскажем, что такое ответственность за большие данные и чем занимается дата стюард. Читайте в нашей статье про процессы Data Governance и особенности тактического управления данными: зачем нужен Data Steward, какую пользу он приносит бизнесу и сколько ему...
В прошлых выпусках мы рассмотрели, чем занимаются аналитик (Data Analyst), исследователь (Data Scientist) и инженер больших данных (Data Engineer). Завершая цикл статей о самых популярных профессиях Big Data, поговорим об администраторе больших данных – его рабочих обязанностях, профессиональных компетенциях, зарплате и отличиях от других специалистов. Итак, в сегодняшней статье –...
Мы уже рассказывали о некоторых профессиях Big Data, например, объясняли «для чайников», кто такие аналитик (Data Analyst) и исследователь (Data Scientist): что каждый из них должен знать и уметь, чем они занимаются и как отличаются друг от друга. Сегодня поговорим об инженере данных (Data Engineer) – его рабочих обязанностях, профессиональных...
В этом выпуске мы продолжаем введение в Data Science для чайников, разбирая профессии Big Data, и рассказываем, кто такой Data Scientist: что необходимо знать ученому по данным и чем исследователь отличается от аналитика. Что делает ученый по данным Как и Data Analyst, исследователь данных тоже работает с информационными массивами путем...
Продолжая разговор про то, с чего начать вход в большие данные, и какие бывают ИТ-специальности, сегодня мы расскажем, чем именно занимается аналитик Big Data, что он должен знать и уметь, а также где и как получить необходимые профессиональные компетенции. Что делает аналитик данных Как правило, Data Analyst работает с информационными...
Этой статьей мы продолжаем серию материалов по ИТ-специальностям мира больших данных и начинаем описывать профессиональные компетенции в области Big Data и машинного обучения (Machine Learning). Ищите в сегодняшнем выпуске ответ на главный вопрос новичка Big Data – с чего начать, что нужно знать и уметь, а также где этому учиться...
Несмотря на почти 20-летнюю историю термина «DevOps», даже в ИТ-среде до сих пор есть мнение, что все рабочие задачи этого девопс-инженера может выполнить рядовой системный администратор. Почему это не так и как обстоят дела с администрированием Big Data систем, читайте в нашей сегодняшней статье. Критерии и источники данных для сравнения...
Большие данные требуют огромной гибкости и большой надежности – сегодня мы расскажем, что кто обеспечивает бесперебойную работу Google и других ИТ-гигантов и что нас ждет после DevOps. Читайте в нашей новой статье, как развиваются Agile-подходы к организации процессов разработки и эксплуатации Big Data систем и сколько это стоит. Что такое...
Ранее мы уже писали про DataOps- и DevOps-инженеров, а также про администраторов больших данных. Продолжая тему гибкого управления проектами (Agile) для повышения эффективности и ускорения бизнес-процессов, сегодня поговорим о том, какие еще специалисты нужны для успешного Big Data проекта. Профильные категории и процессы Big Data проекта Независимо от конечной цели...