Вчера мы затрагивали тему управления поставками в ритейле с помощью технологий Big Data и Machine Learning. Теперь разберем подробнее, как большие данные, машинное обучение и интернет вещей меняют складскую логистику и насколько это выгодно бизнесу. Сегодня мы собрали для вас 7 практических примеров: кейсы от отечественных и зарубежных транспортных компаний,...
В этой статье мы продолжим рассказывать про практическое использование отечественных Big Data решений на примере российского дистрибутива Arenadata Hadoop (ADH) и массивно-параллельной СУБД для хранения и анализа больших данных Arenadata DB (ADB). Сегодня мы приготовили для вас еще 3 интересных кейса применения этих решений в проектах цифровизации бизнеса и государственном...
В этой статье мы продолжим разговор про основы управления данными и рассмотрим, что такое data provenance и data lineage, чем похожи и чем отличаются эти понятия. Также разберем, почему эти термины особенно важны для Big Data, какие инструменты помогают работать с ними, а также при чем здесь GDPR. Что такое...
Вчера мы рассказали, что такое лямбда-архитектура. Сегодня рассмотрим Каппа - альтернативный подход к проектированию Big Data систем. Читайте в нашей статье, зачем нужна эта концепция, каковы ее достоинства и недостатки, чем Каппа отличается от Лямбда, где это используется на практике и при чем тут Apache Kafka с Machine Learning. Зачем...
Не претендуя на лавры Мэри и Тома Поппендиков, которые впервые освятили применение Lean в разработке ПО, сегодня мы расскажем, как идеи бережливого производства реализуются в области Big Data. Читайте в нашей статье про принцип вытягивания в Apache Kafka, концепцию «точно вовремя» в Apache Spark, SMED в Kubernetes и облачных кластерах...
Недавно мы рассказывали про Airflow Kubernetes Executor, который позволяет выполнять задачи DAG-графа Эйрфлоу в среде Kubernetes, развертывая Docker-контейнер на отдельном пользовательском модуле (pod). Сегодня рассмотрим, какие еще есть исполнители задач в Apache Airflow, как они используются при автоматизации batch-процессов обработки больших данных и с какими проблемами можно столкнуться при их...
Сегодня мы рассмотрим, что такое Data Fabric, почему этот тренд в аналитике больших данных (Big Data) считается одним из самых перспективных в 2020 году, зачем нужна фабрика данных и как она устроена. Читайте в нашей статье, чем Data Fabric отличается от Data Factory, причем тут цифровизация, DataOps и конвейеры по...
Выбирая курсы по Spark, Hadoop, Kafka и другим технологиям больших данных, легко запутаться во многочисленных предложениях от различных учебных центров и платформах онлайн-обучения. Сегодня мы расскажем, что должна включать программа курса по Big Data, чтобы результат обучения оправдал ваши ожидания и даже превзошел их. 4 главных свойства эффективного курса по...
Сегодня мы поговорим, что такое Hype Cycle от самого известного аналитического агентства Gartner и как будут развиваться наиболее популярные сегодня ИТ-тренды в области больших данных (Big Data), управления данными (Data Management), машинного обучения (Machine Learning) и искусственного интеллекта (Artificial Intelligence). Что такое цикл зрелости технологий – Hype Cycle от Gartner...
Однажды мы уже рассматривали, зачем Apache Kafka, Hadoop, HBase и другие Big Data системы используют Zookeeper, почему он необходим в распределенных проектах и чем можно заменить его заменить. Сегодня поговорим о том, как работает этот популярный централизованный сервис для поддержки информации о конфигурации, именования, обеспечения синхронизации распределенных приложений и предоставления...