4 крупных примера внедрения Tarantool, 3 достоинства и 2 главных недостатка IMDB

Сегодня рассмотрим ключевые достоинства и недостатки резидентных СУБД для больших данных на примере Tarantool. Читайте в нашей статье про основные сценарии использования In-Memory Database (IMDB) в области Big Data с конкретными кейсами из реального бизнеса от Альфа-Банка, Аэрофлота, Тинькофф-Банка и Мегафона. Где и как используются In-Memory в Big Data: 4...

Arenadata Grid vs Tarantool для Big Data: сходства и различия отечественных In-Memory СУБД

Вчера мы разбирали In-Memory СУБД на примере Tarantool. Сегодня поговорим про Arenadata Grid: что это такое, чем хороша эта база данных, каким образом она связана с Тарантул и чем от него отличается. Также рассмотрим, как Arenadata Grid интегрируется с внешними Big Data системами, в т.ч. основными компонентами инфраструктуры Apache Hadoop...

Зелено – не молодо: как устроена MPP-СУБД Greenplum

В этом материале рассмотрим реализацию массово-параллельной архитектуры для хранения и аналитической обработки больших данных на примере популярной Big Data СУБД Greenplum. Прочитав эту статью, вы поймете, почему MPP-базы потребляют много ресурсов и как связано число сегментов со скоростью работы кластера. MPP, Greenplum и PostgreSQL Напомним, СУБД Greenplum – это типичный представитель...

3 главных достоинства и недостатка MPP-СУБД для хранения и аналитики Big Data на примере Greenplum

Сегодня поговорим про достоинства и недостатки массово-параллельной архитектуры для хранения и аналитической обработки больших данных, рассмотрев Greenplum и Arenadata DB. Читайте в нашей статье, что такое MPP-СУБД, где и как это применяется, чем полезны эти Big Data решения и с какими проблемами можно столкнуться при их практическом использовании. Что MPP-СУБД...

Очень быстрая аналитика больших данных: Arenadata QuickMarts и яндексовский ClickHouse

Вчера мы рассказывали про применение Arenadata DB в крупной отечественной сети розничного ритейла. Сегодня рассмотрим еще один Big Data продукт от российской компании Аренадата, который Х5 Retail Group использует для быстрой аналитики больших данных. Читайте в нашей статье, что такое Arenadata QuickMarts и при чем здесь ClickHouse от Яндекса. Что...

Еще больше данных для торговой аналитики: Arenadata в Х5 Retail Group

Продолжая разговор про успехи применения отечественных Big Data продуктов, сегодня мы рассмотрим пример использования Arenadata DB в одной из ведущих отечественных компаний розничного ритейла. Читайте в нашей статье про особенности внедрения распределенной отказоустойчивой MPP-СУБД для аналитики больших данных в Х5 Retail Group. Зачем ритейлеру еще одно Big Data решение: специфика...

Завод, телеком и госсектор: 3 примера внедрения Arenadata

В этой статье мы продолжим рассказывать про практическое использование отечественных Big Data решений на примере российского дистрибутива Arenadata Hadoop (ADH) и массивно-параллельной СУБД для хранения и анализа больших данных Arenadata DB (ADB). Сегодня мы приготовили для вас еще 3 интересных кейса применения этих решений в проектах цифровизации бизнеса и государственном...

От банков до Газпрома: 4 крупных успеха Arenadata – интересные кейсы за последнюю пару лет

Сегодня мы поговорим про продукты компании Arenadata – отечественного разработчика дистрибутива Apache Hadoop (ADH), массивно-параллельной СУБД для хранения и анализа больших данных Arenadata DB (ADB) и других Big Data платформ. Читайте в нашей статье, где внедрены эти решения и какую пользу они уже успели принести бизнесу. Облака и банк: 3...

Не Hadoop’ом единым: что такое КХД и как его связать с Big Data

В этой статье мы расскажем, что такое корпоративное хранилище данных, зачем оно нужно и как устроено. Еще рассмотрим основные достоинства и недостатки Data Warehouse, а также чем оно отличается от озера данных (Data Lake) и как традиционная архитектура КХД может использоваться при работе с большими данными (Big Data). Где хранить...

Поиск по сайту