Версия сайта для слабовидящих
Вчера мы рассказывали про применение Arenadata DB в крупной отечественной сети розничного ритейла. Сегодня рассмотрим еще один Big Data продукт от российской компании Аренадата, который Х5 Retail Group использует для быстрой аналитики больших данных. Читайте в нашей статье, что такое Arenadata QuickMarts и при чем здесь ClickHouse от Яндекса. Что...
Еще больше данных для торговой аналитики: Arenadata в Х5 Retail Group
Продолжая разговор про успехи применения отечественных Big Data продуктов, сегодня мы рассмотрим пример использования Arenadata DB в одной из ведущих отечественных компаний розничного ритейла. Читайте в нашей статье про особенности внедрения распределенной отказоустойчивой MPP-СУБД для аналитики больших данных в Х5 Retail Group. Зачем ритейлеру еще одно Big Data решение: специфика...
Завод, телеком и госсектор: 3 примера внедрения Arenadata
В этой статье мы продолжим рассказывать про практическое использование отечественных Big Data решений на примере российского дистрибутива Arenadata Hadoop (ADH) и массивно-параллельной СУБД для хранения и анализа больших данных Arenadata DB (ADB). Сегодня мы приготовили для вас еще 3 интересных кейса применения этих решений в проектах цифровизации бизнеса и государственном...
От банков до Газпрома: 4 крупных успеха Arenadata – интересные кейсы за последнюю пару лет
Сегодня мы поговорим про продукты компании Arenadata – отечественного разработчика дистрибутива Apache Hadoop (ADH), массивно-параллельной СУБД для хранения и анализа больших данных Arenadata DB (ADB) и других Big Data платформ. Читайте в нашей статье, где внедрены эти решения и какую пользу они уже успели принести бизнесу. Облака и банк: 3...
Не Hadoop’ом единым: что такое КХД и как его связать с Big Data
В этой статье мы расскажем, что такое корпоративное хранилище данных, зачем оно нужно и как устроено. Еще рассмотрим основные достоинства и недостатки Data Warehouse, а также чем оно отличается от озера данных (Data Lake) и как традиционная архитектура КХД может использоваться при работе с большими данными (Big Data). Где хранить...