7 этических проблем отечественной цифровизации и пути их решения

Вчера мы говорили о том, какие организационные барьеры мешают реализации запланированных проектов национальной программы «Цифровая экономика РФ». Сегодня рассмотрим основные этические риски, которые сдерживают развитие цифровой трансформации в России и разберем некоторые возможности их обхода. Чем страшна цифровизация: 7 ключевых проблем с точки зрения этики 16 января 2020 года Центр...

Успехи Industry 4.0 на российских заводах: 5 примеров СИБУРа

В этой статье рассмотрим, как технологии Industry 4.0 помогают российскому нефтехимическому холдингу СИБУР повысить операционную эффективность производства и обеспечить безопасность труда. Сегодня мы собрали для вас 5 примеров практического использования различных методов и инструментов Big Data, Machine Learning, Industrial Internet of Things (IIoT), а также XR (AR+VR). Зачем нефтехимикам технологии...

Как найти товарные остатки с помощью Big Data и Machine Learning: пример Леруа Мерлен

Чтобы наглядно показать, как аналитика больших данных и машинное обучение помогают быстро решить актуальные бизнес-проблемы, сегодня мы рассмотрим кейс компании Леруа Мерлен. Читайте в нашей статье про нахождение аномалий в сведениях об остатках товара на складах и в магазинах с помощью моделей Machine Learning, а также про прикладное использование Apache...

3 достоинства и 5 особенностей интеграции Apache Kudu и Spark с примерами

Недавно мы разбирали особенности интеграции Apache Kudu и Spark. В продолжение этой темы, сегодня поговорим про некоторые особенности выполнения SQL-операций с данными при интеграции этих Big Data фреймворков, а также рассмотрим пример записи данных в мульти-мастерный кластер Куду через Impala с помощью API Data Frame на PySpark. Что приносит Kudu...

Как организовать конвейер self-service Machine Learning на Apache Kafka, Spark Streaming, Kudu и Impala: пример расширенной BI-аналитики Big Data

Продолжая разбирать production-кейсы реального использования этих технологий Big Data, сегодня поговорим подробнее, каковы плюсы совместного применения Kudu, Spark Streaming, Kafka и Cloudera Impala на примере аналитической платформы для мониторинга событий информационной безопасности банка «Открытие». Также читайте в нашей статье про возможности этих технологий в контексте машинного обучения (Machine Learning), в...

Как сократить цикл BI-аналитики Big Data в тысячи раз или ETL-конвейер Apache Kafka-Storm-Kudu-Impala в Xiaomi

Сегодня мы рассмотрим практический кейс использования Apache Kudu с Kafka, Storm и Cloudera Impala в крупной китайской корпорации, которая производит смартфоны. На базе этих Big Data технологий компания Xiaomi построила собственную платформу для BI-аналитики больших данных и генерации отчетности в реальном времени. История Kudu-проекта в Xiaomi Корпорация Xiaomi начала использовать...

BI-аналитика больших данных и другие Big Data системы: 5 примеров применения Apache Kudu

Вчера мы говорили про интеграцию Apache Kudu со Spark SQL, Kafka и Cloudera Impala для эффективной организации озера данных (Data Lake), обеспечивающего быструю аналитику больших данных в режиме реального времени. В продолжение этой темы, сегодня рассмотрим 5 примеров практического использования kudu в Big Data проектах, уделив особое внимание системам бизнес-аналитики...

Быстрая аналитика больших данных в Data Lake на Apache Kudu с Kafka и Spark

В продолжение темы про совместное использование Apache Kudu с другими технологиями Big Data, сегодня рассмотрим, как эта NoSQL-СУБД работает вместе с Kafka, Spark и Cloudera Impala для построения озера данных (Data Lake) для быстрой аналитики больших данных в режиме реального времени. Также читайте в нашей статье про особенности интеграции Apache...

Синергия Apache Kudu с HDFS и Impala для быстрой аналитики Big Data в Hadoop

В этой статье продолжим разговор про Apache Kudu и рассмотрим, как эта NoSQL-СУБД используется с Hadoop и Cloudera Impala, чем она полезна в организации озера данных (Data Lake) и почему Куду не заменяет, а успешно дополняет HDFS и HBase для эффективной работы с большими данными (Big Data). Apache Kudu в...

Не только HDFS: как Apache Kudu ускоряет аналитику Big Data в Hadoop

Сегодня поговорим про движки хранения больших данных в экосистеме Apache Hadoop и рассмотрим, что такое Kudu, каковы особенности применения, достоинства и недостатки этой колоночной NoSQL-СУБД. Также читайте в нашей статье, как Kudu связан с Impala, Spark и другими Big Data фреймворками. Что такое Apache Kudu и где это используется Распределенная...

Поиск по сайту