Версия сайта для слабовидящих
В рамках обучения дата-инженеров, сегодня рассмотрим проблему роста числа операций ввода-вывода в секунду (IOPS) при обработке большого количества данных в потоках Apache NiFi и способы ее решения. Читайте далее, как перемещение репозиториев NiFi с жесткого диска в оперативную память снижает IOPS, а также зачем при этом в Big Data систему...
Cloudera Manager и еще 7 инструментов администратора для мониторинга Kafka-кластера
Обновляя наши курсы для администраторов Apache Kafka, в этой статье разберем полезные средства, которые помогут вам следить за состоянием кластера, чтобы вовремя заметить существующие и предупредить возможные проблемы. Читайте далее, как отследить снижение производительности всей Big Data системы и сбои на отдельных брокерах с помощью дэшбордов в различных инструментах администрирования....
Тонкости интеграции Apache Kafka с Pinot для аналитики больших данных в реальном времени
Продолжая вчерашний разговор про потоковую аналитику больших данных на Apache Kafka и Pinot, сегодня рассмотрим особенности интеграции этих систем. Читайте далее, как входные данные Kafka разделяются, реплицируются и индексируются в Pinot, каким образом выполняется обработка данных через распределенные SQL-запросы. Также разберем, почему управление памятью серверов Pinot, потребляющих данные из Kafka,...
Микросервисная real-time аналитика больших данных: потоковый OLAP на Apache Kafka, Pinot, Debezium и CDC
В этой статье разберем несколько популярных сценариев потоковой аналитики больших данных на Kafka, CDC-платформе Debezium и быстром OLAP-хранилище Apache Pinot. Читайте далее, почему все эти Big Data технологии отлично подходят для консолидации и интеграции данных из разных источников в реальном времени, включая аналитический аудит изменений, отслеживание событий в распределенном домене...
7 важных функций, которых еще нет в новой Apache Kafka без Zookeeper
Вчера мы упоминали, как долгожданный KIP-500, реализованный в марте 2021 года, позволяет не только отказаться от Zookeeper в кластере Apache Kafka, но и снимает ограничение числа разделов, чтобы масштабировать брокеры практически до бесконечности. Однако, не все так просто: читайте далее, какие важные функции еще не поддерживаются в этом экспериментальном режиме...
Сколько разделов вам нужно и при чем здесь KIP-500: разбираемся с партиционированием в Apache Kafka
Сегодня рассмотрим важную практическую задачу из курсов Kafka для разработчиков и администраторов кластера – разделение топиков по брокерам. Читайте далее, как пропускная способность всей Big Data системы зависит от числа разделов, коэффициента репликации и ответного ack-параметра, а также при чем здесь KIP-500, позволяющий отказаться от Zookeeper. Что такое партиционирование в...
Как достичь дзена CAP-теоремы в распределенных микросервисах или eventual consistency с Apache Kafka Streams
Продолжая включать интересные практические примеры в наши курсы Apache Kafka для разработчиков, сегодня поговорим о согласованности в распределенных системах с высокой доступностью. Читайте далее, что такое eventual consistency, почему это важно для микросервисной архитектуры, при чем здесь ограничения CAP-теоремы и как решить проблемы обеспечения конечной согласованности с Kafka Streams. ...
Как построить свой OAuth с аутентификацией и авторизацией для Kafka: кейс BlackRock
Чтобы сделать наши курсы по Apache Kafka еще более полезными, сегодня мы поговорим про базовые и расширенные возможности обеспечения информационной безопасности этой Big Data платформы. А в качестве практического примера разберем кейс международной финтех-компании BlackRock, которая разработала собственное security-решение для Kafka на базе протокола OAuth и серверов единого доступа KeyCloak....
Премиум-коннектор в люксовый enterprise: интеграция Apache Kafka с Oracle Database
В феврале 2021 года разработчики корпоративной версии Apache Kafka с коммерческой поддержкой, компания Confluent, выпустили премиум-коннектор к Oracle – одной из главных реляционных баз данных мира enterprise. Разбираемся, кому и зачем это нужно, а также как устроена такая интеграция SQL-СУБД и потоковой аналитики Big Data с применением CDC-подхода. Реляционный монолит...
От пакетного до потокового озера данных с Apache Kafka: кейс компании Trainline
Постоянно добавляя в наши курсы Apache Kafka для разработчиков интересные и практические примеры, сегодня мы разберем кейс тревел-площадки Trainline, которая агрегирует данные от 270 железнодорожных и автобусных компаний в 45 странах, предлагая выгодные билеты на европейские поезда и автобусы. Читайте далее, почему пакетный режим работы озера данных перестал отвечать требованиям...