В конце декабря 2020 года вышел новый релиз Apache Kafka – главной Big Data технологии для потоковой передачи событий, интеграции распределенных систем и аналитики больших данных. Читайте далее о новых функциональных возможностях и исправленных ошибках в свежей версии 2.7.0: еще один шаг к отказу от Zookeeper, генерация уведомительных исключений и улучшения...
Месяц назад, в начале января 2021 года вышел новый релиз Apache Hadoop 3.2.2. Читайте далее, чего ждать от самой главной технологии Big Data, какие ошибки исправлены, зачем внесены изменения и кому они будут особенно полезны. 7 главных обновлений Apache Hadoop 3.2.2 Этот второй выпуск версии 3.2 содержит 516 исправлений ошибок,...
В заключение цикла статей о сравнении Apache Kafka с Pulsar, сегодня мы перечислим, когда следует предпочесть второй вариант для построения распределенных масштабируемых систем потоковой аналитики больших данных. Также читайте далее, с какими ограничениями придется мириться в случае выбора этого Big Data фреймворка. 5 случаев, когда Apache Pulsar лучше Kafka При...
Продвигая наши обновленные курсы по Kafka, сегодня рассмотрим, почему в последнее время эту Big Data платформу потоковой обработки событий стали активно сравнивать с Apache Pulsar. Читайте далее, как устроен этот молодой, но интересный фреймворк потоковой обработки больших данных, чем он отличается от Kafka и RabbitMQ, что между ними общего и...
Сегодня рассмотрим основные преимущества ClickHouse – аналитической СУБД от Яндекса для обработки запросов по структурированным большим данным в реальном времени. Читайте в нашей статье, чем еще хорош Кликхаус, кроме высокой скорости, и почему эту систему так любят аналитики, разработчики и администраторы Big Data. Чем хорош ClickHouse: главные преимущества Напомним, основным...
В этой статье рассмотрим интеграцию ClickHouse с Apache Kafka: когда и зачем она нужна, как связать эти две Big Data системы, каковы ограничения и недостатки существующих способов и каким образом их можно обойти. Также разберем, почему кластер Кликхаус использует Zookeeper и что такое материализованное представление таблицы Кафка. Big Data маркетинг,...
Мы уже рассказывали про интеграцию Tarantool с Apache Kafka на примере Arenadata Grid. Сегодня рассмотрим, как интегрировать Кафка с MPP-СУБД Greenplum и каковы ограничения каждого из существующих способов. Читайте в сегодняшнем материале, что такое GPSS, PXF и при чем тут Docker-контейнер с коннектором Кафка для Arenadata DB. IoT и не...
Однажды мы уже рассматривали, зачем Apache Kafka, Hadoop, HBase и другие Big Data системы используют Zookeeper, почему он необходим в распределенных проектах и чем можно заменить его заменить. Сегодня поговорим о том, как работает этот популярный централизованный сервис для поддержки информации о конфигурации, именования, обеспечения синхронизации распределенных приложений и предоставления...
Вчера мы рассказывали, от чего зависит скорость работы Apache Kafka и как можно повысить. Сегодня рассмотрим подробнее, как именно конфигурация отправителей (производителей, producers) сообщений влияет на общую производительность этой распределенной Big Data системы потоковой агрегации событий. Что такое конфигурация производителей Apache Kafka Напомним, общая производительность Кафка зависит от следующих факторов:...
Рассматривая практическое обучение Kafka, сегодня мы поговорим, зачем нужен Zookeeper и можно ли использовать Кафка без этой централизованной службы синхронизации распределенных сервисов. Читайте в нашей статье о роли Zoo в системах обработки больших данных (Big Data) и о том, может ли Apache Kafka эффективно работать без Zookeeper, а также как...