Сегодня разберем, как автоматизировать наполнение озера данных на HDFS через загрузку таблиц из реляционной базы MySQL в Hive с помощью Apache NiFi. Какие процессоры NiFi следует использовать и зачем предварительно разделять таблицу Apache Hive. Пример ETL-конвейера на процессорах Apache NiFi Apache NiFi часто используется дата-инженерами в качестве средства автоматизации и...
Рассмотрим, как дата-инженеры Airbnb делятся своим опытом перевода корпоративного Data Lake на Apache HDFS в облачное объектное хранилище AWS S3. Почему пришлось переводить аналитические нагрузки с Apache Hive на Iceberg и Spark, и какие результаты это принесло. Предыстория: Data Lake на HDFS и Apache Hive Будучи крупнейшей онлайн-площадкой для размещения...
Для практического обучения дата-инженеров и архитекторов Big Data систем сегодня рассмотрим трудности изоляции и распределения в кластере Apache HBase и способы их обхода. С какими проблемами изоляции и сбалансированного распространения данных столкнулись инженеры индийской e-commerce компании Flipkart при организации мультиарендного кластера Apache HBase и как их решили. Изоляция данных и...
В этой статье для обучения дата-инженеров и администраторов SQL-on-Hadoop рассмотрим способы обеспечения информационной безопасности и защиты данных от несанкционированного доступа в Apache Hive. Классический security-набор: аутентификация, авторизация и шифрование. Авторизация и аутентификация в Apache Hive Будучи популярным инструментом стека SQL-on-Hadoop, Apache Hive поддерживает все механизмы обеспечения информационной безопасности, поддерживаемый базовой...
Продвигая наш новый курс по графовой аналитике больших данных в бизнес-приложениях, сегодня разберем особенности работы оператора MERGE во встроенном SQL-подобном языке запросов Cypher популярной NoSQL-СУБД Neo4j. Чем он отличается от запросов CREATE и MATCH, а также когда этот оператор более всего полезен. Как работает MERGE-запрос в Neo4j Data Scientist’ы и аналитики данных знают,...
При том, что большинство современных озер данных представляют собой облачные объектные хранилища типа AWS S3, многие предприятия хранят данные в собственном кластере HDFS или даже MinIO. Поэтому сегодня специально для обучения дата-инженеров и ИТ-архитекторов рассмотрим, что представляет собой это хранилище и насколько хорошо с ним взаимодействует Apache Spark. Что такое...
Чтобы добавить в наши курсы по Apache Hadoop и Spark еще больше интересных примеров, сегодня рассмотрим кейс компании PayPal, которой удалось ускорить работу Hive с помощью open-source библиотеки Dione. Зачем индексировать данные в HDFS и как это сделать быстро. Трудности бакетирования в Hive и Spark Вычислительный движок Apache Spark отлично...
Хотя Apache HBase обладает массой достоинств, такими как строгая согласованность на уровне строк при больших объемах запросов, гибкая схема, доступ к данным с малой задержкой и интеграция с Hadoop, эта NoSQL-СУБД имеет ряд недостатков: чрезмерная сложность и дороговизна эксплуатации, отсутствие вторичных индексов и ACID-транзакций. Поэтому инженеры фотохостинга Pinterest приняли решение...
В рамках продвижения нашего нового курса по графовой аналитике больших данных в бизнес-приложениях, сегодня разберем сложности рефакторинга графовых моделей в Neo4j и способы их обхода с помощью библиотеки APOC и плагина Liquibase. Что такое Liquibase и как Data Scientist и аналитик данных могут использовать его совместно с Neo4j. Гибкость модели данных и трудности...
В рамках обучения аналитиков данных, дата-инженеров и разработчиков распределенных приложений, сегодня поговорим про материализованные представления в Apache Hive. Что это такое, зачем нужно и как реализуется в самом популярном NoSQL-хранилище стека SQL-on-Hadoop. Что такое материализованное представление и зачем это надо в аналитике больших данных: краткий ликбез Аналитика данных включает в...
Недавно мы писали про Lakesoul – новое унифицированное решение для хранения потоковых и пакетных таблиц, которое реализует архитектуру данных LakeHouse. Сегодня заглянем под капот этого унифицированного механизма на базе Apache Spark и разберемся с преимуществами его последнего релиза. Как работает LakeSoul: краткий обзор Напомним, LakeSoul от команды DMetaSoul представляет собой...
Сегодня рассмотрим компоненты и механизмы обеспечения отказоустойчивости Apache HBase. Что делать, когда региональный сервер выходит из строя и как процедура ServerCrashProcedure перераспределяет регионы данных на другие рабочие сервера в кластере Apache HBase. А также разберем, какие параметры конфигурации следует настроить администратору кластера для наиболее эффективного выполнения процессов записи и восстановления...
Сегодня рассмотрим новое унифицированное решение для хранения потоковых и пакетных таблиц, созданное на основе Apache Spark. Что такое Lakesoul, чем это лучше Apache Iceberg, Hudi и Deta Lake. Также разберем, в чем конкурентные преимущества этого табличного хранилища по сравнению с этими форматами открытых таблиц, включая поддержку upsert, управление метаданными и...
Чтобы добавить еще больше практики в наши курсы для дата-инженеров и разработчиков распределенных приложений, сегодня рассмотрим тонкости сериализации данных в Apache Hive. Читайте далее, как этот популярный SQL-on-Hadoop инструмент обрабатывает данные из HDFS, что такое SerDe и как написать собственный сериализатор/десериализатор. Сериализация и десериализация данных в Apache Hive В настоящее...
Специально для обучения дата-инженеров и архитекторов DWH сегодня разберем, как построить LakeHouse на Greenplum и объектном хранилище Cloudian HyperStore, совместимом с AWS S3. Что такое Cloudian HyperStore Object Storage, как оно совмещается с Greenplum и при чем здесь Apache Cassandra с интеграционным фреймворком PXF. Что такое объектное хранилище Cloudian HyperStore...
В этой статье для обучения дата-инженеров и аналитиков данных заглянем под капот Apache Hive, чтобы разобраться с механизмов LLAP. Как этот движок повышает производительность популярного SQL-on-Hadoop инструмента, поддерживая длительные процессы на одних и тех же ресурсах для кэширования и аналитической обработки больших данных. Что такое LLAP в Apache Hive и...
Сегодня рассмотрим, что такое Heimdall Database Proxy и как это пригодится администратору кластера Greenplum и разработчику распределенных приложений, взаимодействующих с этой MPP-СУБД. А также разберем, с какими проблемами администратор кластера может столкнуться при настройке совместного использования этих систем, и как их решить. Что такое Heimdall Database Proxy Хотя Greenplum работает...
В этой статье для обучения архитекторов, дата-инженеров и аналитиков данных рассмотрим, как поддерживаются транзакции в Apache HBase и почему к ACID-свойствам также добавляется характеристика видимости обновлений. Насколько атомарны и консистентны мутации данных внутри строки HBase, почему сканирование не полностью согласовано и как разрешить устаревшие чтения или путешествия во времени в...
Сегодня рассмотрим несколько полезных приемов по работе с Apache Hive, которые пригодятся инженеру данных и специалисту по Data Science в проектах аналитики больших данных. Как разделить и сегментировать таблицы, зачем изменять значение конфигурации памяти этапов MapReduce, чем полезна автоматическая обработка асимметрии данных и еще пара лайфхаков для ускорения выполнения SQL-запросов...
В апреле 2022 года вышел очередной минорный релиз Apache Hive, который работает с Hadoop версии 3. Рассмотрим основные улучшения и исправленные ошибки этого обновления, которые пригодятся дата-инженеру и разработчику распределенных приложений аналитики больших данных. Исправленные ошибки В апрельском выпуске популярного NoSQL-хранилища Apache Hive, которое реализует возможность обращения к данным в...