Продолжая разговор про бережливое производство в ИТ, сегодня мы рассмотрим виды потерь и источники их возникновения, а также поговорим, как принципы Lean помогают бизнесу избавиться от муда, мури и мура средствами больших данных (Big Data). 8 видов потерь в Lean с примерами из ИТ Прежде всего, поясним значение понятий муда,...
Не претендуя на лавры Мэри и Тома Поппендиков, которые впервые освятили применение Lean в разработке ПО, сегодня мы расскажем, как идеи бережливого производства реализуются в области Big Data. Читайте в нашей статье про принцип вытягивания в Apache Kafka, концепцию «точно вовремя» в Apache Spark, SMED в Kubernetes и облачных кластерах...
Чтобы сделать курс Аналитика больших данных для руководителей еще более интересным, мы продолжаем включать в него темы про методы производственной оптимизации. Сегодня рассмотрим, что такое бережливое производство (Lean) и почему Agile вообще и DevOps в частности активно используют принципы этой концепции. Также читайте в нашей статье, чем Lean отличается от системы...
Вчера мы рассмотрели, что такое функционально-стоимостный анализ (ФСА) и как этот метод позволяет оценить бизнес-процессы в денежном выражении. Однако, результаты ФСА, в первую очередь, ориентированы на оптимизацию с точки зрения финансов, а не организации и технологий. Исправить ситуацию помогут принципы бережливого производства (Lean). Сегодня мы расскажем об одном из них...
В этой статье мы расскажем, что такое функционально-стоимостный анализ, как он связан с концепцией бережливого производства (Lean) и каким образом позволяет оценить и оптимизировать бизнес-процессы. Также рассмотрим, почему этому методу стоит уделить внимание при изучении основ цифровизации, а также в рамках проектов по внедрению технологий больших данных (Big Data). Что...
Сегодня мы рассмотрим, что такое расширенная аналитика и дополненное управление данными, как они связаны с цифровизацией бизнеса и почему исследовательское бюро Gartner включило эти технологии в ТОП-10 самых перспективных трендов 2020 года. Читайте в нашей статье, как машинное обучение (Machine Learning) помогает аналитикам и руководителям находить во множестве больших данных...
В этой статье мы поговорим про Apache AirFlow - эффективный инструмент для пакетных ETL-задач при работе с большими данными (Big Data): что это такое, как работает и чем полезен для инженера данных (Data Engineer). Также рассмотрим несколько практических примеров реального использования этой библиотеки для разработки, планирования и мониторинга batch-процессов. Что...
В честь Международного женского дня, 8 марта, мы собрали для вас 15 интересных кейсов о том, как большие данные (Big Data) и машинное обучение (Machine Learning, ML) используются в индустрии моды и красоты. Читайте в нашей сегодняшней статье как Zara, H&M, Burberry и другие fashion-гиганты внедряют умные примерочные, виртуальных стилистов,...
Сегодня мы рассмотрим, что такое Data Fabric, почему этот тренд в аналитике больших данных (Big Data) считается одним из самых перспективных в 2020 году, зачем нужна фабрика данных и как она устроена. Читайте в нашей статье, чем Data Fabric отличается от Data Factory, причем тут цифровизация, DataOps и конвейеры по...
Чтобы дополнить курс Аналитика больших данных для руководителей актуальными трендами в области системного и бизнес-анализа анализа, сегодня мы расскажем, что такое BABOK, для чего нужен этот профессиональный стандарт бизнес-аналитика и как его содержание коррелирует с технологиями Big Data. Что такое BABOK и зачем он нужен Начнем с определения: BABOK®Guide – это...