В честь Международного женского дня, 8 марта, мы собрали для вас 15 интересных кейсов о том, как большие данные (Big Data) и машинное обучение (Machine Learning, ML) используются в индустрии моды и красоты. Читайте в нашей сегодняшней статье как Zara, H&M, Burberry и другие fashion-гиганты внедряют умные примерочные, виртуальных стилистов,...
Сегодня мы рассмотрим, что такое Data Fabric, почему этот тренд в аналитике больших данных (Big Data) считается одним из самых перспективных в 2020 году, зачем нужна фабрика данных и как она устроена. Читайте в нашей статье, чем Data Fabric отличается от Data Factory, причем тут цифровизация, DataOps и конвейеры по...
Чтобы дополнить курс Аналитика больших данных для руководителей актуальными трендами в области системного и бизнес-анализа анализа, сегодня мы расскажем, что такое BABOK, для чего нужен этот профессиональный стандарт бизнес-аналитика и как его содержание коррелирует с технологиями Big Data. Что такое BABOK и зачем он нужен Начнем с определения: BABOK®Guide – это...
Продолжая тему прикладного использования искусственного интеллекта в различных бизнес-кейсах, сегодня мы расскажем о том, как устроены чат-боты, при чем здесь большие данные (Big Data) и машинное обучение (Machine Learning), системы распознавания речи и понимания естественного языка. Какие бывают чат-боты Все многообразие чат-ботов можно разделить на 2 большие категории [1]: работающие...
Выбирая курсы по Spark, Hadoop, Kafka и другим технологиям больших данных, легко запутаться во многочисленных предложениях от различных учебных центров и платформах онлайн-обучения. Сегодня мы расскажем, что должна включать программа курса по Big Data, чтобы результат обучения оправдал ваши ожидания и даже превзошел их. 4 главных свойства эффективного курса по...
Обычно курсы по Spark подробно рассказывают, чем хорош этот Big Data фреймворк для распределённой пакетной и потоковой обработки неструктурированных и слабоструктурированных данных. Но, чтобы обучение Apache Spark было максимально полезным, стоит знать и о недостатках этого многофункционального инструмента обработки больших данных. Сегодня мы рассмотрим некоторые проблемы, которые возникают при практическом...
Вчера мы рассказывали о рынке чат-ботов, голосовых помощников и виртуальных ассистентов на базе больших данных (Big Data) и машинного обучения (Machine Learning) . Напомним, на 2020 год они признаны аналитическим бюро Gartner одной из самых перспективных и наиболее эффективных технологий искусственного интеллекта. Сегодня поговорим о том, где именно они используются...
В этой статье мы представим для вас краткий обзор рынка чат-ботов и голосовых помощников. А также расскажем, где используются эти решения на базе технологий больших данных (Big Data) и машинного обучения (Machine Learning) и чего ждать от них в будущем. Чат-боты в России и за рубежом: обзор рынка Прежде всего,...
Сегодня мы поговорим, что такое Hype Cycle от самого известного аналитического агентства Gartner и как будут развиваться наиболее популярные сегодня ИТ-тренды в области больших данных (Big Data), управления данными (Data Management), машинного обучения (Machine Learning) и искусственного интеллекта (Artificial Intelligence). Что такое цикл зрелости технологий – Hype Cycle от Gartner...
Однажды мы уже рассматривали, зачем Apache Kafka, Hadoop, HBase и другие Big Data системы используют Zookeeper, почему он необходим в распределенных проектах и чем можно заменить его заменить. Сегодня поговорим о том, как работает этот популярный централизованный сервис для поддержки информации о конфигурации, именования, обеспечения синхронизации распределенных приложений и предоставления...