Мы уже упоминали Apache Kafka в статье про промышленный интернет вещей (Industrial Internet Of Things, IIoT). Сегодня поговорим о том, где и для чего еще в Big Data проектах используется эта распределённая, горизонтально масштабируемая система обработки сообщений. Как работает Apache Kafka Apache Kafka позволяет в режиме онлайн обеспечить сбор и...
Мы уже рассказывали про достоинства и недостатки самой популярной DevOps-технологии 2019 года – платформы управления контейнерами Kubernetes для Big Data систем. Сегодня поговорим, зачем вообще нужны контейнеры, чем они отличаются от виртуальных машин, каковы их плюсы и минусы, а также для чего нужна их оркестрация. Что такое контейнеризация приложений и...
Сегодня, когда ИТ-компании распиливают монолиты своих Big Data систем на микросервисы, а DevOps-подход совершает свое победное шествие по локальным и облачным кластерам, Kubernetes стал, пожалуй, самой востребованной технологией 2019 года. Однако, K8s нужен далеко не каждому проекту. В этой статье мы поговорим о достоинствах и недостатках кубернетис, в каких случаях...
В прошлых выпусках мы рассмотрели, чем занимаются аналитик (Data Analyst), исследователь (Data Scientist) и инженер больших данных (Data Engineer). Завершая цикл статей о самых популярных профессиях Big Data, поговорим об администраторе больших данных – его рабочих обязанностях, профессиональных компетенциях, зарплате и отличиях от других специалистов. Итак, в сегодняшней статье –...
Мы уже рассказывали о некоторых профессиях Big Data, например, объясняли «для чайников», кто такие аналитик (Data Analyst) и исследователь (Data Scientist): что каждый из них должен знать и уметь, чем они занимаются и как отличаются друг от друга. Сегодня поговорим об инженере данных (Data Engineer) – его рабочих обязанностях, профессиональных...
В этом выпуске мы продолжаем введение в Data Science для чайников, разбирая профессии Big Data, и рассказываем, кто такой Data Scientist: что необходимо знать ученому по данным и чем исследователь отличается от аналитика. Что делает ученый по данным Как и Data Analyst, исследователь данных тоже работает с информационными массивами путем...
Продолжая разговор про то, с чего начать вход в большие данные, и какие бывают ИТ-специальности, сегодня мы расскажем, чем именно занимается аналитик Big Data, что он должен знать и уметь, а также где и как получить необходимые профессиональные компетенции. Что делает аналитик данных Как правило, Data Analyst работает с информационными...
Этой статьей мы продолжаем серию материалов по ИТ-специальностям мира больших данных и начинаем описывать профессиональные компетенции в области Big Data и машинного обучения (Machine Learning). Ищите в сегодняшнем выпуске ответ на главный вопрос новичка Big Data – с чего начать, что нужно знать и уметь, а также где этому учиться...
Почти каждая статья по системам шифрования и криптографическим методам иллюстрируется примере отношений Алисы с Бобом и прочими метафизическими личностями [1]. В продолжение темы информационной безопасности в интернете вещей и Big Data, сегодня мы поговорим о том, как именно криптография помогает защитить каналы передачи данных и IoT-устройства от перехвата управления и...
Продолжая разбираться с информационной безопасностью Internet of Things и Big Data систем, сегодня мы поговорим о каналах передачи данных – защищенных протоколах и криптографических средствах в smart-устройствах. От IoT-устройства в облако Big Data: особенности многоуровневой передачи данных по сетям Интернет вещей – это комплексная система трехзвенной архитектуры: информация с «умного»...