Продолжая разговор про успехи применения отечественных Big Data продуктов, сегодня мы рассмотрим пример использования Arenadata DB в одной из ведущих отечественных компаний розничного ритейла. Читайте в нашей статье про особенности внедрения распределенной отказоустойчивой MPP-СУБД для аналитики больших данных в Х5 Retail Group. Зачем ритейлеру еще одно Big Data решение: специфика...
В этой статье мы продолжим рассказывать про практическое использование отечественных Big Data решений на примере российского дистрибутива Arenadata Hadoop (ADH) и массивно-параллельной СУБД для хранения и анализа больших данных Arenadata DB (ADB). Сегодня мы приготовили для вас еще 3 интересных кейса применения этих решений в проектах цифровизации бизнеса и государственном...
Сегодня мы поговорим про продукты компании Arenadata – отечественного разработчика дистрибутива Apache Hadoop (ADH), массивно-параллельной СУБД для хранения и анализа больших данных Arenadata DB (ADB) и других Big Data платформ. Читайте в нашей статье, где внедрены эти решения и какую пользу они уже успели принести бизнесу. Облака и банк: 3...
В этом материале рассмотрим, для чего современному менеджеру нужно обучение технологиям Big Data, когда стоит строить собственное Data Lake, чем цифровизация отличается от автоматизации, а также почему курс Аналитика больших данных для руководителей – это эффективная инвестиция в будущее вашего бизнеса. Почему вам нужна аналитика больших данных: мотивация эффективного обучения...
Жесткий режим карантина и самоизоляции из-за нового коронавируса кардинально изменил мировую экономику, сократив доходы большинства работающего населения. Однако, в некоторых отраслях наблюдается беспрецедентный рост продаж. Сегодня мы расскажем, какие компании продолжают успешно развиваться, несмотря на COVID-19 и вызванные им ограничительные меры. Спойлер: все они связаны с большими данными (Big Data)...
В этой статье мы рассмотрим основные плюсы и минусы Data Vault – популярного подхода к моделированию сущностей при проектировании корпоративных хранилищ данных (КХД). Читайте сегодня, почему промежуточные базы перед витринами данных упрощают ETL-процессы, за счет чего обеспечивается отсутствие избыточности и как много таблиц могут усложнить жизнь архитектора Big Data. Чем...
Продолжая разговор про проектирование корпоративных хранилищ данных с использованием подхода Data Vault, сегодня мы рассмотрим, как эта модель влияет на дизайн ETL-процессов и их реализацию. Читайте в нашей статье про загрузку данных в КХД по модели Data Vault и проблемы, которые могут при этом возникнуть, а также способы их решения...
Вчера мы рассмотрели, что такое Data Vault, почему возникла эта модель и чем она полезна при проектировании архитектуры корпоративных хранилищ данных (КХД) и озер данных (Data Lake). Сегодня разберем ключевые понятия Data Vault и поговорим про возможности Data Vault 2.0 для области больших данных (Big Data). Ключевые понятия Data Vault...
Сегодня мы поговорим о проектировании архитектуры корпоративных хранилищ данных (КХД) и рассмотрим, какие методы и инструменты используются для моделирования структуры DWH и динамики ETL-процессов. В этой статье про основы Data Modelling разберем, что такое OLAP и OLTP, почему 3-я нормальная форма стала стандартом в SQL-СУБД, чем схемы звезды отличается от...
В продолжение темы про корпоративные хранилища данных, сегодня мы рассмотрим облачные варианты Data Warehouse с учетом тренда на расширенную аналитику Big Data на базе машинного обучения. Читайте в нашей статье про синергию классической LSA-архитектуры локального КХД с Лямбда-подходом, MPP-СУБД, а также Apache Hadoop, Spark, Hive и другими технологиями больших данных....