Модели и паттерны управления приложениями распределенной обработки данных на Kubernetes
4-х часовой практический мастер-класс о моделях и ключевых паттернах управления распределенными приложениями Apache Spark и Apache Flink на Kubernetes.
| Код курса | Даты начала курса | Стоимость обучения | Длительность обучения | Формат обучения |
|---|---|---|---|---|
| MK-K8S | 05 ноября 2024 |
12 000 руб. | 4 ак.часов Количество дней: 1 |
Дистанционный |
| Регистрация | ||||
Информация о мастер-классе
Apache Spark — фрэймворк распределенной обработки больших данных с открытым исходным кодом, реализующий микро-пакетную архитектуру.
Apache Flink – фрэймворк распределенной обработки больших данных с открытым исходным кодом, используемый в высоконагруженных приложениях обработки больших данных.
На мастер-классе вы будете настраивать и запускать в кластере Managed Service for Kubernetes приложения обработки данных, как в пакетном, так и в потоковом режимах на Apache Spark и Apache Flink, соответственно.
Практические занятия будут проводиться в 2 этапа:
- Подготовка рабочего окружения;
- Настройки и запуск в Kubernetes приложений пакетной и потоковой обработки данных на Apache Spark и Apache Flink;
Участники получат раздаточные материалы, а также набор упражнений с целью закрепления полученных навыков.
Аудитория: архитекторы платформ данных, инженеры данных, разработчики, DevOps-, DataOps- инженеры.
Уровень подготовки:
специальной подготовки не требуется, все будет происходить в интерактивной среде подготовленной нашей школой, в Yandex Cloud
Продолжительность курса: 4 академических часа, дистанционно
Стоимость: 12.000 рублей
Дата проведения: 5 ноября 2024 года
Программа мастер-класса
- Сравнительный анализ менеджеров ресурсов приложений распределенной обработки данных, какие преимущества дает Kubernetes: теория
- Разбор паттернов управления приложениями потоковой обработки Apache Spark и Apache Flink: теория, практическое задание, разбор кэйсов
- Разбор паттернов управления приложениями пакетной обработки Apache Spark и Apache Flink: теория, практическое задание, разбор кэйсов
- Apache Beam как унифицированная модель для описания трансформаций данных: теория, практическое задание, разбор кэйсов
- Реализация CI/CD для приложений потоковой обработки данных (на примере Apache Flink и Apache Spark): теория, практическое задание, разбор кэйсов
- Реализация CI/CD для приложений пакетной обработки данных (на примере Apache Flink и Apache Spark): теория, практическое задание, разбор кэйсов
Чтобы записаться на курс MK-K8S: Модели и паттерны управления приложениями распределенной обработки данных на Kubernetes позвоните нам по телефону +7 (495) 414-11-21 или заполните форму регистрации ниже.