Версия сайта для слабовидящих
Вчера мы разобрали, чем хорош ClickHouse и почему. Сегодня рассмотрим обратную сторону скорости, расширяемости и других преимуществ этой аналитической СУБД от Яндекса для обработки запросов по структурированным большим данным в реальном времени. Также читайте в нашей статье, как обойти недостатки и ограничения этой системы или понизить степень их влияния на...
В данном разделе мы публикуем информационно-аналитические статьи и новости о технологиях Больших Данных (Big Data), машинного обучения (Machine Learning), Data Science, администрировании распределенных кластеров Hadoop, NoSQL, Kafka, Spark, а также реальные истории и лучшие практики их прикладного использования (use cases и best practices) в российских и зарубежных компаниях.
За что все его так любят: ТОП-5 достоинств ClickHouse для Big Data
Сегодня рассмотрим основные преимущества ClickHouse – аналитической СУБД от Яндекса для обработки запросов по структурированным большим данным в реальном времени. Читайте в нашей статье, чем еще хорош Кликхаус, кроме высокой скорости, и почему эту систему так любят аналитики, разработчики и администраторы Big Data. Чем хорош ClickHouse: главные преимущества Напомним, основным...
Не только Kafka Engine: 4 альтернативы для интеграции ClickHouse и кейс Ситимобил
Интеграционный движок Kafka Engine для потоковой загрузки данных в ClickHouse из топиков Кафка – наиболее популярный инструмент для связи этих Big Data систем. Однако, он не единственное средство интеграции Кликхаус с Apache Kafka. Сегодня рассмотрим, как еще можно организовать потоковую передачу больших данных от самого популярного брокера сообщений в колоночную...
3 проблемы движка интеграции ClickHouse с Kafka и способы их решения
Вчера мы рассматривали интеграцию ClickHouse с Apache Kafka с помощью встроенного движка. Сегодня поговорим про проблемы, которые могут возникнуть при его практическом использовании и разберем способы их решения для корректной связи этих Big Data систем. Почему случаются тайм-ауты: многопоточность и безопасность Напомним, интеграцию ClickHouse и Kafka обеспечивает встроенный движок (engine),...
ClickHouse + Kafka: 5 примеров совместного использования и особенности интеграционного движка
В этой статье рассмотрим интеграцию ClickHouse с Apache Kafka: когда и зачем она нужна, как связать эти две Big Data системы, каковы ограничения и недостатки существующих способов и каким образом их можно обойти. Также разберем, почему кластер Кликхаус использует Zookeeper и что такое материализованное представление таблицы Кафка. Big Data маркетинг,...
Как связать Greenplum и Kafka: 2 способа интеграции и коннектор Arenadata DB
Мы уже рассказывали про интеграцию Tarantool с Apache Kafka на примере Arenadata Grid. Сегодня рассмотрим, как интегрировать Кафка с MPP-СУБД Greenplum и каковы ограничения каждого из существующих способов. Читайте в сегодняшнем материале, что такое GPSS, PXF и при чем тут Docker-контейнер с коннектором Кафка для Arenadata DB. IoT и не...
4 крупных примера внедрения Tarantool, 3 достоинства и 2 главных недостатка IMDB
Сегодня рассмотрим ключевые достоинства и недостатки резидентных СУБД для больших данных на примере Tarantool. Читайте в нашей статье про основные сценарии использования In-Memory Database (IMDB) в области Big Data с конкретными кейсами из реального бизнеса от Альфа-Банка, Аэрофлота, Тинькофф-Банка и Мегафона. Где и как используются In-Memory в Big Data: 4...
Интеграция Big Data или как связать Tarantool c Apache Kafka на примере Arenadata Grid
Продолжая разбираться с In-Memory СУБД Tarantool и Arenadata Grid, сегодня рассмотрим, как эти резидентные базы данных интегрируются с Apache Kafka. Читайте в нашей статье, что такое коннекторы и процессоры, а также как записать в топик Кафка сообщение, SQL-запрос или часть таблицы. Arenadata Grid и Apache Kafka: коннектор + процессоры Напомним,...
Arenadata Grid vs Tarantool для Big Data: сходства и различия отечественных In-Memory СУБД
Вчера мы разбирали In-Memory СУБД на примере Tarantool. Сегодня поговорим про Arenadata Grid: что это такое, чем хороша эта база данных, каким образом она связана с Тарантул и чем от него отличается. Также рассмотрим, как Arenadata Grid интегрируется с внешними Big Data системами, в т.ч. основными компонентами инфраструктуры Apache Hadoop...
Зачем вам Tarantool: разгоняем большие данные с помощью In-Memory database
В этой статье мы рассмотрим резидентные (In-Memory) базы данных на примере Tarantool и Arenadata Grid: что это, как они работают и где используются. Еще поговорим, каким образом эти Big Data системы могут ускорить работу распределенных приложений без замены существующих СУБД, а также при чем здесь промышленный интернет вещей и экосистема...