Версия сайта для слабовидящих
Вчера мы говорили о том, какие организационные барьеры мешают реализации запланированных проектов национальной программы «Цифровая экономика РФ». Сегодня рассмотрим основные этические риски, которые сдерживают развитие цифровой трансформации в России и разберем некоторые возможности их обхода. Чем страшна цифровизация: 7 ключевых проблем с точки зрения этики 16 января 2020 года Центр...
В данном разделе мы публикуем информационно-аналитические статьи и новости о технологиях Больших Данных (Big Data), машинного обучения (Machine Learning), Data Science, администрировании распределенных кластеров Hadoop, NoSQL, Kafka, Spark, а также реальные истории и лучшие практики их прикладного использования (use cases и best practices) в российских и зарубежных компаниях.
Простые данные о больших числах или как реализуется нацпрограмма «Цифровая экономика РФ»: успехи, провалы и бюджеты
Продолжая разговор про развитие отечественной цифровизации с учетом Указа Президента «О национальных целях развития Российской Федерации на период до 2030 года», который вышел 21 июля 2020 года, сегодня мы рассмотрим, насколько хорошо реализуются проекты национальной программы «Цифровая экономика РФ», и какие факторы этому препятствуют. Темпы реализации нацпрограммы «Цифровая экономика РФ»...
Цифровая экономика 2030: что нового в июльском Указе Президента РФ
Сегодня рассмотрим перспективы отечественной цифровизации в контексте Указа Президента «О национальных целях развития Российской Федерации на период до 2030 года», который вышел 21 июля 2020 года. Читайте в нашей статье, чем это документ дополняет цели и показатели национальной программы «Цифровая экономика Российской Федерации», изложенные в аналогичном майском Указе от 07.05.2018, а также в чем...
Успехи Industry 4.0 на российских заводах: 5 примеров СИБУРа
В этой статье рассмотрим, как технологии Industry 4.0 помогают российскому нефтехимическому холдингу СИБУР повысить операционную эффективность производства и обеспечить безопасность труда. Сегодня мы собрали для вас 5 примеров практического использования различных методов и инструментов Big Data, Machine Learning, Industrial Internet of Things (IIoT), а также XR (AR+VR). Зачем нефтехимикам технологии...
Как найти товарные остатки с помощью Big Data и Machine Learning: пример Леруа Мерлен
Чтобы наглядно показать, как аналитика больших данных и машинное обучение помогают быстро решить актуальные бизнес-проблемы, сегодня мы рассмотрим кейс компании Леруа Мерлен. Читайте в нашей статье про нахождение аномалий в сведениях об остатках товара на складах и в магазинах с помощью моделей Machine Learning, а также про прикладное использование Apache...
3 достоинства и 5 особенностей интеграции Apache Kudu и Spark с примерами
Недавно мы разбирали особенности интеграции Apache Kudu и Spark. В продолжение этой темы, сегодня поговорим про некоторые особенности выполнения SQL-операций с данными при интеграции этих Big Data фреймворков, а также рассмотрим пример записи данных в мульти-мастерный кластер Куду через Impala с помощью API Data Frame на PySpark. Что приносит Kudu...
Как организовать конвейер self-service Machine Learning на Apache Kafka, Spark Streaming, Kudu и Impala: пример расширенной BI-аналитики Big Data
Продолжая разбирать production-кейсы реального использования этих технологий Big Data, сегодня поговорим подробнее, каковы плюсы совместного применения Kudu, Spark Streaming, Kafka и Cloudera Impala на примере аналитической платформы для мониторинга событий информационной безопасности банка «Открытие». Также читайте в нашей статье про возможности этих технологий в контексте машинного обучения (Machine Learning), в...
Как сократить цикл BI-аналитики Big Data в тысячи раз или ETL-конвейер Apache Kafka-Storm-Kudu-Impala в Xiaomi
Сегодня мы рассмотрим практический кейс использования Apache Kudu с Kafka, Storm и Cloudera Impala в крупной китайской корпорации, которая производит смартфоны. На базе этих Big Data технологий компания Xiaomi построила собственную платформу для BI-аналитики больших данных и генерации отчетности в реальном времени. История Kudu-проекта в Xiaomi Корпорация Xiaomi начала использовать...
BI-аналитика больших данных и другие Big Data системы: 5 примеров применения Apache Kudu
Вчера мы говорили про интеграцию Apache Kudu со Spark SQL, Kafka и Cloudera Impala для эффективной организации озера данных (Data Lake), обеспечивающего быструю аналитику больших данных в режиме реального времени. В продолжение этой темы, сегодня рассмотрим 5 примеров практического использования kudu в Big Data проектах, уделив особое внимание системам бизнес-аналитики...
Быстрая аналитика больших данных в Data Lake на Apache Kudu с Kafka и Spark
В продолжение темы про совместное использование Apache Kudu с другими технологиями Big Data, сегодня рассмотрим, как эта NoSQL-СУБД работает вместе с Kafka, Spark и Cloudera Impala для построения озера данных (Data Lake) для быстрой аналитики больших данных в режиме реального времени. Также читайте в нашей статье про особенности интеграции Apache...