Версия сайта для слабовидящих
В этой статье для дата-инженеров и администраторов Apache Kafka рассмотрим, зачем Confluent выпустил премиум коннектор Splunk S2S Source и как на базе этих платформ построить эффективную систему потоковой аналитики больших данных. Также читайте далее, что такое универсальный сервер рассылки Splunk и какие конфигурации коннектора позволяют автоматически создавать топик Kafka для сбора...
Информационно-аналитические статьи и новости о технологиях анализа и хранения Больших Данных (Big Data), машинного обучения (Machine Learning), администрирования кластеров (Hadoop, Kafka, Spark, AirFlow), а также реальные истории и лучшие практики их прикладного использования в российских и зарубежных компаниях
Что такое Erasure Coding и как это устроено: под капотом Apache Hadoop HDFS 3.3.1
Недавно мы рассказывали про новые функции свежего релиза Apache Hadoop 3.3.1. Сегодня разберем подробнее, что такое Erasure Coding и как эта технология кодирования со стиранием экономит место в распределенной файловой системе HDFS. Также заглянем внутрь EC и рассмотрим, чем алгоритм Рида-Соломона лучше ассоциативной операции XOR для обеспечения отказоустойчивости хранилища больших...
Как упростить загрузку данных в Data Lake с Apache AirFlow
Чтобы добавить в курсы по Apache AirFlow еще больше полезных примеров, сегодня рассмотрим, как избежать дублирования кода при загрузке данных. Этот пример пригодится дата-инженерам в работе с ELT-процессами наполнения информацией корпоративных хранилищ и озер данных. Читайте про фреймворк динамической загрузки данных на базе конфигурационных YAML-файлов, DAG-фабрик и загрузчиков. Проблема дублирования...
Зачем вам Beekeeper или как очистить метаданные таблицы Apache Hive
Сегодня рассмотрим, что такое Beekeeper и как этот сервис помогает администраторам Hadoop и пользователям Apache Hive очищать метаданные этого NoSQL-хранилища. Читайте далее, зачем удалять устаревшие пути из Metastore и как настроить конфигурацию Hive-таблиц для автоматического прослушивания событий их изменения. Для чего очищать потерянные метаданные в Apache Hive Напомним, Apache Hive...
Greenplum vs PostgreSQL: 7 сходств и 3 отличия
Поскольку Greenplum и Arenadata DB основаны на популярной open-source СУБД PostgreSQL, сегодня разберем, чем они отличаются от этой объектно-реляционной базы данных. Далее вас ждет краткий и понятный ответ на вопрос Greenplum vs PostgreSQL: сходства и отличия этих систем с учетом аналитики больших данных и практических кейсов дата-инженерии. Что общего между...
Как создать свой процессор с отношениями и Java-аннотациями: Apache NiFi для инженера данных
В этой статье в поддержку курсов по Apache NiFi заглянем под капот этой платформы маршрутизации потоковых данных и рассмотрим, как дата-инженер может создать собственный процессор. Смотрите далее, как устроены процессоры в Apache NiFi, что общего между отношениями и маршрутами движения потоковых данных, как создать FlowFile, зачем нужен метод onTrigger() и...
5 лайфхаков по Apache Spark для разработчиков и дата-аналитиков
Специально для разработчиков распределенных приложений, Data Scientist’ов и аналитиков больших данных, работающих с Apache Spark, в этой статье мы собрали несколько полезных советов по ежедневным операциям в этом фреймворке. Читайте далее, как добавить библиотеку TypeSafe в файл sbt-конфигурации Spark-приложения, получить датафреймы из JSON-массивов и структур, а также обработать CSV-формат с...
Как устроен API администратора Apache Kafka: методы AdminClient с примерами
В рамках курсов по Apache Kafka для разработчиков и администраторов кластера, сегодня заглянем под капот AdminClient и на практических примерах разберем, как динамически создавать новый топик и описывать его программным способом через API. Еще рассмотрим, почему метод deleteTopics() нужно применять очень осторожно, а также вспомним основы ООП, говоря про классы...
Как GPORCA ускоряет аналитику больших данных в Greenplum: оптимизация SQL-запросов с JOIN и немного математики
Обучая разработчиков и администраторов Greenplum, а также в рамках продвижения курсов по Arenadata DB, сегодня рассмотрим, как SQL-оптимизатор ORCA ускоряет аналитику больших данных, позволяя реализовать многостороннее соединение таблиц через JOIN-запросы. Читайте далее, что такое GPORCA, как его использовать, насколько он эффективен по сравнению с другими планировщиками SQL-запросов в этой MPP-СУБД...
Что такое драйвер JDBC и почему он важен для распределенной работы в Hive
В прошлый раз мы говорили про особенности работы с основными join-операциями в Hive. Сегодня поговорим про использование JDBC-драйвера при работе в распределенной Big Data платформе Apache Hive. Читайте далее про особенности использования этого драйвера при работе в распределенной среде Hive. Использование драйвера JDBC в распределенной СУБД Apache Hive Драйвер JDBC...