Мы уже рассказывали, как интернет вещей (Internet of Things, IoT) вместе с технологиями Big Data и машинного обучения (Machine Learning) используются в нефтегазовой, транспортной, сельскохозяйственной и машиностроительных отраслях. Сегодня поговорим подробнее про промышленный IoT (Industrial Internet of Things, IIoT) на примерах его применения в тяжелом машиностроении и рассмотрим, почему индустриальный...
В результате цифровой трансформации «традиционного предприятия» должна получиться идеальная организация, работающая на основе данных, в т.ч. больших (Big Data). Сегодня мы поговорим, что такое Data-Driven Company, чем она отличается и как ей стать: читайте в нашей статье, какие инструменты Big Data, методы Agile и инженерные подходы системного анализа применяются для...
Продолжая тему развития Agile, сегодня мы расскажем о новом видении DevOps, предполагающем полный отказ от девопс-инженеров при сохранении всех принципов этого похода. Читайте в нашей статье, что такое NoOps и как эта концепция реализуется в мире Big Data. 5 разных мнений о DevOps Хотя термину «DevOps» уже исполнилось более 10...
Несмотря на почти 20-летнюю историю термина «DevOps», даже в ИТ-среде до сих пор есть мнение, что все рабочие задачи этого девопс-инженера может выполнить рядовой системный администратор. Почему это не так и как обстоят дела с администрированием Big Data систем, читайте в нашей сегодняшней статье. Критерии и источники данных для сравнения...
Рассматривая облачные сервисы для Big Data проектов, мы уже говорили про SLA (Service Level Agreement, соглашение об уровне предоставления услуг) и упоминали показатели измерения эксплуатационной надежности в материале про эволюцию Agile-подходов. Читайте в нашей сегодняшней статье, как эти SRE-метрики помогают DevOps-инженерам и администраторам обосновать экономическую необходимость затрат на средства дополнительной защиты Big...
Большие данные требуют огромной гибкости и большой надежности – сегодня мы расскажем, что кто обеспечивает бесперебойную работу Google и других ИТ-гигантов и что нас ждет после DevOps. Читайте в нашей новой статье, как развиваются Agile-подходы к организации процессов разработки и эксплуатации Big Data систем и сколько это стоит. Что такое...
При всех достоинствах DevOps, этот, особенно популярный сейчас, подход к организации процессов разработки и эксплуатации ПО, не лишен недостатков. Сегодня мы поговорим о том, когда лучше обойтись без девопс и как его внедрить, если он не очень подходит, а очень хочется. Также расскажем, почему DevOps – не панацея и какие...
Продолжая тему «умного» города (data-driven city), сегодня мы собрали для вас 5 практических примеров, как в крупнейших мегаполисах по всему миру интернет вещей и большие данные с датчиков, проездных билетов и дорожных камер помогают бороться с пробками и улучшать состояние дорог, повышая уровень их безопасности и удобства использования. Internet of...
Big Data – это основа бизнеса страховых компаний, работа которых полностью основана на информации: статистике, сведениях о клиентах, страховых случаях и вероятностях их наступления, а также финансовой оценке всех этих данных. Читайте в нашей сегодняшней статье, как «большая тройка» современных информационных технологий (большие данные, машинное обучение и интернет вещей) увеличивают...
Ранее мы уже писали про DataOps- и DevOps-инженеров, а также про администраторов больших данных. Продолжая тему гибкого управления проектами (Agile) для повышения эффективности и ускорения бизнес-процессов, сегодня поговорим о том, какие еще специалисты нужны для успешного Big Data проекта. Профильные категории и процессы Big Data проекта Независимо от конечной цели...