Как избавиться от перекосов в Apache Spark: coalesce vs repartition

Чтобы сделать обучение разработчиков Apache Spark, дата-аналитиков и инженеров Big Data еще более наглядным, сегодня рассмотрим проблему JOIN-соединений при неравномерном распределении данных по узлам кластера и способы ее решения. Читайте далее, как избавиться от перекосов и ускорить выполнение SQL-запросов в Spark-приложениях. Перекосы данных в Apache Spark: что это и чем...

Большие данные под защитой: лучшие практики cybersecurity в Greenplum

Cегодня рассмотрим некоторые инструменты защиты данных в Greenplum. Читайте далее про особенности шифрования в этой MPP-СУБД и лучшие практики обеспечения информационной безопасности и защиты в этой системе хранения и аналитики больших данных. Администраторы и суперпользователи Greenplum Для надежной защиты данных, хранящихся в MPP-СУБД Greenplum, и обеспечения информационной безопасности кластера рекомендуется...

Apache AirFlow vs Dagster: еще одно сравнение Big Data и ML-оркестраторов

Apache AirFlow – один из самых популярных инструментов современного дата-инженера для планирования и оркестрации batch-процессов. Повторить успех этого фреймворка стремятся многие компании и Big Data энтузиасты: недавно мы рассказывали про ViewFlow от DataCamp, а также писали про Luigi, Argo, MLFlow и KubeFlow. Сегодня рассмотрим Dagster – еще одну альтернативу Apache...

Что такое Apache Sedona или GeoSpark: Spark-фреймворк для обработки пространственных геоданных

Сегодня поговорим про обработку геопространственных данных с Apache Spark и рассмотрим, что такое Apache Sedona, как этот фреймворк связан с GeoSpark, какие форматы и структуры данных он поддерживает. Читайте далее про пространственные RDD, Spatial SQL-запросы и построение конвейеров обработки геоданных в облачных сервисах Amazon.   Как обработать геопространственные данные в...

Помнить все: 10 практик устранения нехватки памяти в Greenplum и 2 схемы управления ресурсами кластера

Развивая наш новый курс «Greenplum для инженеров данных», сегодня рассмотрим, почему в этой MPP-СУБД возникают проблемы нехватки памяти, каковы типовые способы их решения и чем очереди ресурсов отличаются от ресурсных групп. Читайте далее про схемы управления ресурсами в Greenplum и особенности параметра конфигурации statement_mem. Очереди vs Группы: 2 схемы управления...

Аналитика больших данных с JSON и AVRO в Apache Kafka: кейс компании Mobimeo

Чтобы добавить в наши практические курсы по Apache Kafka еще больше интересных примеров, сегодня рассмотрим кейс немецкой ИТ-компании Mobimeo, которая несколько раз перекраивала свою систему аналитики больших данных, чтобы быстро узнавать о событиях клиентских приложений. Читайте далее, зачем дата-инженеры Mobimeo предпочли AVRO формату JSON, почему вместо брокера сообщений ActiveMQ решили...

Аналитика больших данных с Apache Airflow без дата-инженера: Viewflow от DataCamp

В этой статье поговорим про Viewflow: что такое, как устроено, чем полезно аналитикам данных и Data Scientist’ам. Встречайте новый фреймворк на базе Apache AirFlow от DataCamp – американского edu-стартапа в области ИИ, который упрощает создание и управление материализованными представлениями на SQL, R и Python в концепции low code, т.е. практически...

Зачем вам Hue или как писать SQL-запросы к Apache Spark еще проще

Сегодня рассмотрим инструмент, который облегчает практическое использование Apache Spark, позволяя дата-аналитику и разработчику распределенных приложений быстро писать и выполнять SQL-запросы в рамках удобного веб-редактора. Читайте далее, что такое Hue, как он связан со Spark SQL и Hive, а также причем здесь Livy. Что Hue и при чем здесь Apache Livy...

Аналитика больших данных со Apache Spark SQL из внешних СУБД: про JDBC-драйверы

В этой статье рассмотрим особенности подключения Apache Spark к внешним СУБД как к источникам данных для аналитики Big Data средствами SQL-модуля этого фреймворка. Читайте далее о том, что такое JDBC-драйвер, чем источник данных JDBC отличается от сервера Spark SQL JDBC, при чем здесь RPC-фреймворк и язык описания интерфейсов Thrift, а...

Как построить OLAP-конвейер в реальном времени на Greenplum и Apache NiFi: разбор интеграционного коннектора для приема больших данных

Сегодня разберем еще одну интересную тему из нашего нового курса «Greenplum для инженеров данных» по построению конвейеров приема данных для этой MPP-СУБД в рамках веб-интерфейса платформы автоматизированного управления потоками работ Apache NiFi. Читайте далее, как устроен коннектор VMware Tanzu Greenplum для Apache NiFi и какие возможности он предоставляет дата-инженеру. Что...